Guten Abend, jetzt geht sie tatsächlich los, die Science Week,
und ich freue mich, Sie hier persönlich und in Präsenz begrüßen zu dürfen
zur aller-allerersten Science Week in dieser Form.
Herzlich willkommen.
Ja, und ist es nicht schön, dass wir uns tatsächlich Auge in Auge gucken können,
dass wir uns sehen können, fast schon anfassen,
- gut, das ist nicht ganz coronakonform -
aber austauschen können hier in Präsenz, das war ja auch nicht so ganz klar.
Und genau darum soll es auch gehen bei dieser Science Week, um den Austausch
zwischen Wissenschaft und Gesellschaft und auch um das Miteinander
von Künstlicher Intelligenz und vielleicht menschlicher Intelligenz.
Und das Ganze unter dem Titel: Der Mensch im Zentrum lernender Systeme.
Mein Name ist Cecilia Knodt.
Ich bin Journalistin beim SWR und für die ARD.
Und mein Fachbereich ist es also, neugierig zu sein und Fragen zu stellen.
Und dazu möchte ich Sie heute Abend hier auch einladen,
Sie hier im Publikum, aber auch Sie zu Hause im Livestream,
die uns an den Bildschirmen verfolgen.
Also auch zu Ihnen einen schönen guten Abend.
Sie werden gleich die Möglichkeit haben, Fragen zu stellen
im Anschluss an ein Eröffnungsgespräch,
was wir uns überlegt haben, und auch im Anschluss an eine Keynote.
Dazu werden hier Mikrofone verteilt sein.
Die rufen Sie dann bitte zu sich und dann können Sie Ihre Fragen stellen.
Gleichzeitig sind wir aber natürlich auf dem neuesten Stand.
Es gibt auch einen QR-Code, mit dem Sie
digital Fragen stellen können und in das Q&A Tool reinkommen.
Und das haben Sie, liebe Zuschauerinnen und Zuschauer zu Hause, auch.
Darauf haben Sie auch Zugriff.
Also auch Sie sind herzlich eingeladen, uns hier Ihre Fragen zu schicken
und die werden dann laut vorgelesen.
Ja, ich bin es als Journalistin gewohnt, im Team zu arbeiten,
ich glaube, das ist hier
in der Wissenschaft nicht anders, im Team arbeitet es sich einfach besser.
Bei mir sieht so ein Team, das besteht dann aus einem Kameramann
oder einer Kamerafrau, vielleicht noch einem Ton-Assistenten,
und das soll auch heute Abend nicht anders sein.
Ich habe mir hier tatkräftige Unterstützung geholt
und wie das halt so ist in einem guten Team,
man muss sich einfach ergänzen und das trifft sich ganz gut,
denn ich bin so ein bisschen tollpatschig und vergesse manchmal was.
Und da ergänzen wir uns einfach wunderbar.
Da kommt er auch schon.
Innovation made in Karlsruhe.
Vielen Dank.
Da sind also meine Moderationskarten.
Dankeschön.
ARMAR, vielleicht möchtest Du Dich
unserem Publikum auch einfach mal selbst vorstellen, oder?
Ja, also Sie sehen, ARMAR beherrscht auch Gebärdensprache.
Eigentlich würde Ihnen ARMAR gerne
erzählen, dass er hier am KIT entstanden ist.
Er ist sozusagen ein waschechter Badener. Vielen Dank.
Einen Applaus für ARMAR.
Ja, und ARMAR gehört in den Bereich der hochperformanten
humanoiden Technologien und sein Roboter-Vater Tamim Asfour, der ist da auch
im Hintergrund, der hält sich heute lieber so ein bisschen im Backstage-Bereich.
Dankeschön, dass wir hier mit ARMAR auch arbeiten durften.
Auch ihm einen kleinen Applaus bitte.
Ja, und Professor Tamim Asfour leitet unter anderem
auch den wissenschaftlichen Kongress, der hier morgen startet.
Ich hatte es ja gerade gesagt, hochperformante humanoide Technologien.
Das klingt für einen Laien wie mich wahnsinnig wissenschaftlich.
Und ganz ehrlich, das ist es auch.
Denn die Science Week
ist auch eine Veranstaltung, die sich an ein wissenschaftliches
Fachpublikum wendet.
Aber eben nicht nur, sondern wir wollen hier auch Brücken schlagen
in die Gesellschaft, Brücken schlagen zu Menschen,
die vielleicht mit Künstlicher Intelligenz noch nicht so viel zu tun hatten,
die aber neugierig sind. Vielleicht auch mit Menschen in Kontakt kommen,
die da bisher Berührungsängste hatten oder eher skeptisch waren.
Also Sie merken, es geht einfach darum, in den Dialog zu treten
und vielleicht auch was von den Impulsen von der Gesellschaft mitzunehmen.
Und da hat das KIT ein spannendes Projekt auf die Beine gestellt.
Morgen geht es los, bis Sonntag hier am KIT selbst,
aber auch über die Stadt verteilt an verschiedenen Standorten.
Und ich möchte Ihnen da gerne ein paar Highlights herausgreifen. Am Donnerstag
findet zum Beispiel eine Podiumsdiskussion statt unter dem Titel "KI, übernehmen Sie! -
Wie viel Kontrolle braucht künstliche Intelligenz?"
Das Ganze findet statt im Kulturzentrum Tollhaus.
Und Netzaktivist Sascha Lobo wird anfangs einen kurzen Impulsvortrag geben.
Außerdem wird es noch sogenannte TEDx Talks geben,
das kennen Sie, 18 Minuten von innovativen Speakerinnen und Speakern.
Das Ganze hier heißt natürlich TEDx meets KIT
und es gibt noch ein anderes eigenes
Talk Format, die ZAK Talks am Zentrum für angewandte Kulturwissenschaft.
Sie merken, es wird so ein bisschen interdisziplinär.
Es bleibt nicht nur in der Robotik-Welt
Hoppla, da falle ich hier schon in den Schlitz.
Also es bleibt nicht nur in der Robotik-Welt,
sondern geht auch in die Kunst und Kultur.
Außerdem gibt es noch offene Labore.
Also das KIT öffnet
seine Pforten, zeigt so ein bisschen, wie es hinter den Kulissen zugeht.
Und am Samstag möchte ich Ihnen noch eine Veranstaltung ans Herz legen,
nämlich den Bürgerdialog "KI in unserem Alltag".
Das Ganze ist als Workshop angelegt
mit der Frage: Wie kommt KI bei den Bürgerinnen und Bürgern an?
Sie merken, es soll darum
gehen, in den Dialog zu gehen, Gespräche zu führen.
Und genau das machen wir jetzt einfach auch.
Deswegen haben wir uns ganz bewusst
gegen eine klassische Eröffnungsrede entschieden
und dafür für ein Eröffnungsgespräch.
Und dazu haben wir hier schon diese Pulte aufgestellt.
Ich möchte gerne dazu die Gesprächsteilnehmerinnen
und zwei Gesprächsteilnehmer hier auf die Bühne bitten, das ist
zum einen Professor Holger Hanselka, wenn Sie einmal bitte an dieses Pult gehen
und ein kleiner Applaus bitte auch an dieser Stelle.
Außerdem die Erste Bürgermeisterin von Karlsruhe, Gabriele Luczak-Schwarz.
Genau, einmal bitte daneben.
Genau, und der Innenminister
Thomas Strobl, Sie nehmen bitte da Platz.
Genau, jetzt habe ich schon ein bisschen gesagt,
mit wem wir es in dieser Runde zu tun haben.
Thomas Strobl ist auch als stellvertretender Ministerpräsident
hier heute geladen. Ich freue mich ganz besonders,
dass Sie gerade in diesem politisch spannenden Gemengelage die Zeit gefunden haben.
Genau, die Maske können Sie abnehmen.
Dass Sie gerade jetzt sich
auch die Zeit genommen haben, hier bei der Eröffnung der Sience Week zu sein.
Vielen Dank dafür.
Gabriele Luczak-Schwarz als Erste Bürgermeisterin, als Vertreterin
der Stadt Karlsruhe und des Standorts vom KIT.
Und der Präsident des KIT.
Mit Ihnen würden wir auch gerne anfangen.
Und ich möchte gerne das allererste Wort auch an Sie geben mit der Frage:
Wie kam es zu der Idee zu dieser Science Week?
Gerne möchte ich diese Frage beantworten; Erlauben Sie mir zwei, drei Worte.
Ich möchte ganz herzlich natürlich als Hausherr unseren Innenminister,
Herrn Strobl, begrüßen. Wir freuen uns riesig, dass Sie sich die Zeit nehmen.
Unsere Erste Bürgermeisterin, Frau Luczak-Schwarz.
Ich möchte aber auch Frau Boll begrüßen,
die uns nachher mit einer Keynote entsprechend in das Thema einführen wird.
Ich glaube, stellvertretend für uns alle, für die Wissenschaftsgemeinschaft
darf ich persönlich und von Ihnen allen ARMAR, unseren Roboter, begrüßen.
Daran werden wir uns gewöhnen müssen, dass zwischen uns und den Dingen,
die künstlich gesteuert werden, immer innigere Beziehungen bestehen.
Und das wird Thema dieser Woche sein.
Ich möchte Sie alle hier im Raume begrüßen
und vor allem auch die Menschen, die alle über den Stream zugeschaltet sind.
Ich freue mich riesig auf diesen Abend und möchte jetzt - und das war rein politisch,
Sie stellen eine Frage und ich antworte etwas ganz anderes -
auf die eigentliche Frage eingehen: Was war die Motivation?
Sie wissen das alle:
Wir sind seit zwei Jahren wieder Exzellenzuniversität.
Wir haben als Titel, mit dem wir
uns im Wettbewerb durchgesetzt haben, den Titel "Living the Change" gewählt.
Living the Change heißt für uns, dass wir kontinuierlich in einem Wandel sind.
Als Technische Universität, als Forschungszentrum
und natürlich, in unseren Genen angelegt über fast 200 Jahre,
dass wir die Industrielle Revolution begleitet
haben, dass wir die Industrialisierung, die Motorisierung, die Energie,
die Kommunikation, diese ganzen Dinge mit Forschung begleitet haben.
Inzwischen wissen wir aber, dass alle diese Dinge auch Veränderungen
in der Gesellschaft herbeigeführt haben.
Also Stichwort Industrialisierung,
Einführung der Gewerkschaften, dass eine direkte Verbindung in besonderer Weise -
ich sage mal Einführung des Smartphones und Social Media
und wie finden Wahlen heutzutage statt? -
also diese Wechselwirkung gezeigt haben.
Die zweite Dimension ist: Wir und die Gesellschaft, die Gesellschaft und wir,
das ist diese Veranstaltung.
In unserem Antrag steht drin: Wir wollen eine Science Week machen
und Sie alle sind heute hier, um mit uns diese Science Week zu eröffnen.
Die dritte Dimension ist hier nicht so wichtig.
Das ist unser eigener Change.
Wir sind seit elf Jahren KIT und sind in einem kontinuierlichen Change-Prozess.
Und ich darf an der Stelle sagen: Ein Dank an alle Beschäftigten am KIT.
Das ist anstrengend, das ist mühsam. Es lohnt sich.
Und ich glaube, es ist auch einen Applaus wert an dieser Stelle.
Vielen Dank, Professor Hanselka, für diese kleine Eröffnungsrede
und ich würde die nächste Frage gerne an Minister Strobl weitergeben.
Wir haben es gerade gehört,
Exzellenzuniversität. Wie profitiert denn das Land Baden-Württemberg
von diesem wahnsinnigen Know-how, was hier am KIT ist?
Ja, natürlich in vielfältiger Weise.
Guten Abend, Frau Knodt, Herr Präsident, Frau Bürgermeisterin,
meine sehr verehrten Damen und Herren hier vor Ort und auch im Livestream.
Das Besondere an Karlsruhe,
finde ich, sind die kurzen Transferwege.
Also zwischen der Hochschule, die Exzellenz verkörpert,
nicht nur zweimal als Exzellenz ausgezeichnet,
sondern im Grunde genommen in der täglichen Arbeit.
Aber dann der kurze Transferweg
zur Industrie, zur Wirtschaft.
Und das ist etwas, was Karlsruhe, jedenfalls nach meiner Beobachtung,
besonders auszeichnet, dass die Praxis, Wirtschaft
und Industrie, und exzellente Wissenschaft
ganz eng beieinander sind.
Da kommen die Stärken Baden-Württembergs gut zueinander.
