Ich möchte über Wikidata reden, eine freie Wissensdatenbank über
unsere Welt, über das Wissen der Welt.
Ein Projekt von Wikimedia Deutschland, genau.
Aber es ist halt wirklich nur eins der Projekte, die aus dem ganzen
Wikiversum entstammen.
Da gibt es sehr, sehr viele.
Die ganze Struktur von dem, wie dieses Wikiversum funktioniert, ist
für Freunde des gepflegten Organigramms ein großes Fest.
Um es in ein paar Worten zu sagen, es gibt Wikimedia Deutschland, das
ist das deutsche Chapter der Wikimedia-Bewegung.
Die Server und der Betrieb von den Wikimedia-Projekten, wie zum
Beispiel Wikipedia, das findet bei der Wikimedia Foundation in San
Francisco statt.
Es gibt in anderen Ländern andere Landesvertretungen, Chapter und so
weiter.
Die Software hinter Wikidata wurde allerdings bei Wikimedia
Deutschland entwickelt.
Das war für uns ein großer Schritt, dass wir uns dafür entschieden
haben, Softwareentwicklung auf professionellem Niveau zu machen, um
das Ganze ein bisschen einzuordnen.
Ich habe in den letzten Jahren eigentlich niemanden mehr getroffen,
der Wikipedia davon noch nie gehört hat.
Das ist auch nicht so verwunderlich, denn es ist eine relativ große
Webseite.
Je nachdem, wie man zählt, ist es die viertgrößte, fünftgrößte oder
sechstgrößte Webseite der Welt.
Das kommt darauf an, welche Metriken man jetzt gerade an den Tag legt.
Aber wir sind auf jeden Fall sehr, sehr deutlich in den Top Ten der
Webseiten, die es weltweit gibt.
Und was eigentlich vielleicht noch viel wichtiger ist, unter den
ersten 30 dieser großen Webseiten weltweit gibt es außer Wikipedia
keine einzige, die nicht kommerziell und mit Werbeeinnahmen betrieben
wird.
Da ist Wikipedia die Einzige.
Wir finanzieren uns durch Spendenaufrufe, wie zum Beispiel die
Spendenkampagne, die im Moment gerade läuft.
Neben Wikipedia, dem Online-Lexikon, der Online-Enzyklopädie gibt es
noch einige andere Projekte.
Einige davon sind ein bisschen bekannter, einige sind ein bisschen
unbekannter.
Es gibt Wikisource, wo Originalquellen zur Verfügung gestellt werden.
Neben Wikipedia sicherlich am bekanntesten ist Wikimedia Commons.
Das ist eine Mediendatenbank für Bilder, ein bisschen Audio, ein
bisschen Bewegtbild.
Hauptsächlich die ganzen frei nachnutzbaren, frei lizenzierten Bilder,
die auf Wikimedia-Projekten benutzt werden, da zentral gelagert und
archiviert.
Es gibt Projekte wie Wiktionary, ein Wörterbuch in verschiedenen
Sprachen.
Es gibt sehr, sehr kleine Projekte wie Wikispecies, wo der Baum des
Lebens, die Kategorisierung in der Biologie aufgebaut wird.
Unten sind die beiden neuesten Projekte, Wikivoyage, ein freier
Reiseführer, und Wikidata, das nach vielen, vielen Jahren, wo es keine
neuen Projekte im Wikiversum gab, das erste war, das 2012 an den Start
gegangen ist.
Wie gesagt, in Deutschland, in Berlin, wurden die ursprünglichen
Softwarearbeiten dafür gemacht, die Vorbereitung.
Jetzt ist es ein Community-Projekt, das ist natürlich offene und freie
Software und wird von Freiwilligen auf der ganzen Welt betrieben.
Die ursprüngliche Finanzierung des ersten Jahres an der Software fand
dann auch statt mit Unterstützung von Google, dem Paul Allen Institute
for Artificial Intelligence und der Gordon & Betty Moore Foundation.
Genau, und was ist Wikidata?
Das ist eine Datenbank für strukturierte Daten.
Auf der englischen Seite steht also, free link database that can be
read and edited by both humans and machines.
Also wir sind da sehr roboterfreundlich bei Wikidata und sehen die
Mitarbeit von Programmen durchaus irgendwie als Integral an.
