Hier ist Radio KIT auf der 104.8.
Kameras mit Gesichtserkennung stehen in der Debatte über Datenschutz
momentan unter Beschuss.
Für blinde oder sehgeschädigte Menschen könnte diese Software jedoch
hilfreich sein, um Alltagssituationen besser zu meistern oder sich in
einer fremden Umgebung ohne Hilfe zurechtzufinden.
Am Lehrstuhl Informatiksysteme für sehgeschädigte Studierende von
Prof. Rainer Stiefelhagen forscht ein KIT-Team schon seit vielen
Jahren zum computergestützten Sehen.
Seit zwei Jahren versucht sein Team, Maschinen des Sehens nun auch für
blinde Menschen einzusetzen.
Jetzt wurden sie mit dem Google Factuality Research Award
ausgezeichnet und können mit dieser finanziellen Förderung von
immerhin 83.000 Dollar ihr Projekt weiter vorantreiben.
Ich selbst habe Rainer Stiefelhagen in seinem Büro besucht und mir
seine Forschungsarbeit erklären lassen.
Eine einfache Webcam bildet auf dem Computerbildschirm von Rainer
Stiefelhagen den Büroraum ab.
Bücherregal, Schreibtischstuhl und Fenster.
Dank einer speziellen Software kann diese Kamera auch Objekte bzw.
Hindernisse im Raum erkennen.
Generell gab es in den letzten Jahren große Fortschritte im Bereich
der Bildauswertung.
Die Automobilindustrie wendet das System bereits in Autos an, zum
Beispiel zum Spurhalten oder zur Erkennung von Schildern.
Wir denken, es ist an der Zeit, diese Fähigkeiten auch für blinde
Menschen nutzbar zu machen.
Und wir wollen also diese Bildverarbeitung nutzen, um quasi ein Stück
weit ein Sehvermögen den blinden Menschen zur Verfügung zu stellen.
Das KIT-Forschungsteam um Rainer Stiefelhagen arbeitet daran, ein
System zu entwickeln, das Hindernisse für blinde Menschen erkennen
kann.
Dabei nutzen die Forscher die maschinelle Bildauswertung.
Rainer Stiefelhagen leitet zusätzlich das Studienzentrum für
Sehgeschädigte am KIT.
Er weiß aus der Zusammenarbeit mit blinden Menschen, dass sie mit dem
Blindenstock allein nicht alle Hindernisse erkennen können.
Beispielsweise Schilder, die irgendwo auf Kopfhöhe oder Brusthöhe
sind, passieren einfach Unfälle.
Und die könnten wir mit solchen kamerapassierten Verfahren vermeiden.
Es gibt dafür schon einen Prototypen, der Hindernisse bzw.
freie Wegflächen erkennen kann.
Der blinde Tester muss dabei eine kleine Kamera mit sich herumtragen,
die den Raum für ihn auswertet.
Ihre Informationen werden auf einen Laptop übertragen und dort als
Warnsignale wiedergegeben.
Das ganze System soll jedoch viel handlicher werden.
Die Kamera möchte das Forschungsteam später beispielsweise in die
Kleidung integrieren oder in eine spezielle Brille.
Die Warnhinweise wie Audiosignale oder Vibrationsalarm sollen über
Smartphones wiedergegeben werden.
Zum einen benutzen viele blinde Menschen heute schon Smartphones.
Die sind dank spezieller Bedieninterfaces für Blinde heute schon
zugänglich.
Und zum anderen wird die Hardware immer leistungsfähiger.
Das wollen wir uns gerne zunutze machen.
Es wäre natürlich schön, wenn sich dann ein Nutzer nicht extra nochmal
ein Gerät kaufen müsste, sondern wenn er dann die Software einfach als
App auf sein Smartphone runterlädt und vielleicht noch eine extra
Kamera anschließt.
Das wäre dann einfach kostengünstiger.
Die Hoffnung ist, dass man damit eine größere Verbreitung dann auch
hinbekommt.
Die Kamerasysteme können blinden Menschen auch dabei helfen, nach
Objekten zu suchen.
Auch dafür gibt es schon einen Prototypen.
Im Voraus hat das Forschungsteam Objekte wie Schlüssel, Bücher oder
Geldbeutel in die Software des Prototypen eintrainiert.
Dann haben wir dann einfach mal unseren blinden Mitarbeiter zum Test
gegeben und haben dann bestimmte Objekte im Büro versteckt, sag ich
mal, im Regal irgendwo.
Und er konnte dann danach suchen.
Das lief dann so, er hatte dann diese Kamera an der Hand, konnte ja
wie mit einer Taschenlampe den Raum ausleuchten oder absuchen.
Und wenn das Objekt in den Sichtbereich kam, dann wurde da
entsprechend das 3D-Audiosignal ausgegeben, wo er quasi sich
orientieren konnte, in welche Richtung das Objekt zu finden ist.
Selbst Menschen können in das System eintrainiert werden.
Rainer Stiefelhagen sitzt jetzt vor seinem PC und die Webcam bildet
sein Gesicht im Bildschirm ab.
Die Software erkennt ihn.
Sie benennt ihn mit Rainer männlich 38.
Alles stimmt, bis auf das Alter.
Zusätzlich kann die Software anzeigen, in welche Richtung Rainer
Stiefelhagen blickt.
Blinde Menschen könnten mithilfe dieser intelligenten Software endlich
erfahren, wer in ihre Richtung schaut und wer nicht.
Zukünftig will das KIT-Forschungsteam auch versuchen, Mimik und Gestik
in die Software zu integrieren.
Für das Sozialleben von blinden Menschen wäre das eine kleine Revolution.