Die Exzellenz der Wissenschaft mit unserer wirtschaftlichen Stärke,
denken Sie an die Automobilindustrie, also
ich glaube fast in jedem Automobil,
außer im Privatwagen von Frau Strobl, ist inzwischen ein Navi.
Und das hat ja schon etwas mit Künstlicher Intelligenz auch zu tun.
Und die Verbindungen zwischen Universität und Automobilindustrie,
die sind natürlich außerordentlich wichtig.
Wir sind sehr stark auch in der Medizintechnik in Baden-Württemberg.
Und hier spielt natürlich bei Diagnosemethoden
Künstliche Intelligenz inzwischen eine ganz entscheidende Rolle.
All das ist ganz nah beieinander.
Und was ich geradezu sensationell finde, ist das Umfeld der Universität,
in dem sich wirklich so viele bärenstarke Unternehmen inzwischen gegründet haben,
die selber Hidden Champions sind, die
aber mit den baden-württembergischen Hidden Champions
der "alten Industrie" zusammenarbeiten.
Und da kommt dann wirklich Exzellenz
in bester Art und Weise zusammen, auf ganz kurzen Wegen.
Und das ist, weil Sie mich gefragt haben, "was hat Baden-Württemberg
oder was hat Karlsruhe davon?",
das kann die Frau Bürgermeisterin präzisieren:
Über 40 Prozent der Gewerbesteuereinnahmen der Stadt Karlsruhe kommen
inzwischen aus solchen Unternehmen.
Und das zeigt, dass das inzwischen nicht nur Chichi ist in Baden-Württemberg.
Ich komme gerade aus Berlin, [spricht Dialekt:] da bist du ja froh, wenn du wieder bei ein paar normalen Leuten bist.
Das ist nicht nur Chichi bei uns, sondern das hat Substanz.
Die Verbindung zum realen Wirtschaftsleben.
Dieser Austausch, die Gründung von Unternehmen, die im Grunde genommen
mit den baden-württembergischen Unternehmen im Kontakt
sind, für diese bestimmte Dienstleistungen erbringen.
Und dass das selbst heute schon so ein enormer Wirtschaftsfaktor
hier in Karlsruhe geworden ist.
Das macht, glaube ich, überaus deutlich, wie wichtig
KI und das KIT für Baden-Württemberg ist.
Ja, vielen Dank.
Nicht nur Chichi und Substanz, das ist vor allem bei mir hängen geblieben,
und Sie haben gerade schon eine schöne Überleitung gegeben,
weil Frau Luczak-Schwarz, wir wollen natürlich von Ihnen wissen, wie profitieren
vielleicht auch die Bürgerinnen und Bürger von Karlsruhe davon, dass
hier so eine Exzellenzuniversität steht?
Ja, auch von mir
erstmal ein herzliches Willkommen hier vor Ort und auch im Livestream.
Ich freue mich sehr, hier heute Herrn Dr.
Mentrup vertreten zu dürfen.
Wir sind durch das KIT seit seiner Gründung in der Stadt sehr geprägt.
Und das KIT bereichert natürlich unsere Stadt von Anfang an
in vielfältiger Weise in Wirtschaft, Wissenschaft und Kultur.
Sie sind der größte Arbeitgeber am Standort
mit 9300 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern.
Und wir als Wissenschaftsstadt
freuen uns natürlich über die vielen jungen Studierenden.
Und das sind über 23000 in der Stadt.
Die machen uns als Stadt jung
und sie machen uns auch als Schwammstadt damit attraktiv.
Im Chor der verschiedenen Städte
in der Bundesrepublik. Für unsere Stadtgesellschaft,
und da muss ich sagen, wir haben eine sehr neugierige Stadtgesellschaft.
Eine Stadtgesellschaft,
die sich mit Forschungsthemen auch auseinandersetzt, ist natürlich
die Möglichkeit, dass man beim KIT spannend informiert
wird über verschiedene Formate auch schon in der Vergangenheit,
jetzt nicht nur erstmals durch die Science Week,
sondern wir haben ja auch schon Dialogformate in der Vergangenheit
durchgeführt, mit Forschungsprojekten, mit Reallaboren vor Ort,
wo man mit den Bürgerinnen und Bürgern in den Dialog treten kann.
Das KIT ermöglicht diesen direkten Austausch
und damit können unsere Bürgerinnen und Bürger sich sehr hautnah
mit den aktuellen Entwicklungsthemen beschäftigen.
Und wenn, ich denke da jetzt nur ans autonome Testfeld, an das Reallabor KARLA
oder natürlich auch an die öffentlichen KIT-Veranstaltungen wie KIT im Rathaus
oder Tag der offenen Tür oder auch unser Wissenschaftsfestival
EFFEKTE, wo Sie sich natürlich auch einbringen.
Und der letzte Punkt, den hat Herr Strobel angesprochen:
Das KIT ist natürlich ein Transformator, ein wichtiger Wirtschaftsfaktor
und Wirtschaftstreiber für die Stadt Karlsruhe und die Region.
Und mittlerweile kommen wir an die 50 Prozent aus dem IT-Bereich
an die Gewerbesteuer heran.
Also das ist Tendenz sukzessiv steigend.
Und das ist natürlich ein Fundament,
was Sie mit ihren Auszubildenden
und mit Ihren Ingenieuren, die Sie in den entsprechenden
Studiengängen ausbilden, aber auch als Kaderschmiede für Start-ups,
das ist die Grundlage, das Karlsruhe sich so gut entwickelt hat
und wir hier eine sehr stolze Hochburg sind, gerade im Digitalisierungsbereich.
Und das macht mich natürlich
als Vertreterin der Stadt auch im Namen meiner Kollegen im Stadtrat sehr stolz,
dass wir ein so starkes KIT haben mit so vielen Möglichkeiten.
Also eine sehr stolze Bürgermeisterin.
Und es klingt ja fast so ein bisschen,
als würde dieser Austausch zwischen Gesellschaft und Wissenschaft
hier im Kleinen schon ein bisschen funktionieren.
Jetzt müssen wir aber auch mal über die Künstliche Intelligenz sprechen.
Professor Hanselka, ich gucke ganz bewusst Sie an, denn darum geht's.
Was ist denn heute schon möglich?
Und wie kann man diese Technologie hier bei der Science Week erleben?
Was heute möglich ist, das erleben wir alle
jeden Tag wenn wir mit unserem Smartphone ein Foto machen, ein mittelmäßiges Foto,
und hinterher uns eine Überarbeitung angeboten wird
und aus einem mittelmäßigen Foto wirklich ein Hochglanz-Motiv entsteht.
Dann ist da ein Algorithmus dahinter mit KI-Algorithmen,
der eben diese Informationen übersetzt und in etwas ganz tolles hineinbringt.
Das ist jetzt nicht unbedingt eine Erfindung des KIT,
aber es ist eine super Erfindung. Was uns in dieser Woche interessiert
ist, was machen wir selber,
was machen unsere Forscherinnen und Forscher in den Laboren
und wie wirkt es auf die Gesellschaft?
Ich möchte es an einem Beispiel festmachen, was uns alle
sehr beschäftigt und zunehmend auch sehr beschäftigen wird.
Wir steuern auf die Energiewende hin.
Wir müssen auch auf die Energiewende hinsteuern, wenn wir uns
den Debatten um Weltklima und ähnlichen Fragestellungen stellen.
Die Energiewende bedeutet, dass wir zukünftig uns alle
und auch unsere Industrie, unsere Server, unsere IT, alles, was wir haben,
mit volatilen Energien zu versorgen haben, die an vielen Stellen verteilt sind.
Das wird kein Mensch mehr steuern und regeln können,
sondern da brauchen wir ganz viele kleine intelligente Knoten,
die autonom dann Ströme steuern, Wärmen steuern.
Und in jedem dieser Knoten ist ein KI-Algorithmus drin, der lernt
"Wie ist es gewesen?" - aus dem, wie es gewesen ist, nach vorne überlegt,
"Wie könnte es sein?", und auf das "Wie könnte es sein?" auch schon rechtzeitig reagiert.
Das ist eines von super vielen Beispielen.
Frau Dr. Luczak-Schwarz hatte gerade das autonome Testfeld angesprochen.
Das sind die gleichen Ideen, die dahinter stehen, damit Fahrzeuge
autonom fahren können, auch unter kritischen Bedingungen.
Also ich sage mal im Dunkeln bei Laub, was auf den Boden fällt,
und dann sieht man nicht mehr viel.
Da muss trotzdem der Algorithmus wissen, wo er hingeht.
Und wir erleben es hier in unseren Hörsälen.
Wir haben Studierende aus über 100 Ländern der Welt, die bei uns Vorlesungen hören.
Wir bieten die Vorlesungen nur in zwei Sprachen an,
aber es gibt viele andere wichtige Sprachen auf der Welt.
Wir haben mit einem KI-Algorithmus unseren Lecture Translator entwickelt,
wo wir in Vorlesungen Online-Übersetzungen bekommen, was einfach ein super Komfort ist.
Wenn Sie mich fragen, wo möchte ich zukünftig hin?
Ich würde mir wünschen, dass die Forscherinnen und Forscher auf mein Handy
mir einen Algorithmus spielen, womit ich in irgendeine Provinz
in einem fernen Land fahren kann, wo niemand von uns die Sprache kann
und ich dann mit der Person telefoniere. Ich in meiner Sprache
und die Person in ihrer Sprache und wir uns verstehen.
Also so eine gute Anwendbarkeit.
Ja, die Künstliche Intelligenz soll ja letztendlich uns auch das Leben
so ein bisschen leichter machen, Frau Luczak-Schwarz.
Was muss diese Technologie denn erfüllen, damit sie tatsächlich auch
zum Wohle der Gesellschaft, also uns zugutekommt?
Ja, ich denke, die KI muss natürlich auch in die Köpfe
der Gesellschaft und die Bürgerinnen und Bürger hinein getragen werden.
Wir müssen uns natürlich mit den Ängsten auch auseinandersetzen
der Bürgerinnen und Bürger.
Ansonsten bekommen wir
keine Akzeptanz auch für unsere digitalen Services in der Verwaltung.
Und ich hatte es ja eingangs gesagt, dass seitens der Stadt Karlsruhe
für uns ein Kommunikationsprozess extrem wichtig ist zwischen
der Verwaltung, zwischen Stadtgesellschaft und der Wissenschaft.
Und hierfür haben wir natürlich verschiedene
Wissenschaftsformate entwickelt.
Da möchte ich jetzt gerade ein Format
darauf hinweisen, an dem wir ständig arbeiten
das ist Karlsruhe Digital, nämlich dieses Innovations Festival, das gezielt
das Thema Digitalisierung sichtbar macht, auch für unsere Bürgerinnen und Bürger.
Und wir zeigen dort sehr interessante
und neue Themen,
auch diesmal aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz.
Wichtig ist, dass wir es schaffen, die richtigen Fragestellungen
auch zu beantworten, weil nämlich die Entwicklung,
was macht Sinn oder für was steht KI?
ganz wichtig für die Akzeptanz ist.
Und da haben wir natürlich in Karlsruhe mit dem ITAS, dem Institut
für Technikfolgenabschätzung
und Systemanalyse, eine ziemlich starke Einrichtung,
die kontinuierlich im Dialog mit der Bürgerschaft hier tritt
und auch Potenziale des technischen Fortschritts versucht zu vermitteln.
Und die bringen sich ja auch diesmal in die Science Week mit ein.
Am Samstag mit einem Bürgerdialog
und so versuchen wir kontinuierlich dieses dann zu entwickeln.
Also das Ganze in die Köpfe kriegen.
Akzeptanz, aber eben auch Ängste sind ein Thema.
Kann ich selbst auch beurteilen aus meinem Umfeld.
Minister Strobl, Sie sind auch als Minister für Digitalisierung zuständig.
Jetzt haben viele Menschen tatsächlich Angst, auch ganz konkret.
Zum Beispiel um ihre Arbeitsplätze.
Ab wann muss die Politik einschreiten
und sozusagen der Technologie einen Stopp geben?
Sie haben Recht, Frau Knodt, die Menschen haben Angst
auch um ihre Arbeitsplätze.
Nicht zu Unrecht, die Digitalisierung und KI,
das wird natürlich Arbeitsplätze überflüssig machen.