Also sehr viele Benutzer schreiben einfach Skripte, wenn sie zum
Beispiel ein Verzeichnis der chinesischen Ortschaften bekommen haben,
das dann in irgendeiner strukturierten Form auf Wikidata hochgeladen
wird.
Das ist ein Datenfundus, wo strukturierte Daten gespeichert werden,
die dann von Schwesterprojekten in Wikiversum, Wikipedia, Wikiboytch,
Wikisource und so weiter benutzt werden können.
Im Moment haben wir etwa 13 Millionen Wissensgegenstände in Wikidata
verzeichnet in strukturierter Form.
Das ist ungefähr drei Millionen mehr, als es Artikel in der
englischsprachigen Wikipedia gibt, also in der größten Wikipedia, die
es im Moment gibt.
Und es ist auch deutlich mehr, als es Artikel in der deutschsprachigen
Wikipedia gibt.
Das liegt daran, dass Wikidata die Gesamtheit aller Wikipedien oder
aller Wikimedia-Projekte abgleicht und allein das Projekt Wikipedia
gibt es in nahezu 300 Sprachen.
Wir sind damit auch relativ erfolgreich gewesen.
Sehr gefreut hat uns Anfang dieses Monats, am 4.
November, dass wir vom Open Data Institut ausgezeichnet worden sind
bei den Open Data Awards mit dem Open Data Publisher Award.
Und dieser Preis wurde dann, hier im Bild ganz vorne, die etwas
kleinere junge Frau, das ist die Projektmanagerin Lydia Pinscher von
Wikidata, die hat den Preis dann entgegengenommen von Sir Nigel
Shadbolt vom Open Data Institut und dem Web-Developer Tim Berners-Lee.
Genau.
Wikidata ist erstmal ein Datenfundus über das Wissen der Welt.
Wie ich schon sagte, eine Datenbank, die für Menschen und Maschinen
gleichermaßen frei bearbeitbar ist.
Und das ist wichtig, Wikidata ist von Anfang an multilingual gedacht.
Also anders als bei anderen Software-Projekten gehen wir nicht davon
aus, wir zahlen in Deutschland Steuern, also schreiben wir unsere
Software auf Deutsch oder in der IT ist alles Englisch, also machen
wir erstmal die englische Version und alles andere wird dann davon
abgeleitet, sondern wir versuchen, wir haben von Anfang an versucht,
eine Struktur zu schaffen, die im Inneren gar nicht sich auf eine
Sprache festlegt, sondern darüber hinaus geht.
Das hat konkret zur Folge, dass alle Wissensgegenstände, alle Items in
Wikidata mit Zahlen bezeichnet werden.
Also die fangen immer mit Q und dann zum Beispiel Q64 für Berlin oder
Q1020 für Karlsruhe und so weiter, so werden die Wissensgegenstände
bezeichnet und darüber können dann Lokalisierungen gelegt werden,
Labels.
Und je nachdem, welche Sprache ich jetzt eingestellt habe, welche von
den 300 zur Verfügung stehenden Sprachen, wird mir das dann alles in
meiner Sprache angezeigt werden.
Wikidata ist außerdem für den Umgang mit real existierenden Daten in
Wikimedia -Projekten entworfen worden.
Das klingt erstmal sehr trivial, ist aber ein ziemlich revolutionärer
Schritt, wenn man sich sonst anguckt, wie vor allen Dingen in der
akademischen Forschung, in der Informatik an das Problem von
strukturierten Daten herangegangen wird.
Da gibt es eine religiöse Strömung, die sich dem semantischen Web
verschrieben hat und die gerne alles im Internet mit klar definierten,
ausgezeichneten Daten, die aufeinander passen, versehen möchte.
Solche Daten haben wir nicht unbedingt in den Wikimedia-Projekten.
Wenn ich also sagen würde, ich habe hier einen Menschen und daraus
folgen dann folgende Constraints.
Jeder Mensch hat einen Geburtstag.
Und wir haben aber als Artikelgegenstand einen König, von dem wir nur
wissen, dass er im 5.
Jahrhundert geboren wurde.
Und das ist alles, was wir darüber wissen.
Dann kämen wir mit solchen Datenbankbeschränkungen nicht sehr weit.
