Gut, dann begrüße ich Sie recht herzlich, ja, die Titelfolie verrät so ein bischen, dass wir auch mal die Bilder
abdecken könnten, weil das ist jetzt ein quadcoreprozessor Da, habe ich dann vor ein paar jahren Mal gesagt hier, da
gibt es jetzt schon Parallelverarbeitung, heute ist das sowas von selbstverständlich, und man hat dann auf einem Chip
zweiunddreißig Korps oder sowas. Und wenn das kleine prozessoren Sind fällt, doch noch mehr ja, und das ist auch eine
relativ alte Maschine Die War, mal die Nummer eins auf der Weltrangliste für Eine ganze Weile ich habe das
Bild trotzdem noch ganz gerne, weil das ist hier zwei Stockwerke, ein Stock, Klimaanlage, wenn man das
auseinanderklappt, hat man Fußballplatz also so groß sind die größten Parallelrechner ist auch relativ konstant
geblieben. Beziehungsweise die größten Parallelrechner sind heute natürlich nicht bei Hyperformance Computer, sondern
Die die, rechenzentren der großen Internet, , Giganten, und Die sind nochmal größer, wobei man Es,
nicht so klar ist wie oft die jetzt wirklich als ein Parallelrechner genutzt werden, oder ob da einfach ganz viele
Service irgendwie laufen , Gut, , ja Was, Kann, ich ihnen zu parallelieren, da Grund meine Zellen vielleicht
erstmal, warum man das überhaupt macht Die Klassische Sache Ist Geschwindigkeitssteigerung Also wir haben so
ein Buchstaben P, den werden wir ganz oft sehen in der Vorlesung, das ist die Anzahl Computer oder prozessoren Threads
Oder was auch immer die da Parallel arbeiten gemeinsam an einem Problem arbeiten und so in erster Näherung können die
bis zu p mal schneller sein als wenn das nur ein prozessor Macht andererseits, Viele Köche verderben Den Brei
Wir Müssen, die arbeit dieser Prozessoren Gut koordinieren sonst, könnte es sogar langsamer werden oder zumindest
ineffektiv Ich Bin vielleicht nicht ganz so bekannte Einsatzform von Parallelverarbeitung ist ,
Energieersparnis, , Stellen, Sie, Sich vor ich habe einen prozessor Der, ein bestimmtes problem In einer gegebenen
Zeit löst mit einer, sagen wir mal, hohen Taktfrequenz, Wenn ich, jetzt hergehe und ich nehme zwei prozessoren
Die, jeder nur mit der halben Taktfrequenz getaktet werden Dann brauchen, die unter Umständen weniger Als
dieser vollgetakte prozessor Das Liegt daran, dass die Steigerung, Der Leistungsaufgabe Überproportional Mit
der Taktfrequenz steigt, das kann man sich zum Beispiel so vorstellen Die leistungsaufnahme Ist Ungefähr
Proportional zu dem Produkt aus Spannung, Und taktfrequenz Wenn. Ich aber die Taktfrequenz erhöhen will, Muss Ich
bei moderner Halbleiterelektronik auch die spannung Erhöhen Und Deshalb wächst das Überproportional Ein
Anderer grund kann Sein Speicherbeschränkungen von einzelprozessoren also Wenn wir, heute über Big Data reden Dann
Dann Ist, das Jenseits Von Hypeanwendungen die Es, auch gibt Eben Oft so dass, sich so gewaltige Datenmengen
Haben Dass Die in, einen einzelnen Computer gar nicht mehr rein passen, oder Es Ist, doch so sie mögen
vielleicht in den einzelnen Computer reinpassen, aber einen, der wirklich Überproportional viel mehr kostet. Also, wenn
ich mir einfach Viele kleine, billige offshore-boxen Nebeneinander Stelle ja und schließlich
Kommunikationsersparnis wenn die Daten Ohnehin verteilt anfallen Im Extremfall irgendwie Google Sammel Daten
Auf Allen Smartphones mit Android Dann will, man die nicht unbedingt erstmal Zentral sammeln und dann dort zentral
verarbeiten, sondern will sie lokal verarbeiten , Um Sich, den kommunikationsaufwand zu sparen vielleicht dann in
dem Fall sogar irgendwelche Prages, die Sachen zu verbessern, so weiter, okay?
soviel zur Motivierung , , , , , , , , , , , , Ok, ,
, , , , , , , , , , , , Professor, Tichy, Professor Karl
Professor Streitze gibt es , , , Ja, , Also, Computer, Science Master, also Studienprofile, ,
, Kennst, Du, L, Ticket hier Hol zu So , Okay, , Zögern, Sie, Nicht Fragen auf Deutsch
zu stellen, wenn ich Englisch Quatsche, das geht so wie man es haben will , , , , Take, ,
Registerkontenze, , , , , , , , , , , , , , Und, ,
, , , Okay , , In Send Mal kennen , Okay, , , So, ,
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