Das ist im Übrigen nichts Neues, das haben wir
seit über 100 Jahren, dass durch Technik,
durch technologische Entwicklungen, Arbeitsplätze im Grunde genommen
verschwinden. Aber gerade wir in Baden und in Württemberg
haben aus diesen technologischen Entwicklungen es immer dann geschafft,
dass durch die neuen Techniken mehr Arbeitsplätze entstanden sind
als alte verschwunden sind.
Und die werden ganz sicher entstehen, die Arbeitsplätze, durch Digitalisierung,
durch Künstliche Intelligenz.
Die Frage ist nur, wo sie entstehen. In Asien, in Amerika
oder bei uns, in Baden-Württemberg und in Karlsruhe.
Das werden wir nur schaffen, wenn wir das auch gestalten, diesen Prozess.
Und wir werden es im Übrigen nicht schaffen, wenn die Menschen Angst
vor dieser Entwicklung haben.
Und in Amerika hat mal jemand das Bild gezeichnet von der -
ich weiß nicht, ob Sie das kennen - wie die Fabrik der Zukunft aussieht.
Da arbeiten noch ein Mensch und ein Hund.
Der Mensch ist dafür da, dass er den Hund füttert
und der Hund passt auf, dass der Mensch nicht an die Maschine fasst.
Und das sind natürlich Bilder,
die auch Ängste vermitteln.
Und deswegen ist es auch wichtig,
dass die KIT Science Week, dass wir viel darüber sprechen,
über diese Entwicklung, dass die Menschen das nachvollziehen können.
Es wird nicht funktionieren gegen die Mehrheit der Menschen.
Wir werden aber diese technologischen Entwicklungen auch nicht aufhalten können,
sondern wir müssen sie selber gestalten.
Wir müssen die Menschen dabei mitnehmen
und ihnen erklären, was das für ein unmittelbarer Vorteil ist.
Wir haben den Roboter ARMAR gesehen,
und wenn sich Menschen vorstellen, dass
so was in der Pflege eine Rolle spielt, sind die erst mal geschockt.
Ist tatsächlich geplant.
Es ist tatsächlich geplant,
aber das ist den Menschen eher ein unangenehmer Gedanke, so wie sich
die meisten Menschen, die ich kenne, auch mit dem pilotierten Autofahren schwer tun.
Sie werden allerdings jetzt
bei Level 3 im Stau bis Tempo 60
sehr schnell die Vorteile vom pilotierten Fahren erkennen.
Weil im Stau macht es ja wirklich keinen Spaß.
Und wenn man dann nebenher telefonieren kann, seine Mails bearbeiten kann,
ist der Vorteil schnell da.
In der Pflege haben die Menschen richtig Angst davor,
dass so etwas kommt und sie eingecremt oder wäschst oder ähnliches.
Die Wahrheit ist die, wenn sie mit Pflegekräften reden,
klagen die vor allem über eine überbordende Bürokratie.
Sie sind vor allem beschäftigt mit ständiger Dokumentation
von irgendwelchem Zeug,
und das ist eine riesige Chance durch die Digitalisierung, durch die KI,
dass diese Dokumentation, das ständige Aufschreiben,
wie viel hat er jetzt aus dem Glas getrunken und und und...,
dass das sozusagen eine Technik übernimmt
und damit die Pflegerin oder der Pfleger
mehr Zeit hat, sich beispielsweise mit dem zu Pflegenden
zu beschäftigen, zu unterhalten, Zuwendung zu zeigen und dergleichen mehr.
Also die Ängste sind da, sie haben auch ihre Berechtigung,
weil das ein gewaltiger Transformations-, ein Disruptionsprozess sein wird.
Und die Menschen haben
ja ohne Veränderung ist immer ein bisschen bequemer,
als wenn die Veränderung dann konkret kommt.
Wir werden es auch nicht gegen die Menschen schaffen,
deswegen viel erklären und viel machen und vor allem,
und deswegen sind solche Wissenschaftseinrichtungen
so sehr wichtig,
wir müssen diesen Wandel auch selber gestalten.
Der Philosoph Popper hat mal gesagt "Die Zukunft ist offen.
Sie hängt von uns ab, von uns allen." Der erste Satz ist trivial
Die Zukunft ist offen.
Die bemerkenswerten Sätze sind die beiden folgenden.
"Sie hängt von uns ab."
Das heißt also, die Zukunft kommt nicht irgendwie über uns,
sondern wir können sie gestalten.
Und der zweite Satz ist "Von uns allen."
Das hängt nicht von einem Einzelnen ab, sondern im Grunde genommen von uns allen.
Deswegen ist es wichtig, dass wir diese technologischen Entwicklungen
auch wissenschaftlich bearbeiten, sozusagen
die Nase vorn haben, damit nicht andere
das gestalten und es dann gleichsam
über uns kommt, sondern wir es selber gestalten
und es alle zusammen gestalten,
und dann, glaube ich, werden auch die Ängste
ja am ehesten entkräftet werden können,
wenn alle mit dabei sind und diesen technologischen Wandel,
wenn wir das miteinander machen. Den Wandel also leben.
Auch das ist ja so ein bisschen der Grundsatz.
Also ich habe da so eine ganz
aufgeschlossene Haltung gegenüber dieser neuen Technologie herausgehört.
Und vielleicht ist ja die Science Week auch eine Möglichkeit, diese Ängste,
Berührungsängste, Befürchtungen aus dem Weg zu räumen, aufzuklären.
Deswegen jetzt die Frage an Sie,
Herr Hanselka, worauf freuen Sie sich ganz besonders bei der Science Week?
Ja, das ist eine gute Frage.
Und ich freue mich, muss ich sagen, am allermeisten auf den Samstag
und den Sonntag. Am Samstag werden wir den Bürgerdialog haben.
Und es geht ja darum,
dass wir natürlich einen wissenschaftlichen Exkursen,
einen wissenschaftlichen Austausch haben wollen.
Aber das findet immer und überall in Kongressen statt.
Das besondere der Science Week
ist, dass wir uns öffnen für die Gesellschaft,
dass die Gesellschaft sich uns öffnet und wir auch tatsächlich
eine kritische Reflexion über das Thema Klima hinbekommen.
Denn wie jede Technologie hat natürlich ihre Sonnen- und ihre Schattenseiten.
Und wir sollten als erwachsene Bürgerinnen
und Bürger uns so weit ertüchtigen, dass wir damit auch umgehen können.
Am Ende ist die KI nur so gut wie auch die Menschen.
Ich sage mal, wie ich es auch gesagt habe,
wie auch die Gesellschaft, das Umfeld sie entsprechend einbindet und zulässt.
Das wird der Samstag sein.
Und am Sonntag, wenn wir
alle wieder hier sein in diesem Saal,
dann wird das KIT Symphonieorchester spielen und wird uns sozusagen
in eine ganz alte Welt, das alte menschliche Bild zurückführen.
Sie werden Noten aufliegen haben und werden über menschliche Fähigkeiten,
Intelligenz, diese Noten in wunderbare Töne übersetzen.
Und jeder einzelne Zuhörer und Zuhörerin kann sich mit dem Wissen dieser Woche
Gedanken machen.
Was braucht es, dass wir das sozusagen einer KI übergeben können?
Und wäre es dann wirklich schöner?
Oder wollen wir das dann doch nicht haben?
Eine spannende Frage.
Vielen Dank, Frau Luczak-Schwarz.
Was ist Ihr Highlight aus dem Programm, auf das Sie sich besonders freuen
in dieser Woche?
Zum einen freue ich mich natürlich, dass wir im Konvoi
unser Innovation-Festival entsprechend einbringen konnten.
Das macht uns stolz, dass dieses Format hier aufgenommen wurde
und dass wir im ZKM sowohl in Präsenz als natürlich auch über Livestream
innovative Entwicklungen zeigen können und auch in den Dialog treten können.
Und zum anderen finde ich es besonders hervorzuheben,
dass jetzt das Triangel der Öffentlichkeit präsentiert wird.
Triangel. Ein neuer Ort des KIT am Kronenplatz,
in dem Inhalte, Wissenstransfer,
Innovation, Bildung und Kommunikation erlebbar gemacht werden soll.
Wir bringen uns als Stadt auch mit unseren Akteuren mit ein
und ich glaube, das ist richtig toller Auftakt für den Start
das Triangel der Öffentlichkeit zu präsentieren und zu öffnen.
Da freue ich mich auch.
Ich sehe auch ganz viel Vorfreude, glaube ich auch einfach
auf diese Präsenzveranstaltung. Man hatte jetzt so lange nicht die Möglichkeit.
Und jetzt auch mit den neuen Standorten ist es sicher eine schöne Möglichkeit.
Innenminister Strobl, worauf freuen Sie sich am meisten?
Auf die Kommunikation, die stattfindet,
erstens zwischen der Wissenschaft, der Industrie, der Wirtschaft,
aber vor allem auch mit den Bürgerinnen
und Bürgern, ja, um an Ihre Frage anzuknüpfen,
weil es auch Ängste
nimmt und das zweite ist:
Die KIT Science Week,
das ist ein Aushängeschild für Baden-Württemberg.
Das wollen wir ja erreichen.
KI made in Baden-Württemberg, ja,
das muss sozusagen eine Marke werden und ein Stück weit
tut die Science Week dazu die
sie strahlt es ja aus und ist ein Aushängeschild.
Und das hat so viele positive Effekte.
Vielleicht interessieren sich ja
noch mehr junge Menschen.
Und noch mehr junge Frauen
für so einen Berufsweg auch im technischen Bereich,
weil sie das einfach interessant finden durch einen Besuch hier
und das viele, was man erleben kann.
Und insofern glaube ich, dass das, was hier stattfindet,
in der Science Week, eine ganz, ganz wichtige Sache ist.
Und ich glaube, alle Baden-Württemberger dürfen auf dieses Aushängeschild
für KI made in Baden-Württemberg ein bisschen stolz sein.
Alles Gute für die nächsten Tage. Vielen Dank.
Ich glaube, das ist einen Applaus wert.
Vielen Dank bis hierhin und jetzt möchten wir gerne den Dialog,
den wir hier schon geführt haben, öffnen zu Ihnen ins Plenum
und ich hatte es ja auch schon gesagt.
Zu den Menschen, die uns übers Netz, über den Livestream gucken,
wenn Sie Fragen haben.
Da sind ja jetzt schon viele Themen angeklungen.
Wir konnten es ja gerade nur anreißen.
Wenn Sie etwas vertiefen möchten oder einfach nur was loswerden wollen,
dann melden Sie sich gerne und wir kommen mit dem Mikrofon zu Ihnen.
Und Monika Landgraf,
meine Kollegin hier, sie ist die Leiterin der Kommunikationsabteilung,
sie hat die Fragen aus dem Q&A, aus dem Netz, im Blick.
Und jetzt ist hier unten
schon eine erste Meldung. Wir gucken, dass das Mikrofon zu Ihnen kommt.
Genau, hier der Mann in der sechsten Reihe.
Und damit legen wir los und starten in den Dialog.
So soll es auch sein, oder?
Ich habe eine Frage an Herrn Minister Strobl.
Sehen Sie auch Anwendungsszenarien
von KI in der öffentlichen Verwaltung oder in der Landesverwaltung?
Oder gibt es da bereits Beispiele, wo KI zum Einsatz kommt?
Ja, selbstverständlich
spielt KI auch in der öffentlichen Verwaltung eine Rolle.
Ich will mal einfach
eine Sache nennen, die relativ aktuell ist.
Es ist unser Chatbot COREY,
den wir jetzt in der Pandemie-Lage entwickelt haben.
Und ich habe, ich glaube am -
ich bin mir nicht mal ganz sicher über das Datum,
das sag ich mal lieber nicht, weil das stimmt nicht, aber jedenfalls
an einem bestimmten Tag im letzten Jahr habe ich es selbst ausprobiert.
Wir waren mitten in der Pandemie-Lage drin.
Ich glaube, es war der 21.
Mai gewesen und ich habe Chatbot COREY
geschrieben, ob in Heilbronn mein Friseur geöffnet hat
und habe eine korrekte Antwort bekommen.
Chatbot COREY kann also
über alle Fragen der Pandemie - hat die
Gastronomie geöffnet und was halt so die wichtigen Fragen des Lebens sind -
gibt er Ihnen in innerhalb weniger Sekunden eine Antwort.
Das ist eine Anwendung, die wir selbst in Baden-Württemberg entwickelt haben
und in den Spitzenzeiten sind es zigtausende von Anfragen.
Also es waren einmal 26.000 Anfragen an einem Tag.