Andere Sachen wie, ich denke, bei der Beschreibung von der
Whistleblowerin Chelsea Manning mussten nicht nur Journalisten sich
umstellen, als dann die Person, die erst unter einem anderen
Geschlecht bekannt wurde, das Geschlecht gewechselt hat, sondern
vielleicht auch viele Personendatenbanken, gemeinsame Normdatenbanken
oder so weiter.
Bei Wikidata war das kein Problem.
Es kann grundsätzlich jeder beliebige Wert für ein Geschlecht
eingetragen werden.
Ich glaube, es gibt im Moment in der Community abgestimmt bis zu
sieben Werte, die unter Geschlecht eingetragen werden können.
Das heißt, solche Formen von strukturierten, halbstrukturierten,
irgendwie vielleicht gar nicht mal richtig strukturierten Daten, die
müssen wir verarbeiten können und die müssen wir irgendwie eintragen
können.
Und da hilft uns die reine Lehre und da hilft uns das, was man
vielleicht unter gutem Datenbankdesign oder der reinen Lehre des
semantischen Wertes versteht, hilft uns da erstmal nicht weiter.
Auch bei historischen Daten ist das zum Beispiel so.
Wir hatten sehr viel Spaß mit Kalenderdaten, als wir dann
herausgefunden haben, dass es bei der Umstellung vom Julianischen zum
Gregorianischen Kalender in Finnland einmal einen 30.
Februar gab, an dem natürlich auch Sachen passiert sind, war dann
klar, dass unser Ansatz da erstmal gar keine Vorgaben zu machen und
dass man ein Datum wie den 30.
Februar selbstverständlich eintragen kann, war dann einfach das
Richtige.
Natürlich kann wie in jedem Wiki dann halt auch sehr viel Quatsch
drinstehen und das fangen wir einfach auf mit unserer Community von
bis zu 13.000 Leuten, die aktiv an dem Projekt mitarbeiten und dort
dann Fehler überprüfen und ausmerzen, hoffentlich.
Und natürlich die ganzen ungenannten Roboter und Skripte, die dort
ständig auf Patrouille sind.
Und das ist natürlich ein bisschen selbstverständlich, aber es ist
freie und quelloffene Software, Free and Open Source Software, von
Anfang an komplett in die Open entwickelt worden.
Das war auch etwas, was Tim Berners-Lee in seiner Laudatio auf
Wikidata extra nochmal betont hat.
Wir haben angefangen im Frühjahr 2012 und es war quasi auch wirklich
jeder Arbeitsschritt von der Softwareentwicklung war komplett über das
Internet einsehbar.
Man konnte halt wirklich jeden Commit, den wir da gemacht haben in der
Softwareentwicklung einsehen.
Man konnte sehen, was wir für die jetzige Woche geplant haben, welche
Schritte als nächstes abgearbeitet werden.
Das war für Leute, die nicht als bezahlte Vollzeitkräfte am Projekt
arbeiteten, sondern als Freiwillige in die Community reinkamen, war es
zu jedem Zeitpunkt möglich, zu sehen, was ist der Stand und wie kann
ich mitarbeiten.
Also auch ein bisschen Abkehr von der Art und Weise, wie sonst
Großprojekte softwaremäßig geplant werden, dass da ein Lastenheft
erstellt wird und dann vergrießt sich die Softwareentwicklung ein
halbes Jahr im Keller und kommt dann mit etwas raus, was formal dem
Lastenheft entspricht, aber nicht unbedingt dem, was man eigentlich
haben wollte.
Da wir halt auch mit Wikidata ein Teil der Wissensallmende werden
wollen, das freie Wissen in der Welt lehren wollen, für mehr freies
Wissen sorgen wollen, ist es dann halt natürlich auch
selbstverständlich, dass wir das als freie und offene Software
entwickeln.
Es gibt einen Kollegen bei uns, der das auch im Arbeitsvertrag aufs
eigene Wunsch stehen hat, dass er nur Software unter GPL2 oder besser
entwickelt im Rahmen seiner Tätigkeit.
Die Struktur von Wikidata ist so, dass wir uns erst mal mit Items,
Wissensgegenständen beschäftigen.
Ich hatte eingangs gesagt, das Ganze ist multilingual, ich werde aber,
weil ich da die Begrifflichkeiten am besten kenne, jetzt erst mal die
englischen Begriffe benutzen.