Stellen Sie sich mal eine Verwaltung vor,
also ein Rathaus vor, das 26.000 Anfragen an einem Tag zu beantworten hat.
Das macht Chatbot COREY sozusagen am Fließband, in Sekunden,
in Sekundenschnelle.
Und je mehr Anfragen das sind, umso besser wird die KI.
Sie lebt ja davon, dass möglichst
sehr viel Traffic dort stattfindet.
Das finde ich eine ganz spannende Sache.
Frau Strobl hat auch schon geschimpft
und gesagt, dass sie auf Antworten keine Fragen bekommen haben.
Es wird also - das ist ja ein lernendes System,
aber wir müssen den Mut haben, solche Dinge zu tun wie Chatbot COREY,
eben weil das einfach die Zukunft ist - eine kolossale Entlastung
auch für die öffentliche Verwaltung bringen.
Und so könnte ich Ihnen noch weitere Beispiele nennen,
dass natürlich KI auch in der öffentlichen Verwaltung eine Rolle spielt.
Zugegebenermaßen, weil ich noch eine kleine Rolle.
Aber das wird Stück für Stück auch in den öffentlichen Verwaltungen
natürlich genutzt werden.
Dankeschön! Ich hoffe, die Frage wurde ausreichend beantwortet,
ich gucke jetzt noch mal, ob es noch weitere Meldungen gibt.
Hier vorne. Frau Luczak-Schwarz, Karlsruhe
steht ja auch vor der Zukunft; die Kaiserstraße wird Straßenbahnen-frei.
Wie ist eigentlich gedacht, zum Beispiel
zu ARMAR, dass er mir auf der Kaiserstraße ein Bier serviert?
Gastronomie, die Kaiserstraße, mit Künstlicher Intelligenz
für die Zukunft fit zu machen.
Ich habe die wir hatten so ein bisschen akustische Probleme.
Vielleicht nehmen sie ausnahmsweise noch mal die Maske ab
Karlsruhe steht ja auch vor einem Wandel, die Kaiserstraße wird Straßenbahnenfrei.
ist mal drüber nachgedacht worden,
Die Kaiserstraße zum Beispiel mit der Robotik von ARMAR
zu bestücken, um mir ein Höpfner zu präsentieren.
Hat man da mal drüber nachgedacht,
um was genau zu präsentieren?
Ein Höpfner Bier, frisch gezapft, von ARMAR.
Also inwieweit denkbar wäre, dass das Bier ausgegeben wird.
Habe ich das richtig verstanden?
Um der Bevölkerung die Nähe zur Robotik
bewusst zu machen im Alltagsleben.
Also ob ARMAR nicht vielleicht in diesem verkehrsberuhigten Bereich steht
und man so ein bisschen mit ihm auf Tuchfühlung kennenlernen Kurs gehen könnte?
Wir haben ja auch schon beim
bei der Nacht, der bunten Nacht der Digitalisierung im Rathaus gehabt.
Dort hat er unsere Besucherinnen und Besucher begrüßt
und es ganz viel im Dialog getreten und ist bei den Bürgerinnen und Bürger
sehr gut angekommen.
Ob wir natürlich bei der Eröffnung dieses anstreben?
Das würde ich jetzt mal nicht beantworten wollen, weil wir
ein komplettes Konzept haben für die Eröffnung am vierten Dezember,
wo der Tunnel dann in Betrieb genommen werden soll.
Aber ich nehme das gerne mal mit
in meine Marketing Gesellschaft und wir diskutieren das mal.
Ich meine, dass er vielleicht mal über die Kaiserstraße rollt
und man es im Rahmen eines Stadtfestes involviert ist.
Ja, vielleicht auch eine ganz charmante Idee. Ich würde es mal mitnehmen als Idee.
Ja, ich glaube, wenn
man der Reaktion hier im Publikum traut, dann kam das ganz gut an.
Ich gucke mal Herrn Asfour an.
Wäre es denkbar irgendwie, dass er da auch Bier ausschenkt oder so zum Beispiel.
Auf jeden Fall, sagt er. Gut. Vielen Dank.
Frau Landgraf, ich schaue mal zu Ihnen Gibt es denn Fragen aus dem Q&A, aus dem Netz?
Ja, wir haben einige Fragen.
Zum Beispiel gleich die erste Was kann jeder einzelne
Bürger tun, um den Fortschritt hinsichtlich KI zu beschleunigen?
Und natürlich auch jede Bürgerin ist gemeint.
Was kann der Bürger oder die Bürgerin tun?
Vielleicht an Herrn Strobl, die Frage?
Na ja.
Sich dafür interessieren, beispielsweise auf die KIT Science Week
ein Besuch machen, das weitertragen,
was hier geforscht entwickelt wird und.
Das ist ganz wichtig. Ja.
Gut über uns reden.
Ich habe ja manchmal den Bereich der Digitalisierung den Eindruck,
dass es bei uns, also wir haben das große Talent.
Wir reden unsere Autos schlecht.
Wir haben über Jahre hinweg.
Den baden württembergischen Wein
schlechtgeredet und wir reden natürlich uns auch technologisch schlecht.
Also alle anderen irgendwie können das besser.
Und es stimmt nicht.
Ja, das KIT beispielsweise
doppelt ausgezeichnet für Exzellenz in Deutschland.
Ist europaweit erste Sahne
und spielt weltweit in der Spitzenklasse.
Da brauchen wir uns nicht zu verstecken und das kann man die nächsten Tage hier
anschauen und kann sich einen Eindruck davon verschaffen.
Damit Sie mich nicht falsch verstehen
es gibt überhaupt keinen Grund, dass wir es uns jetzt bequem machen.
Das ist ein knallharter Weiter, ein knallharter weltweiter Wettbewerb.
In dem stehen wir mittendrin.
Da müssen wir uns jeden Tag gewaltig anstrengen.
Aber es geht mir schon ab und zu auf den Zeiger,
dass wir so eine Mentalität haben.
Und zwar schlechter zu machen, als wir sind.
Und da können Bürgerinnen und Bürger schon
einen Beitrag dazu leisten und ich finde, das ist auch ziemlich wichtig für die
für die Motivation, die wir als Bundesrepublik Deutschland haben,
dass wir auch das Selbstbewusstsein
vielleicht ein bisschen Stolz haben auf die wissenschaftlichen Leistungen.
Die an universitären Einrichtungen und anderen Einrichtungen des KIT war
mit dran, aber wir haben auch das Cyber Valley in Heilbronn,
wird es jetzt einen großen KI Innovations Park geben.
Wir haben die KI Region Stuttgart, Tübingen und und und.
Das sind alles. Das ist Weltklasse Exzellenz.
Und unsere Wirtschaft und Industrie ist das auch.
Es gibt keine Region in ganz Europa, die einen so hohen Anteil.
An Ausgaben für Forschung und Entwicklung hat wie das Land
Baden-Württemberg. In ganz Europa keine andere Region.
Deswegen dürfen wir auch ein bisschen Selbstbewusstsein haben,
und das würde mich freuen,
wenn die Bürgerinnen und Bürger auch da ein bisschen Spaß dran hätten
und ein bisschen stolz auf unser Land und aufs KIT wären.
Also ein bisschen weniger Bescheidenheit.
Professor Hanselka, inwieweit ist es denn ein erster Schritt,
wenn man jetzt als Einzelner oder Einzelne damit anfängt, sich so einen
automatisierten Staubsauger anzuschaffen oder einen Sprachassistenten?
Sollte das jeder machen?
Also was heißt, sollte es jeder machen?
Es ist so bequem und so schön... Nutzen sie das auch diese Technologien? Natürlich.
Was haben Sie so zu Hause? Die kann ich auch gleich beantworten.
Aber die Frage ist ja, wenn ich das jetzt zu Hause habe, nützt es ja nichts.
Was ich hinbekommen muss, ist, dass ich in meinem Privatleben
mein Berufsleben, wenn ich irgendwo bin,
dass ich in die Kommunikation komme, dass ich darüber rede,
dass ich meiner Begeisterung Ausdruck verleihe , dass ich sie neidisch mache,
dass sie sagen "Wieso habe ich noch keinen Wischroboter?"
Ja, weiß ich auch nicht warum Sie den nicht haben, das ist sowas von praktisch.
Während sie hier sind, findet zu Hause die entsprechende Arbeit statt.
Die nächste Variante ist dann natürlich der Fensterputzen Roboter,
was noch viel, viel wichtiger ist.
Und um das auf das Thema Pflege noch einmal einzugehen auch das Thema.
Also ich, wenn ich mit meinen Kindern diskutiere
wir hatten gerade das schon vor einiger Zeit das Problem
Nehmen wir jetzt meinen Eltern den Autoschlüssel weg oder nicht?
Das kommt dann irgendwann in einem gewissen Alter.
Auch bei mir hat das Problem später nicht.
Ich werde ein autonomes Auto haben
und werde bis zu meinem Lebensende
durch die Gegend gefahren werden und freue mich jetzt schon drauf.
Ist die Frage der Haltung.
Und die müssen wir und das wollen auch mit der KIT Science Week hinbekommen.
So viel Wissen vermitteln,
so viel Attraktivität schaffen, so viel Begeisterung rüberbringen,
dass eigentlich jeder sich fragen muss Und wieso habe ich das noch nicht?
Aber da sind wir noch nicht.
Doch haben Sie ein Smartphone?
Ich habe ein Smartphone aber noch keinen Wischroboter.
Aber das ist easy.
Da können wir mal zusammen einkaufen gehen.
Da gibt es übrigens ich glaube sogar, es wird jetzt wahrscheinlich Google
zuhören. Und wenn Sie das nächste Mal dann Ihren Einkaufsportal aufmachen,
werden Sie Wischroboter Werbung geschaltet haben. Da bin ich mir sicher.
Ich bin mir auch ganz sicher Google hört auf jeden Fall mit.
Frau Landgraf gibt's noch andere Fragen aus dem Netz?
Noch einige, zum Beispiel: Kann Karlsruhe es mit dem Silicon Valley
mit der Konkurrenz in USA und China aufnehmen?
Das ist, glaube ich, eine Frage an unseren Minister.
Ja, wobei ich hoffe, dass diejenige oder derjenige, von dem
die Frage stammt, sie eigentlich schon beantwortet sieht in dem,
was ich soeben gesagt habe. Wir sind in der internationalen Spitzenklasse.
Nochmal, das KIT ist zweimal
Exzellenz, deutschlandweit ausgezeichnet.
Brauchen wir uns nicht zu verstecken.
Und vielleicht darf ich das nochmal noch erweitern und darf sagen.
Wir unterscheiden uns ja auch
im Grunde genommen.
In China wird künstliche Intelligenz
im Grunde genommen dazu benutzt, einen gläsernen Menschen zu machen.
Ja, wo der chinesische Staat über diesen Menschen im Grunde genommen alles weiß.
Das bestreiten Sie ja auch gar nicht, sondern Sie sagen Das ist doch gut,
wenn wir über unsere Bürgerinnen und Bürger alles wissen.
Je mehr wir wissen.
Umso besser können wir dort Politik für die machen, ich verkürze das jetzt mal sehr.
Und das ist natürlich ein Menschenbild,
das mit unserem jedenfalls nach meiner Auffassung nicht kompatibel ist.
Ja, wir wollen als
Staat nicht alles über unsere Bürgerinnen und Bürger.
Wissen und deswegen sind es unterschiedliche Modelle
und wir müssen in Deutschland oder besser noch in Europa
ein Modell entwickeln.
Was bedeutet...
Wie sind die Rahmenbedingungen für die künstliche Intelligenz, was darf sie?
Aber was darf sie auch nicht.
Und bei jungen Leuten. Sage ich oft.
Ihr dürft es auch nicht vergöttern.
Ja, wir müssen uns im Klaren sein, bei aller Begeisterung, Herr Präsident
für Digitalisierung und für KI.
Ja, das ist eine Technik und Technik
bringt uns Bequemlichkeit und Wohlstand das ist schon mal ziemlich viel.
Aber Sinn. Und Liebe.
Ja, das wird sie uns schwer bringen.
Und deswegen müssen wir die dienende Funktion dieser Technologien begreifen.
Sie machen nur Sinn, wenn sie dem Menschen auch dienen.
Und wir dürfen sie nicht vergöttern und verabsolutieren.
Auch das wäre eine Fehlentwicklung.
Und insofern ist es auch ganz interessant,
diesen Prozess politisch jetzt in den nächsten Jahren zu gestalten
und die Unterschiede klar zu machen zwischen den Asiaten.
Der Staat weiß alles, den Amerikanern, bestimmte
digitale Unternehmen, KI Unternehmen wissen alles
über Personen und dem, das wir ausgehend
von unserem Bild vom freien Menschen im Grunde genommen den Menschen
dann ein Stück weit auch vor bestimmten Entwicklungen schützen.
Gut, also noch kein gläserner Bürger oder Bürgerin.
Apropos Bürgerinnen und Bürger ich schaue noch mal zu Ihnen
hier vorne gibt es noch eine Wortmeldung von der Dame.
Unser Mikrophon eilt zu Ihnen. Ein bisschen schnelleres Schritttempo als bei ARMAR.
Vielen Dank. Ich würde gerne noch ein Stichwort aufgreifen, das Sie hier
in Ihren einleitenden Worten erwähnt haben, nämlich die Energiewende.
Klimawandel ist ja omnipräsent.
Das Thema unserer Zeit, das Thema der nächten Generationen.
Könnten Sie uns ein paar Beispiele dafür
geben, wie künstliche Intelligenz uns bei diesem Mammutprojekt,
wenn man so will, unterstützen kann, den Klimawandel zu bremsen?
Und wenn ich darf, mache ich das sehr gerne.
Wobei das eine riesengroße Frage ist.
Aber den Klimawandel, den bremsen wir nur,
wenn wir auf der Verbrauch Seite und auf der Technologie Seite was tun.
Eine Möglichkeit ist, wir stellen jegliche Form von Verbrauch ein.
Das wollen wir nicht.
Weil dann sind wir Menschen fehl am Platz auf diesem Planeten.
Also müssen wir technologisch rangehen.
Und wenn wir einfach nur die großen Emittenten angucken, die Mobilität,
dann wir zu Hause in unseren Wohnhäusern und die Versorgung der Energie,
dann haben sie drei verschiedene Sektoren, die jeder für sich
natürlich irgendwie funktionieren und im Moment auch politisch getrennt
gesteuert werden, was ja eine Herausforderung ist.
Und wir müssen es hinbekommen,
dass diese Sektoren und die Informationen zwischen diese Sektoren
intelligent miteinander kommunizieren und abgestimmt sind.
Das kann man natürlich am Beispiel festmachen.
Wenn Sie mit einem elektrischen Mobil oder mit einem Fahrrad oder Auto
das sei egal von A nach B fahren und dann irgendwo stehen und laden,
dann ist es äußerst ungünstig,
wenn in einer Straße immer alle zur gleichen Zeit laden
und dann zu anderen Zeiten niemand die Energie braucht,
die dort zur Verfügung steht, die aber an anderer Stelle erzeugt wird.
Das heißt, dieses ganze Lade und Last Management
hat natürlich auch etwas damit zu tun.
Wie sind die Menschen, wie es das Verbraucherverhalten,
wie ist das Nutzerverhalten und alle diese Informationen
in das Energiesystem, in das Mobilitäts System entsprechend hineinzubringen
und dann das System steuern zu lassen, dass wir einen optimales Verhältnis haben?
Von welches Energie Angebot ist gerade da?
Über Sonne, Wind und Erdwärme als Beispiel?
Was habe ich an Bedarf auf der Nutzer Seite?
Wie kann ich es so ausgleichen, dass diese beiden immer in Balance sind?
Da ist jeder Mensch, wenn er steuern würde.
Da ist jeder klassische Programmier Algorithmus hoffnungslos überfordert,
sondern da brauchen wir lernende Algorithmen, die im Prinzip
aus dem Lernverhalten, aus dem Verhalten der Menschen, aber auch aus dem Verhalten
von Umwelt, Wetter und Natur alle diese Information zusammenbringen.
Und das wird ohne den Algorithmus, den wir uns über die KI erschließen können,
würde ein so komplexes System nicht steuerbar sein.
Und das heißt, wenn wir die Energiewende wollen
und wenn wir die Klimawende wollen und die Mobilitätswende, ja, wir wollen das,
dann brauchen wir auch diese Art
von Technologien, die uns helfen, diese komplexen Systeme zu managen.
Wir als Mensch sind alleine nicht dazu in der Lage
und im Team schaffen wir es nicht, weil wir so viel und so schnell
gar nicht miteinander reden können.
Da brauchen wir im Sinne von Herrn Strobl
eine dienende Technologie, die uns an dieser Stelle unterstützt.
Also eine Mammutaufgabe, die uns sie alle, uns alle noch eine Weile begleiten wird.
Ich gucke jetzt noch mal in die Runde. Wir hätten noch Zeit
für eine letzte Frage, wenn sich jemand traut. Ja.
Hier vorne der Herr.
Ich wollte schon sagen, mit der türkisen Maske, das ist wenig hilfreich.
Sie können die Maske ruhig abnehmen, dann ist die Akustik wahrscheinlich besser.
Ich frage mich manchmal, warum wird KI nicht als Computer
Intelligenz mehr gesehen?
Wir reden hier über künstliche Intelligenz.
Ich denke, heute haben wir einen Nobelpreis Verleihung
an Leute, auch an einen Deutschen, die das alles möglich gemacht haben,
dass wir Klimawandel berechnen können, vorhersagen können.
Und da sind wir groß.
Da sehe ich viel mehr Zukunft und Herausforderung, wie im
tollen Auto oder im Staubsauger, der im Haushalt
vielleicht noch ein bisschen mehr Bequemlichkeit bringt.
Wie sehen Sie das?
An wen geht die Frage?
Also der Staubsauger stammt ja von mir.
Von da würde ich gerne als erster antworten.
Die Frage war... Die Frage war an mich, ob ich heute schon KI zu Hause benutze
und so ein Haushalt ist diesbezüglich ziemlich eingeschränkt.
Ich mache zu Hause keine Wettervorhersagen und ich habe auch kein Klimamodell
bei mir zu Hause.
Aber ich habe natürlich bestimmte
Hilfsleistungen, für die ich gerne Hilfe in Anspruch nehme.
Ich gebe Ihnen völlig recht.
Die großen Fragen sind Wissenschafts Fragestellungen,
die etwas mit viel Daten,
viel Wissen zu tun haben, was auch entsprechend zusammengebracht werden muss.
Deshalb haben wir gerade auf das Thema Klimawandel auch die Elemente Mobilität,
die ganze Energie und Wärmeversorgung für unsere Haushalte
und das Thema Wo kommt die Energie her?
Das sind die großen Bausteine, die wir miteinander verknüpfen müssen.
Das sind auch dahinter riesige Datenmengen, die wir mit
herkömmlichen Methoden, wie man wissenschaftlich gearbeitet
hat, gar nicht mehr händeln kann.
Das heißt, man muss Daten Getriebene Wissenschaft, Methodik anwenden.
Und da ist die KI auch ein Helferlein.
Sie ist ein Helferlein von vielen.
Sie ist nicht die alleinige Lösung aller Fragen.
Aber das wäre vermessen, wenn das die Erwartungshaltung wäre.
Ein Helferlein Ich glaube, das ist ein gutes Schlusswort
an dieser Stelle und es ist ja doch auch nur der Anfang für
das spannende Programm, was in den nächsten Tagen folgt,
deswegen bedanke ich mich
ganz herzlich bei Ihnen, dass Sie sich auch eingelassen haben
auf diesen Eröffnungstalk.
Mal was anderes als die klassische Eröffnungsrede.
Vielen Dank, Minister Thomas Strobl.
Dankeschön, Bürgermeisterin Frau Luczek-Schwarz und auch der KIT Präsident
Professor Hanselka, vielen Dank.
Genau, sie dürften sich wieder auf ihre Plätze setzen.
Danke schön und wir hören hier gleich die Keynote von einer Frau
und ich möchte Ihnen ganz kurz erzählen, wie ich Sie kennengelernt habe,
als ich mit ihr telefoniert habe, um über ihre Keynote zu sprechen.
Da hörte ich nur "Alexa mach aus!", weil im Hintergrund ganz laut das Radio lief.
Also der Beweis dafür, dass sie eben
diese neue Technologie schon benutzt und so ein Sprachassistenten zuhause hat.
Wir haben dann auch ein bisschen
über die Technologie gesprochen und sie hat auch gesagt
Also ich würde am liebsten
jetzt schon ein autonomes Auto fahren, dann könnte ich in Ruhe
meine Zeitung lesen, statt die ganze Zeit auf die Autobahn zu gucken.
Sie lebt und liebt also die künstliche Intelligenz.
Das kann ich, kann ich zumindest bezeugen.
Und sie hat sich
für dieses Forschungsfeld entschieden, weil sie sagt, es hat sie gestört,
dass die Perspektive des Menschen oft bei der Interaktion vergessen wurde.
Und deswegen ist ihr Fachgebiet eben die Mensch Technik Interaktion
in einer Welt, in der Digitalisierung,
in der Automatisierung und in der künstliche Intelligenz
eben immer stärker in unsere Lebenswirklichkeit durchdringen.
Der Titel Ihrer Keynote ist "Der Mensch im Zentrum künstlicher Intelligenz"
Bitte begrüßen Sie Professor Susanne Boll.
Sie ist Medieninformatikerin an der Universität
Oldenburg und am Office Institut für Informatik.
Und sie wird uns gleich einen kleinen Überblick über den Status
quo der künstlichen Intelligenz geben, aber auch einen kleinen Exkurs
über die Geschichte
wo diese Technologie herkommt. Kommen Sie doch bitte gerne hierher.
Schönen guten Abend Frau Boll.
Danke, dass Sie auch den Weg hierher gefunden haben.
Jetzt haben wir schon ganz viel gehört.
Es geht wirklich um den Dialog und darum, Ängste Skepsis abzulegen.
Berührungsängste, die Sie offenbar nicht haben.
Aber warum ist es so wichtig, diese Technologie
an die Gesellschaft heranzuführen?
Warum braucht es so etwas wie die Science Week?
Ja, ich glaube, die Informatik ist eine
wichtige Wissenschaft, ein wichtiges Fach, was Gesellschaft gestaltet.
Als ich vor einigen Jahrzehnten studiert
habe, war die Informatik schon ein wunderbar spannendes Fach.
Aber selbst ich glaube, hätte nicht erwartet, mit welcher Kraft
und welcher Bedeutung es alle Winkel
unserer Gesellschaft, unserer Lebenswelt durchdringt.
Und um alle mit auf den Weg zu nehmen, wie wir gerade schon
sehr schön gehört haben.
Die Begeisterung, die Möglichkeiten, was sich für uns für Potenziale ergeben,
eben mit der Gesellschaft zu diskutieren, durchaus
auch kritisch ist, finde ich eine ganz wichtige Aufgabe.
Und ich glaube, die Science Week ist eine herrliche Plattform,
dass sich Wissenschaft und Gesellschaft auch treffen und diskutieren kann.
Wir wollen jetzt gar nicht weiter Pulver verschießen,
so sagt man das in meiner Branche.
Deswegen überlasse ich Ihnen jetzt die Bühne und Ihrer Keynote.
Ja, vielen Dank.
Vielen Dank für die freundliche Einführung.
Auch dieses wunderbare Vorgespräch, das glaube ich sehr gut anknüpft
oder zu dem ich sehr gut anknüpfen kann der Frage des Menschen im Zentrum der KI.
Sie sehen, wie ich hier interagieren
mit einem robotischen System und einer Augmented
Reality Anwendung, die mir vorhersagt, wo sich der Arm bewegt,
um meine Zusammenarbeit mit dem Roboter effizienter, besser und für beide
quasi adäquater zu gestalten.
Ich möchte Ihnen,
bevor wir zu den einzelnen Themen und diese Reise zum Thema
Mensch zentrierte KI kommen, vorstellen, was ich eigentlich mache.
Also Medien Informatik hat man vielleicht schon öfter gehört
Mensch Technik Interaktion sicher auch.
Ich betreibe was ich experimentelle Mensch, Technik, Interaktion, das heißt
mein Team und ich bauen interaktive, neue interaktive Systeme,
die es so noch nicht gibt, die teilweise auch wie wir vielleicht an
dieser in zwei, drei Farben dann leuchtenden Brille sehen,
noch nicht auf dem Markt verfügbar sind, um die Interaktion mit dem Menschen
in verschiedenen Situationen in echten Laboren zu untersuchen.
Wir haben Labore von Schiff-Simulator, Fahr-Simulator bis hin
zur ganz frisch eingerichteten Intensivstation,
in dem wir eben menschliche Interaktion vor allem in sicherheitsrelevanten
Umgebungen untersuchen, mit ganz viel Technologie.