Das ist die Version, die ich dann meistens auch bei mir selber habe,
laufen lasse.
Das gibt es aber auch alles in diesen ganzen 300 anderen Sprachen, in
denen Wikidata verfügbar ist.
Also die Grundlage von Wikidata sind Wissensgegenstände, Items.
Das sind Sachen wie Berlin, Barack Obama, Helium.
Dinge, die zum Beispiel einen Wikipedia-Artikel haben oder die ein
Reiseziel in Wikivoyage darstellen könnten oder eine Kategorie in
Wikimedia Commons.
Und diese Wissensgegenstände werden mit IDs wie Q67 oder Q138, 14879
bezeichnet.
Diese Items haben wiederum Labels, das ist ein Name.
Also Q64 hat erst mal, sagt mir erst mal nichts, aber das Label Berlin
auf Deutsch oder Berlin auf Englisch oder Englisch, auf Koreanisch,
würde mir dann irgendwie weiterhelfen, je nachdem, welche Sprache ich
eingestellt habe.
Dazu gibt es dann noch Beschreibungen.
In der Wikipedia gibt es häufiger mal sowas wie Berlin in Klammern
Stadt, Berlin in Klammern Album von Lou Reed oder so weiter.
Das sind bei Wikidata alles unterschiedliche Wissensgegenstände, die
dann nur das Label Berlin haben und in der Beschreibung steht dann
noch Stadt in Deutschland, Hauptstadt von Deutschland oder Album von
Lou Reed.
Sie können Aliase haben, also Barack Obama kann auch als Barack
Hussein Obama oder sowas drinstehen, je nachdem, wenn es noch einen
Zweitnamen oder einen anderen Namen gibt, der das bekannt ist.
Und richtig wichtig sind dann die Sidelinks.
Die meisten Leute werden mit Wikidata als Leserin oder Leser in
Verbindung kommen, wenn sie eine Wikipedia-Seite aufrufen und dort am
Rand die ganzen dieser Artikel in den anderen Sprachen links sehen.
Diese Information kommt komplett aus Wikidata, aus diesem gemeinsamen
Datenfundus.
Da wird halt gesagt, dieser Wissensgegenstand heißt in dieser Sprache
so und so.
Das sind die Sidelinks, das ist das Erste, was wir eingebaut haben.
Zusätzlich hat jedes Item dann noch sogenannte Claims oder Statements.
In anderen Modellen würde das Informationen heißen oder vielleicht
sogar Wahrheiten oder Wissenswertes über diesen Wissensgegenstand.
Bei uns sind das Behauptungen oder Statements.
Wikidata ist so ausgelegt, dass auch widersprüchliche Behauptungen
oder Statements nebeneinander stehen können.
Ein etwas kontroverses Beispiel, was aber vielleicht ein bisschen
verdeutlicht ist, in der hebräischen und in der arabischen Wikipedia
ist die Einwohnerzahl von Israel mit unterschiedlichen Werten
angegeben, weil unterschiedliche Berechnungsgrundlagen benutzt werden.
Diese beiden Werte können in Wikidata nebeneinander stehen und ich
kann dann, wenn ich diesen Datenfundus benutze, aufgrund meiner
Entscheidung sagen, welchen von diesen beiden Statements ich glaube,
schenke oder nicht.
Diese Wissensgegenstände können darüber hinaus noch Eigenschaften
haben, sogenannte Properties.
Das ist so etwas wie geboren in oder das Sterbedatum oder der Ort.
Und in den Statements gibt es dann noch Aussagen wie dieser
Wissensgegenstand hat die gleichen Grenzen wie dieser andere, wenn es
um Länder oder Gemeinden geht oder dieser Wissensgegenstand hat so und
so viele Angestellte und so weiter.
Diese Claims und Statements können zusätzlich noch ergänzt werden
durch Qualifiers.
Es gibt eine sehr viel zitierte Länge des Rheins, die auch sehr häufig
in der Literatur wiedergegeben ist, weil sie einmal in einem deutschen
Konversationslexikon stand.
Diese Zahl ist falsch, aber wird halt sehr, sehr häufig produziert.
Als historisch interessante Zahl hat sie dann auch ihren Platz in
Wikidata, wird aber durch einen Qualifier als deprecated
gekennzeichnet.