Da kommen wir heute teilweise noch ein bisschen dran vorbei.
Aber wenn man an einen Vortrag eingeladen ist
zur KI und vielleicht noch mal ein bisschen konkreter zur aktuellen
großen Dynamik einer KI, die ja schon eine ganz lange Geschichte
hat, auch wo viele Forscherinnen und Forscher beigetragen haben,
dann wollen wir kurz noch mal das Thema Neuronale Netze hinein
gehen, die auch eben nicht
erst kürzlich erschienen sind, sondern
Sondern guck mal wie KI funktioniert nicht.
Irgendjemand müsste mir helfen zu klicken oder selbst klicken.
Ja, dankeschön.
Das maschinelle Lernen und neuronale Netze.
Vielleicht haben Sie das verfolgt.
Drei Menschen haben im Jahr 2018 den sogenannten Turing Award erhalten.
Gerade hatten wir die Rede von den Nobel Preisen.
Das ist sozusagen der Nobelpreis der Informatik, wie man häufig sagt.
Hier haben drei Personen, die schon Jahrzehnte
im Bereich der neuronalen Netze gearbeitet haben, frühe Forschung geleistet, haben
einen Preis bekommen für etwas, was uns heute selbstverständlich erscheint.
Wir sehen hier so ein Beispiel aus einem der Filme, die die ACM,
die Association for Computing Machinery zu der zur Ehrung
dieser drei Personen gemacht hat.
Wo wir oben sehen, es gibt handschriftliche Zahlen
und der Computer erkennt sie automatisch an der Art des Bildes.
Am Ort des Computers sehen sie, dass das schon einige Jahrzehnte her ist.
Und das hat Grundlagen gelegt für Dinge, von denen wir heute
ganz selbstverständlich profitieren.
Was wir noch mal kurz zu Anfang betrachten
sollten, natürlich nur auf einer sehr oberflächlichen Art ist,
warum eigentlich die KI gerade in den letzten Jahren dieses Thema...
Man muss das irgendwie erklären.
Die kann plötzlich so viel, ist die vielleicht für Menschen bedrohlich
was so vielleicht so der Aspekt war, warum das überhaupt aufgetreten ist.
Neuronale Netze und für allen, die daran forschen
man verzeihe mir diese sehr plakative Vergleiche
sind vielleicht so zu erklären, dass ich auf der einen Seite,
wenn ich ein Programm schreibe , dessen Struktur ich kenne,
dann kann ich, wenn ich eine Katze oder einen Hund erkennen möchte, sagen
Es hat vier Beine.
Sagt was zu den Ohren, die Augen, vielleicht hat es ein gemustertes Fell.
Ich beschreibe sehr klar,
was meine Regeln sind, warum das jetzt eine Katze sein soll.
Ein neuronales Netz, hier nur sehr schematisch gezeigt.
Schafft es, dass Sie, wenn Sie auf der sogenannten Eingangsseite, also auf der.
Linken Seite von ihnen aus gesehen
werden Sie da quasi Beispiele anlegen und sagen
Schau mal, das ist auf jeden Fall
eine Katze, weil ich kenne das, das ist ein Hund, ich kenne das.
Dann ist dieses Netz in der Lage, in den Knoten durch durchaus
anspruchsvolle Mechanismen zu erlernen.
Das Wissen steckt also in diesen Knoten drin.
Und das ist das, was es manchmal
in den Medien und der Presse so ein bisschen erschreckend gemacht hat.
Vermeintlich nämlich, dass ich gar nicht mehr genau weiß,
was in dem Netz codiert ist und warum es entscheidet.
Das wäre so ein bisschen
auch meine Erklärung, warum gerade in den letzten Jahren
Jahrzehnten ein bisschen die Debatte
aufgekommen ist "Was kann die KI und was muss der Mensch davon wissen."
Ich möchte aber noch mal kurz die Begeisterung teilen
ich bin ja in Medien Informatik, also Multimedia sind meine frühen
Jahre der Forschung gewesen, was wir im Zeitalter
der KI oder der neuen quasi
besonders Erstarkens der KI eigentlich erleben konnten.
Wir sehen hier ein Paper aus meiner Forschungs Community
im Jahr 2001, also jetzt 20 Jahre her, versucht also ein Team
hier Ed Chang und seine Kollegen aus Bildern,
die damals, jetzt hier
vielleicht auch noch eine andere Qualität hatten, zu erkennen.
Ist es ein Gebäude oder nicht?
Da würden sie heute, wenn sie ihr Smartphone aufmachen.
Ja klar kann man das.
20 Jahre zurück mit Support Vector Maschinen.
Auch eine Methode, die aus dem Bereich der KI kommt.
Ein erfolgreiches, bis heute hoch zitiertes Paper.
Der nächste Schritt, der jetzt entstanden ist
in diesem Feld der Bilderkennung und Bilderkennung,
nehme ich als Beispiel, weil uns das vielleicht auch oft zu nah ist.
Die meisten von ihnen haben wahrscheinlich Tausende von Fotos
ist der nächste Schritt, der dann entstand hier in dem
Paper von Li Fei-Fei, die mit ihrem Team dann die Grundlage geschaffen hat
für den Erfolg von Bilderkennung, die wir heute haben, nämlich Daten.
Sie hat eine große Datenbank ImageNet weltweit bekannt, gesammelt, aufgebaut,
in der quasi die Daten für das Training neuronaler Netze zur Verfügung sein.
Das heißt, es gab zu Hunderten von Begriffen Bilder,
wo Menschen, die sozusagen beschriftet haben, sagen Das ist ein Haus,
das ist Strand, das ist Sonne, das ist Meer.
Wir sehen hier viele Beispiele aus diesem Paper, das hier veröffentlicht
worden ist, und das beides zusammen ist
jetzt heute in ihren Telefonen angekommen,
wenn wir mal zwei Beispiele nehmen ich komme ja aus dem Norden,
also bringe ich Ihnen mal ein paar Strandkörbe mit.
Das ist der Ort, wo ich am Sommer immer meine Ferien verbringe mit der Familie.
Und heute? Wenn Sie Ihr Werkzeug aufmachen, dann bekommen Sie automatisch,
wenn Sie das möchten, einen riesen Schwung an Schlagworten.
Ich habe in dem Gebiet geforscht, als es extrem mühsam war zu erkennen,
was da überhaupt drauf ist. Und heute kann so ein neuronales
Netz Ihnen diese Begriffe automatisch annotieren.
Sie können dann alle Gebäude hier waren wir auf einer Reise
durch die USA, wo wir dann plötzlich brauche ich nur einen Klick entfernt.
Hier sehen hier auch mal ein Firmenlogo, denn Oldenburg ist
nicht nur ein toller Forschungsstandort.
Natürlich neben dem Standort, der hier in Karlsruhe ganz wunderbare
Ergebnisse erzielt, sondern auch der Standort von CEWE, einem
relativ weit bekannten Foto Dienstleister, der eben in der Innovation
eben hier KI auch einsetzt, mit und für seine Kunden.
Wir haben aber auch andere rasante Erkennungen gemacht
auf der Fahrt hierher dachte ich mir, ich nehme mal noch mal ein schönes Beispiel.
Die heutige Ankündigung in meiner Keynote die kopieren Sie,
dann gehen Sie zu einem deutschlandweit oder aus Deutschland kommenden
Kölner Unternehmen DeepL, packen das in den Übersetzer rein und schwupps
haben Sie einen englischen Text, den Sie fast ungesehen verschicken können.
Auch hier KI Spracherkennung. Herrlich!
Wir haben gerade von der viel zitierten
Voice Assistent zu Hause gesprochen, die sie doch auch einigermaßen gut versteht.
Und das sind eigentlich die Themen, die wirklich wunderbar sind,
wo wir, wie gerade schon vorhin gesagt wurde,
KI bei uns zu Hause haben,
die uns in vielerlei Hinsicht wunderbar unterstützt.
Aber wir müssen doch mal gucken.
Die KI für den Menschen, wo treffen wir denn eigentlich auf die?
Das ist ein Zitat aus
einem Film ex machina, der hier aus dem Jahr
2014, hier ein Screenshot aus dem offiziellen Trailer.
Das ist so eine Vision, die gerne herumgeistert.
Sie ist natürlich das Bild eines... Es ist ja ein Science Fiction Fim...
Natürlich ist es eine eine künstlerische Darstellung
einer Geschichte, einer Vision wie hier, eine sehr elegante,
feine Erscheinung,
sicherlich auch in der Andeutung.
In dem Spielfilm soll es eine Frau sein, die ein Mann erfunden hat.
Das ist sozusagen eine Vision, die häufig mit KI verknüpft wird.
Aber die Wirklichkeit ist eigentlich
eine andere. Nämlich:
Wo ist denn KI heute schon überall bei Ihnen im Smarthome ist sie weit
verbreitet. Wenn Sie heute in verschiedenen Anwendungen hier
wir haben auch Gesundheits
Anwendungen bei uns im Institut entwickelt mit einem Chatbot reden kann,
der Sie auch mit KI quasi in diesem Fall hier auch durch
eine besondere Lebenssituation führen.
Meine Mitarbeiterin war vor kurzem und ich weiß, dass das natürlich auch hier
Innovationen aus Karlsruhe mit sind die Frage
Ich gehe vor einem automatisierten Shuttle spazieren
und auch da ist ja jetzt in vielen Testfeldern
KI schon total bei uns angekommen.
Und noch mal ein zweiter
ist es letztendlich überall, wo wir lernen, wo wir kollaborieren,
wo wir arbeiten, wo wir vielleicht auch einfach nur abends leben oder einkaufen.
Das ist Teil unserer Gesellschaft und schon heute.
Und es ist nicht etwas, was neu bei uns ankommt, sondern uns durchdringt.
Und das ist auch gut so..
Wenn die Science Week jetzt aber sagt
KI für den Menschen, wenn mein Vortrag heißt Menschen im Zentrum künstlicher Intelligenz.
Dann muss ich ja trotzdem noch mal sagen, für welchen Menschen eigentlich?
Wir sind ja so verschieden, wie wir hier alle sitzen,
die wir hier auch online zuschauen.
Für wen ist denn eigentlich die KI?
Und das müssen wir auch betrachten,
wenn wir über Menschen zentrierte KI reden wollen.
Also die Vielfalt der Menschen, die Vielfalt, in der
in den Momenten, in denen es genutzt wird,
spielt eine große Rolle, wie ich die KI auch gestalten muss.
Vielleicht liegen gleiche Algorithmen darunter.
Aber bin ich Expertin oder bin ich eigentlich neu hier?
Ja, wenn ich mit Freunden unterwegs oder allein
ist es was Privates oder was Öffentliches?
Ist es eine alltägliche Situation oder ist sie gar gefährlich?
Ja, sie müssen beim Einsatz von KI, bei der Gestaltung dafür unbedingt
natürlich dafür entwerfen, entwickeln und implementieren.
Welche Menschen, welchen Kontext, welches Szenario sie überhaupt vor sich haben.
Also ist es nicht der Mensch und die KI, sondern eigentlich sehr viele Menschen.
In vielen Szenarien, in denen wir KI einsetzen werden
und was wir auch oft unterschätzen ist,
dass es nicht immer ich und das digitale KI gestützte System ist.
Wer von ihnen Zug fährt, weiß, dass es manchmal Freude macht,
manchmal auch ärgerlich sein kann, wenn der Nachbar laut telefoniert.
Heute habe ich also auch ein schönes Ankunftsgespräch gehört,
"Ich bin gleich da" und um
noch mal kurz zu erzählen, dass man jetzt ja in 10 Minuten im Bahnhof eintritt.
Das ist bei vielen Systemen ja immer der Fall.
Ich bin nie allein.
Ich stehe vor jemandem und es ist,
wenn ich mit KI interagiere, weil ich ein Smartphone habe,
weil ich eine Brille trage,
dann habe ich einen Einfluss auf die Person mir gegenüber.
Aber es kann auch sein, dass mein Nutzen
der KI eine Rolle spielt, wie ich mit der Nachbar Abteilung zusammen
arbeite oder dass das Management andere Entscheidungen trifft.
Wir müssen KI immer im sozio technischen System denken.
Es ist niemals ich und ein System, sondern dieses System ist immer eingebettet
in meine sozialen, alltäglichen Praktiken.
Und dafür muss es auch passen, wenn wir es als Menschen,
wenn wir es Menschen zentriert gestalten wollen.
Und jetzt ist die Frage kann die Informatik, kann die Mensch Technik
Interaktion dazu beitragen, den Menschen auch in das Zentrum der KI zu bringen?
Lassen Sie mich ein paar Thesen für einen Menschen zentrierte KI formulieren.
Erstmal müssen wir die KI transparent machen,
ja, um eine Menschen zentrierte KI zu unterstützen,
müssen wir ihnen auch die Verwendung angemessen zeigen.
Das würden wir alle sofort unterschreiben.
Und dann kommt die Frage "Wie genau denn?"
Wir haben mal vier Beispiele mitgebracht Ich darf noch einmal
mit unserem Projektpartner CEWE anfangen, der sich sehr früh entschieden hat,
generell seinen Kundinnen und Kunden
vor dem ersten Einsatz von KI überhaupt
klar zu machen, wie sie als Unternehmen KI einsetzen werden.
Das heißt nicht nur jetzt,
wie ich etwas benutze, sondern von Anfang an ein Statement zu machen.
Also ich könnte quasi immer überlegen
Ist es wichtig, dass ich von Anfang an sage da ist KI drin?
Das ist in meinem Auto drin.
Das ist vielleicht auch in meinem Smartphone drin oder in meinem Staubsauger
Roboter, von dem heute ja schon ganz wunderbar die Rede war.
Muss ich es immer wieder tun oder nur einmal beim Beginn?
Muss ich es bei Entscheidungen tun?
Also das ist auch gar nicht so zu beantworten, sondern wir müssen
klar uns klar machen, dass wir diese Verantwortung haben
und dass für die Anwendung in den verschiedensten Systemen
es ganz wichtig ist, dass wir das immer wieder überdenken und auch beantworten,
auch wenn die Antwort nicht immer gleich ist.
Die zweite These ist, die wir
auch häufig hören, ist Wir müssen KI erklären.
Aber auch hier würde man sagen Da haben wir schon gehört,
die KI ist weit und groß.
Was genau müssen wir denn erklären?
Wir müssen den Menschen helfen zu verstehen, was die KI tut.
Und das kann ganz vielfältig sein.
Aber auch hier Wir müssen sagen, wenn ich einen Menschen zentrierte KI
unterstützen will, dann
muss ich mir diese Frage immer stellen Was muss ich erklären?
Und wie könnte ich es erklären?
Ich bringe mal drei Beispiele mit.
In der deutschen Sprache ist es ja durchaus gängig,
dass man gerne sagt, man würde Äpfel und Birnen vergleichen.
Das habe ich jetzt mal aufgegriffen als Beispiel.
Wir sehen hier Fotos von einem bekannten Foto Dienstleister Flickr,
in dem ich Äpfel und Birnen herausgesucht habe.
Und wir haben eine Online Anwendung entwickelt, die sich Simplify AI nennt,
um überhaupt mal anfangenden Studierenden
einfach erklären zu können, wie das denn mit den neuronalen Netzen funktioniert.
Und das muss im Prinzip einfach auch mal so möglich sein.
Das heißt, ich muss nicht...
Der Informatik würde man jetzt natürlich gerne sagen, da gibt es Frameworks,
da können sie sich Software runterladen. Das ist auch richtig so.
Sie können heute KI auch selber erleben, aber für den ersten Schritt ist die Frage
Kann ich überhaupt einmal verstehen, wie ein Netz funktioniert, ohne mir
vorher zwei Millionen Fotos gesammelt zu haben
und ohne entsprechende Software Pakete installiert zu haben?
Also ein Schritt auch die Frage, welche Zielgruppe hier
vielleicht Studierende oder Auszubildende einfach mal damit konfrontieren zu können
und dafür Mechanismen zu schaffen.
Hier zum Beispiel als interaktive Anwendung.
Aber wir müssen auch und ich habe jetzt hier mal bewusst ein künstlerisch
ästhetisches Beispiel gewählt, das sich aber in anderen Domänen auch findet.
Die Frage Ich muss manchmal auch erklären warum habe ich denn jetzt so entschieden?
Ich habe vorhin gesagt ein neuronales Netz.
Hat sein Wissen im Netz codiert.
Und das funktioniert wirklich beeindruckend gut.
Aber muss ich denn erklären, wie es denn diese Entscheidung getroffen hat?
Und an einem Beispiel hier ist dieses Foto ästhetisch.
Es ist nun mal im Hintergrund für Sie illustriert.
Kann ich jetzt im Nachhinein noch sagen.
Welche Teile des Netzes,
welche Bereiche quasi haben hier eigentlich dazu geführt,
dass dieses Foto in eine einzelne Richtung zum Beispiel, weil es ästhetisch ist,
weil ein besonderes Objekt darauf ist, so bewertet wurde?
Das heißt, ich gebe das, was ich im Netz eigentlich verborgen gegeben habe.
In der Trainingsphase gebe ich den Menschen
in einer interaktiven Visualisierung zurück und dann
kann der Mensch vielleicht zusätzlich eine Entscheidung treffen,
vielleicht der Entscheidungen in Einzelfällen widersprechen,
sie vielleicht noch mal bekräftigt bekommen.
Und das können Sie sich auch andere Bereiche wie beispielsweise der Medizin
und anderen auch wirklich gesundheits und lebenswichtigen Bereichen
sehr gut vorstellen.
Das heißt, neuronale Netze müssen eine Form finden,
wo sie für die Person, die sie lesen muss, auch erklärbar ist.
Jetzt möchten sie aber wahrscheinlich nicht im Alltag
bei der Verwendung von neuronalen Netzen immer eine so komplexe
interaktive Visualisierung haben.
Deswegen habe ich Sie mal mit in meinen Garten genommen.
Ich bin eine begeisterte Gärtnerin.
Leider habe ich ein bisschen zu wenig Zeit, aber ich genieße das.
Ich habe einen Garten, der ein großes Zuhause ist für Insekten und
auch eine Wühlmaus.
Ich habe hier mal ein paar Bilder mitgenommen. Und zwar ist es
so, dass ich ein Bild machen kann von der Pflanze, zum Beispiel von der Blüte.
Hier das Schmuckkörbchen.
Und was Sie hier so illustriert sehen als die Screenshots aus meinem Smartphone,
ist auch eine Erklärung, weil wenn ich dieses Bild mache,
wird die App mir vorschlagen. Warum?
Also welche anderen Bilder hat sie dazu auch?
Warum glaubt sie letztendlich relativ einfach erklärt,
dass es sich hier um diese Pflanze handelt?
Und das ist auch eine angemessene Erklärung.
Ja, also um nochmal zurückzukehren.
Ich muss nicht immer erklären auf höchstem Expertinnen Niveau, sondern
ich muss für die Anwendung das finden, dass die Menschen wissen, was hier
für Entscheidungen stattgefunden haben und sie nachvollziehen können.
Und das ist das Wichtige.
Und deswegen müssen wir uns die einzelnen Anwendungen immer einzeln anschauen.
Wir müssen KI auch im Alltag sichtbar machen.
Und dazu müssen wir auch Menschen erkennen
lassen, die sich ein System verhält, wie es sich entscheidet.
Wir sehen hier noch einmal das Beispiel des automatisierten Fahrens.
Selbstverständlich muss ein solcher Shuttlebus,
wenn Sie vor diesen Bus treten, so wie das hier Frau Sahin getan hat.
Natürlich muss der Bus anhalten.
So sind sie konzipiert, sie müssen ja im Prinzip
mit uns im Straßenleben interagieren und sollen uns nicht gefährden.
Aber wir werden viele Situationen haben,
wo dieses Miteinander automatisierter Elemente
und dem Menschen davon profitieren können, dass sich Entscheidungen ankündige.
Dass ich sage und Sie sehen hier ein Beispiel aus einer Virtual Reality
Studie zur Frage Überquere ich die Straße für ein herannahende Fahrzeug?
Also traue ich dem Fahrzeug zu, dass es sich verrät, dass es
die Geschwindigkeit verringern würde.
Muss ich das selber einschätzen oder
signalisiert mir das fahrerlose Fahrzeug rechtzeitig adäquat:
Ich werde anhalten.
Ja, ich passe auf dich auf.
Das ist im Prinzip in vielen anderen Situationen auch so.
Wir müssen kommunizieren, was die KI tut und müssen in der Situation Menschen
auch in dem Sinne die Vertrauenswürdigkeit, auch
die Tatsache, was ein System tut, rechtzeitig kommunizieren.
Wir machen das in der Forschung auch für Roboterarme.
Das hatte ich Ihnen vorhin eingangs gezeigt.
Also in vielen Bereichen ist es so, dass Systeme auf jeden Fall
sicherheitsgerecht entwickelt wurden, aber dass sie das Zusammenspiel
zwischen Mensch und Technik oft noch einer weiteren Kommunikation bedarf
und auch diese Entscheidung, die dahinter steht.
Ein anderes Beispiel, was hochinteressant
war in dem Bereich Was möchten Menschen eigentlich wissen?
Ist es Frage, werden sie aufgenommen?
Manche von ihnen haben vielleicht schon mal Gelegenheit gehabt, eine Google Glass
oder andere Brillen, die sich jetzt die auch entstehen
und wieder auf den Markt kommen, die sie aufzeichnen könnten .
Und viele beschleicht dieses etwas befremdliche Gefühl Wo möchte ich das?
Also irgendwie ist mir das auch nicht so recht.
Es war ein Thema
eines großen Forschungsprojekts, in dem sich eben gezeigt hat,
dass Menschen und dieses Beispiel der Kamera ist sehr sensitiv.
Also geht die jetzt an oder nicht?
Dass Menschen wissen wollen, was passiert.
Und das es aber nicht so ist, dass es nur an oder aus gibt,
sondern in diesem Beispiel war es tatsächlich so, dass wir einen Prototypen
und da kommt doch nochmal meine Forschung zum Thema Experimental HCI,
also wirklich experimentelle Forschung auf, indem wir in einem Prototypen
eine eine Kamera gebaut hat, die ein Augenlid bekam.
Und das hat sich geöffnet, wenn die KI erkannt hat,
dass ich in einer persönlichen... Entschuldigung, es hat sich geschlossen,
wenn ich in einer persönlichen Situation bin,
weil wenn ich zu zweit rede, möchte ich nicht, dass die Kamera mich anspricht.
Das hat sich aber wieder geöffnet, wenn ich weiter in einem größeren Raum bin.
Das heißt, KI ist überall
und muss angemessen helfen, dass ich entscheide, was sie tut
und das auch angemessen in der Situation mit mir kommunizieren
und auch in dem Zeitraum
mit meinen visuellen und sensorischen Fähigkeiten, die ich habe.
Auch wichtig ist
Wer trifft denn eigentlich die Entscheidung?
Ich oder die KI?
Da kommen wir auf ein ganz schönes Thema, das wir schon vorhin angeknüpft haben
die Frage der Verwaltung. Wir haben ein ganz tolles Projekt
Intelligent Self Service Assistants in der kommunalen Verwaltung.
Wir werden und das ist jetzt gerade noch mal der Beginn, wir haben schon erste
Vorbereitungen und Studien dafür gemacht, die Frage stellen,
wenn Sie in ein Bürgerbüro kommen und sie möchten Ihren Reisepass verlängern.
Und der Reisepass ist aber leider schon abgelaufen.
Oder irgendwas ist schon abgelaufen oder etwas anderes,
wofür es im Bürgerbüro eine Ermessensentscheidung geben könnte.
Und das ist die Frage Wie würde ich mich bei solchen Entscheidungen,
wenn mir der Mensch sagt Geht nicht, kommen Sie nächste Woche wieder,
wenn mir die Maschine sagt Geht nicht, kommen Sie nächste wieder.
Wir wollen genau untersuchen.
Nicht nur, dass man das auch an so eine Maschine auslagern kann,
das ist, glaube ich, naheliegend.
Wir werden in der Verwaltung zu Recht entweder im Gebäude oder auch online
sehen, dass sich solche Prozesse natürlich auch digitalisieren lassen.
Aber mein Credo ist: Wir müssen unbedingt schauen, was
davon wird akzeptiert und welche Entscheidung muss ich,
muss ich im Prinzip kommunizieren, aber auch welche Entscheidungskompetenz
und Befugnis? Also welche...
welche Befugnis hat ein solches Gerät, hier in diesem Fall diese KI?
Eine hoch hoch interessante Frage auf der Akzeptanz Seite.