Das heißt, wir wissen, dass diese Zahl falsch ist, wir nehmen sie aber
trotzdem auf.
Und man kann natürlich Referenzen aufnehmen, wie diese Zahl wurde
erhoben aufgrund von Schätzungen oder diese Zahl stammt aus diesem und
jenem Zeitungsartikel.
Genau, das wäre dann der Aufbau dieser Seite.
Vielleicht gucken wir uns das doch einfach mal an, wie Karlsruhe
aussehen würde.
Das wäre jetzt auf Englisch.
Und dann sehen wir dann auch noch, das sind die anderen Sprachen, die
ich jetzt für meinen Benutzer eingestellt habe.
Theoretisch würden dann halt noch andere, je nachdem, was der Benutzer
für Sprachen spricht.
Und da fängst du dann an mit Duodecimal, Classification, in welchem
Regierungsbezirk liegt es, hat es eine Comments-Kategorie.
Genau, die ganzen Partnerstädte,
Postleitzahlen.
Es geht weiter und weiter.
Da sehen wir dann auch die ganzen... da hat jemand drin rumgearbeitet.
Genau, und wir sehen dann halt auch, in welchen anderen Sprachen
Karlsruhe einen Artikel hat, das ein relativ wichtiger
Wissensgegenstand hat, ist das dann halt auch in verschiedenen
Sprachen.
Es gibt Vicky Voyage-Artikel darüber und es gibt auch eine eigene
Comments -Kategorie.
Das alles ist jetzt vielleicht eine Form, die Nerds ästhetisch
anspricht, aber vielleicht nicht so das, was man sich wünscht.
Die strukturierten Daten können aber auch in eine ganz andere Art und
Weise aufbereitet werden.
Ich versuche das mal Benutzer von Wikidata geschrieben haben, wo
alles, was an strukturierten Daten in Wikidata drin ist, dann halt in
einer schöneren Form aufbereitet werden.
Und da sehen wir dann halt zum Beispiel auch eine Zeitleiste von
Karlsruhe, also da, wo verfügbare Daten von Karlsruhe zur Verfügung
stehen und
so weiter.
Mediendaten, die damit irgendwie in Verbindung stehen, etc.
etc.
haben.
Ich habe hier mal, falls das Internet nicht klappen sollte, einen
Screenshot gemacht, aber das ist ja alles nicht notwendig.
Genau, und unter der Oberfläche im Maschinenraum von Wikidata gibt es
dann natürlich auch noch eine weitere Art und Weise, das zu
repräsentieren.
Es gibt eine Programmierschnittstelle, eine Application Programming
Interface, API, wo ich dann in verschiedenen Formaten serialisiert das
Wissen über diesen Wissensgegenstand jeweils rausziehen kann.
In dieser Form in JSON, das gibt es auch in XML, das gibt es auch in
verschiedenen anderen exotischen Formaten, aber XML und JSON dürfte
das Interessanteste sein.
Es gibt mittlerweile auch eine sehr vollständige Serialisierung in RDF
von Wikidata und darauf aufbauend gibt es seit kurzem dann auch für
die Freunde des semantischen Webs einen Spargel-Abfragepunkt, wo ich
das dann alles nochmal in richtig und so, wie es in der Uni gelehrt
wird, abfragen kann.
Und aus Wikidata, denn Wikidata liebt Daten und Daten lieben
Visualisierung, gibt es einiges an Beispielanwendungen, die aus
Wikidata -Daten dann auch generiert worden sind.
Ginea-Wiki ist zum Beispiel eine Anwendung, wo Stammbäume mit
generiert werden können.
Das ist vielleicht ein bisschen interessanter, das ist der Stammbaum
der Familie von Johann Sebastian Bach.
Das ist ein bisschen komplexer, weil wir da auch viel Interessantes
mit Wissensgegenständen von relevanten Personen zu tun haben.
Aber dadurch, dass ich sowohl in strukturierter Form vorliegend
Geodaten habe, als auch in multilingualer oder über die Sprache
hinausgreifender Form die Wissensgegenstände beschreiben kann, kann
ich dann halt auch solche Sachen machen, wie hier eine Karte, die im
SVG -Format erzeugt worden ist, die die Regierungsbezirke von Indien
oder die Bundesländer von Indien darstellt.
Und in dieser Form wäre es dann halt auf Englisch.
Da die ganzen Labels aber halt in den ganzen Sprachen vorliegen, kann
ich die gleiche Karte auch on the fly auf Russisch erzeugen.
Und auf Chinesisch hatte ich auch noch einen Screenshot, aber das
Prinzip sollte klar werden.
Mittlerweile wird diese Technologie sozusagen, dass ich Daten abstrakt
als Wissensgegenstände speichere und erst darauf dann die Labels in
den jeweiligen Sprachen packe, auch außerhalb ausgesetzt.
Ein Team bei Google hat sich die Technologie von Wikidata genommen und
die Daten von Wikidata genommen und hat eine Javascript-Library
entwickelt, wodurch dann solche Spielereien möglich sind.
Ich habe hier ein Menü wie in einem amerikanischen Diner und das ist
halt auf Englisch.
Aber diese ganzen Dinger haben halt dann auch Einträge in Wikidata.
Das sind alles Objekte des Wissens, des Weltwissens, sodass ich dann
mit einem Language Selector das dann halt auch schön übersetzen kann.
Die Übersetzung davon basiert halt auf Wikidata, wo ich dann halt
nicht das Wort eintrage, also das Label wird dann dafür überzeugt.
Aber wenn ich zum Beispiel so etwas wie Menü habe, das könnte auf
Deutsch oder es könnte in verschiedenen Sprachen dann halt auch zu
Problemen führen.
Aber dass ich wirklich das Menü im Sinne von Speisekarte meine, das
wird halt dadurch geklärt, dass ich die jeweilige Q-Nummer des
Wissensgegenstandes von Wikidata in den Source Code reinschreibe und
dann einfach nur sage, rendere mir das in der und der Sprache.
Genau, was wir eben schon bei Karlsruhe gesehen haben, das ist eine
meiner Lieblingsanwendungen der strukturierten Daten, die in Wikidata
drin sind, von den mehreren tausend Freiwilligen gepflegt und so
weiter, das ist Tempo Spatial Display, also eine
Raumzeitvisualisierung von Ereignissen, also Ereignisse, die irgendwas
mit lokalen Daten und mit Zeit zu tun haben.
Also da bietet sich dann so Ereignisse wie ein Krieg, der in Europa
war oder so ganz gut an, sodass ich dann oben eine Zeitleiste habe,
wann welche Schlacht war.
Diese Schlacht ist Teil von, also das wäre halt auch ein Property in
Wikidata drin, ist Bestandteil von etwas, hat zu einem bestimmten
Zeitpunkt an einem bestimmten Ort stattgefunden.
Und so kann das dann halt relativ einfach visualisiert werden.
Das ist jetzt der 100-jährige Krieg.
Es gibt diese Visualisierung auch für den preußisch-französischen
Krieg, für den Ersten Weltkrieg und so weiter.
Das ist relativ einfach, sich einfach dann die Elemente dieses
Ereignisses, wenn sie denn räumlich und zeitlich ausgezeichnet worden
sind, aus Wikidata rauszuziehen und dann solche Visualisierungen
herzustellen.
Das ist eine Visualisierung von allen Wissensgegenständen in Wikidata,
die mit Geolokationen ausgestattet sind.
Und da sehen wir, Europa und USA sind relativ gut ausgeleuchtet.
Und in Afrika könnte es noch ein paar mehr gelbe Punkte geben.
Es sieht auch bei mir auf dem Bildschirm noch ein bisschen weniger
dunkel aus als jetzt hier an der Leinwand.
Aber ja, diese Karte war ganz am Anfang, da war sehr viel schwarz.
Und wir sind in einigen Monaten dazu gekommen, dass wir jetzt
eigentlich schon sehr viel in der Welt abgedeckt haben, was
Wissensgegenstände angeht.
Und diese Wissensgegenstände können dann natürlich auch in Beziehung
gesetzt werden mit verschiedenen Farben, sodass ich dann halt zum
Beispiel die Linien der verschiedenen Partnerstädte auf den
verschiedenen Kontinenten lustig sich verkreuzen lassen kann und so
weiter.
Das wäre erst mal meine Einführung in das, was Wikidata ist und was
damit möglich ist.
Und jetzt würde ich mich auf Fragen freuen.
Vielen Dank.