Würde man sich auch von einem solchen Self Service Terminal ablehnen lassen,
würde man frustrierter davonziehen, als es vielleicht bei einer
freundlichen, aber doch bestimmten Person im Bürgerbüro ist.
Also hoch spannend auch die Frage zu kommunizieren
Darf die KI Entscheidungen treffen? Welche trifft sie
und wie kommunizieren wir das mit den Bürgerinnen und Bürgern?
Ein Feld, was mich
total beschäftigt ist Was ist, wenn die KI nicht mehr weiter weiß?
Diejenigen, die wie ich auch im Bereich
automatisiertes Fahren, forschen und arbeiten, wissen natürlich,
dass es schon seit langem Forschung und auch zu Recht gute Arbeiten gibt,
wie man wieder zurück übernehmen kann das Fahrzeug.
Sie fahren noch, sie sitzen noch hinterm Steuer, sie nehmen wieder zurück.
Eine absolut wichtige Aufgabe, aber in vielen Bereichen sehen wir es.
Das hier sind mal drei Beispiele,
also sowohl in der Intensivstation, in der Robotik.
Hier auch mal unser maritimer, mobiler, maritimer
Schiffsbrücken-Simulator.
In vielen Bereichen lässt sich schon beobachten, dass man so einen Punkt hat.
Okay, wenn die KI nicht mehr kann.
Verzeihen Sie mir, das ist ein
bisschen plakativ zu formulieren, da muss jetzt der Mensch ran.
Ja, also das ist natürlich nicht so trivial, weil Sie müssen, wenn Sie
von einem in einem komplizierten System, das eine Weile lang automatisiert
oder unterstüzt läuft, jetzt von Ihnen erwartet wird, dass Sie zurück übernehmen,
weil eine KI zu Recht sagen muss Ich kann das nicht lösen.
Ich kann diese Entscheidung nicht treffen.
Ich kann diese vielleicht so ein bisschen Autopiloten nicht mehr fahren.
Dann müssen Sie aber auch den Menschen wieder mit reinholen,
können Sie nicht sagen Okay, jetzt herzlichen Glückwunsch!
Fahren Sie doch schön weiter.
Sondern wir müssen unbedingt untersuchen,
wie wir den Menschen einbinden und zwar fair einbinden.
Denn wenn Sie zum Beispiel, das haben wir im Bereich Maritimes gemacht, wenn Sie Unfallberichte
am Ende des Tages anschauen, dann ist der Mensch schuld.
Ja, it is 85% of human Error kann man da gerne lesen.
Aber das ist ja eigentlich nicht fair.
Wenn Sie den Menschen
erst in ein komplexes System einladen, mit einer komplexen Anzeige,
mit einem komplexen System der Steuerung und dann,
wenn es nicht mehr kann, sagen Okay, jetzt musst du allein sehen, wie du zurecht kommst.
Wir haben das in verschiedenen Systemen untersucht.
Also kann ich beispielsweise
bei der Fahrzeug Übernahme im automatisierten Fahren nicht nur sagen,
in wenigen Sekunden wäre es sehr schön, wenn sie wieder übernehmen würden,
sondern kann ich auch Hilfestellung sagen.
Welche Richtung muss ich eigentlich fahren?
Hier geht es um diese Darstellung,
um die Frage, wo sich links oder rechts um ein Objekt herumfahren muss.
Das sind Studien im Fahr-Simulator.
Also kann ich schon mit ein bisschen Information über das, was kommt,
den Menschen wieder besser einbinden.
Und kann ich der KI,
diese Transition von Ich kann gewisse Probleme nicht mehr lösen
übergeben, aber dann menschengerecht
designen, indem ich die Menschen wieder adäquat mit ins Boot nehme.
Das haben wir auch in Schiffsbrücken gemacht.
Wer von ihnen schon mal auf Schiffs Brücken war, das ist ein Hort
vieler und oft auch laut piepsender und geräusche
machender Geräte und Anzeigen, die sehr anfordernd sind.
Und insbesondere bei kritischen Entscheidungen haben Sie,
wenn Sie falsch entschieden haben,
können Sie sozusagen eine halbe Stunde zugucken,
wie Sie mit Ihrem Feh,
mit Ihrem Fehler sozusagen
wenn man das jetzt wieder auf den Menschen verlagern würde,
in die falsche Richtung fahren, weil das Schiff sehr träge ist.
Und hier Oldenburg hat auch mit meinem
Kollegen im tollen Standort, auch im Bereich maritime Sicherheit eben
die Frage Kann ich Menschen rechtzeitig wieder mit an Bord holen?
Ganz im wahrsten Sinne des Wortes und wieder mitnehmen.
Also kann ich Menschen sagen, wie sie übernehmen sollen.
Ich habe als Informatikerin in der Zeit,
in der ich technische Systeme entwickelt habe, immer wieder diesen Satz gehört.
Ja, ihr Techniker, ihr entwickelt dann so irgendwas
und dann müssen wir das entsprechend ausbaden.
Es gibt immer noch ein starkes Verständnis, dass die Informatik.
Manche haben immer noch so ein bisschen diese Konnotation, dass die Informatik
die Menschen nicht versteht, und ich würde sagen, das tut sie ganz wunderbar.
Und da müssen wir noch viel weiter gehen, nämlich die Frage
Wie kann ich die Rolle des Menschen mit der KI wertschätzend gestalten?
So Klassiker, der jetzt erst mal aufgetaucht ist.
Ist es die KI eigentlich?
Gerade haben wir ja ein wunderbares Beispiel gesehen,
etwas anderes oder ist es die Verlängerung meiner selbst?
Braucht sie Respekt?
Wir hatten hier einen ganz tollen Workshop "Should I say thank you to Alexa?"
Ich kenne, ich bin mir sicher, wenn ich kann sie gar nicht sehen
durch die Lampen, aber ich würde sagen, wenn man mal fragt,
ob jemand schon mal seinem Rasenmäh-Roboter einen Namen gegeben hat,
Da wird es viele geben.
Manche sagen dann auch noch mal Danke zu Alexa.
Also wie positionieren wir uns eigentlich gegenüber dieser KI?
Weil die auch oft
einen Ort hat. Es ist ein Staubsauger Roboter, das ist ein Display,
das ist ein Smartphone,
das ist ein Sprachassistent, das ist ein automatisiertes Auto.
Und da würde ich
die Frage stellen.
Wir denken häufig humanoid.
Das hat damit zu tun, dass natürlich auch Greifen oder Rollen oder Gehen
natürlich sich in dieser Körperform dann auch wiederfindet.
Aber wir müssen unbedingt diskutieren, ob
die KI, die wir da bauen wollen, auch etwas anderes sein kann.
Es ist total interessant, wenn man sich die Literatur anguckt,
vor allem auch zur Robotik, das häufig dann mit diesen durchaus
auch wichtigen und auch wirklich komplexen Systemen, die
dann auch eine körperliche Erscheinung haben, Stereotype verbunden werden.
Das heißt, wir bilden die Stereotype unserer Zeit
Was ist männlich, was ist weiblich?
Wir bilden das in Stimme, in Form, in Figur ab.
Und die Frage, die wir schon stellen müssen, ist Wollen wir das?
Und können wir etwas dagegen tun?
Denn welche Kompetenz wollen wir denn
eigentlich einem solchen Roboter in diesem Beispiel auch vermitteln?
Wir haben eine ganz interessante Studie gemacht im Rahmen von Arbeiten auch
mit Kollegen und einer
Studierenden, die vor kurzem eine exzellente Masterarbeit
abgeschlossen hat, nämlich die Frage Kann ich, wie hier in der Situation ein Haus
Roboter, der überall bei uns einzieht, der auch wichtig sein wird hier?
Vielleicht bringt er ein Buch, ein Getränk?
Kann ich diesem Roboter
Wichtige Dinge einhauchen? Wärme, Kompetenz,
ohne wieder in Stereotypen zu verfallen und das ist für uns
für mich eine wichtige Gestaltungsfrage, nämlich die Frage Möchten wir
gewisse Bilder unserer Gesellschaft einfach eins zu eins abbilden
oder konzipieren wir sie ganz bewusst anders hier, als wie wir das in dem
Artikel schreiben als Otherware?
Auch häufig, und das ist nicht nur bei KI,
auch in der Frage der Digitalisierung kann ich überhaupt noch Nein sagen.
Wenn man auf das DSGVO guckt, dann kann man sagen
Verbraucherinnen müssen immer Nein sagen können.
Sie müssen irgendwie einbezogen werden,
wenn das Thema irgendwie ausschließlich auf automatisierter Verarbeitung beruht.
Aber wie sage ich denn noch mal Nein?
Wie sage ich Nein, wenn mich eine Kamera aufnimmt,
wie sage ich Nein, wenn meine Freunde
auch einen Voice Assistant haben und ich gar nicht weiß, wo der steht.
Das ist nicht so trivial.
Wir haben hier mal mit Gesten experimentiert.
Eine Arbeit, wo wir
explizit diskutiert haben, könnte diese Kamera eine intelligente
KI haben, die erkennt,
dass ich ein Signal gebe und die das auch respektiert,
dass ich vielleicht nicht aufgenommen werden möchte.
Also wir müssen wirklich noch fragen, kann ich an vielen Stellen,
auch wenn das nicht überall möglich sein wird.
Aber kann ich an relevanten Stellen Menschen zeigen, dass es die KI gibt,
zeigen, was sie macht und auch zeigen, dass man möglicherweise
noch Nein sagen kann?
Und zum Schluss lassen Sie mich noch mal
die Frage stellen Tut mir KI eigentlich gut?
Wir haben wunderbare, tolle Beispiele gesehen.
Und ich glaube, dass wahrscheinlich viele von Ihnen mehr
als 10 KI Anwendungen am Tag irgendwie schon haben oder nutzen.
Aber wichtig ist es für mich ganz besonders schon,
wenn die KI in die Arbeitswelt einzieht.
Wir haben hier drei Beispiele, wo wir Assistenzsysteme haben,
die eben auch nicht nur natürlich, aber auch
potenzielle KI Anwendungen sind, die Elemente von KI haben.
Die alle drei potenziell auf den ersten Blick sagen
ist doch wunderbar, ich mache die Arbeit effizienter, ich mache sie besser,
ich mache sie schneller.
Aber was ist denn mit der Pflegekraft?
Möchte die Pflegekraft besser, effizienter, schneller arbeiten,
die möchte doch mit mehr Menschen in Kontakt kommen.
Hier sehen wir ein Beispiel, wo wir mit einer kopfgetragenen Brille
die Alarme nicht mehr akustisch zeigen auf einer Intensivstation,
sondern visuell abgesichert durch ein anderes Alarmverteilungs-Modell
und überprüfen, ob ich dann immer noch gut
mit meiner Patientin, meinem Patienten zusammenarbeiten kann.
Wir sehen ein Beispiel für das Training von Industrieprozessen
in diesem Fall so Klebeprozesse.
Wir sehen ein Beispiel für Verpackungsarbeitsplätze
und mein wichtiger Wunsch wäre, dass wir diese Systeme
und das machen wir in unserer Forschung, eben untersuchen,
nicht nur nach der Frage ist das jetzt nachher eine Fehlersenkung
von 5 Prozent, sondern wie geht es denn den Menschen damit?
Schätzt es seine Arbeit wert?
Lässt es einen Anfänger dazu lernen?
Ist es ein System, was mir im Prinzip
nicht immer bevormundend sagt, was ich heute wieder vergessen habe,
sondern dass ich vielleicht eine andere Reihenfolge packe?
Das wird ganz wichtig sein, dass wir die Frage der Wertschätzung,
der Adaption, des Lernens des Menschen in den Vordergrund stellen
und nicht nur nach den Charakteristika geringer Fehler oder schnellerem
Durchsatz von Produkten oder Anwendungen diskutieren.
Und zum Schluss die Frage kann ich das denn überhaupt mit Menschen gestalten?
Es gibt ein schönes Beispiel,
das ich hier zitieren darf, aus der Hochschule Osnabrück,
wo es darum ging, zu betrachten, wie die Neueinführung eines Systems
für Fahrer, die Fahrerinnen und Fahrer,
die in einem Mobilitätsunternehmen tätig sind.
Und auf der rechten Seite sehen sie etwas,
was wir heute als archaisch bezeichnen würden so ein Steckkartensystem
und auf der Linken dieses wunderbare neue KI gestützte System.
Und die Betrachtung nach der Einführung des Systems hat augenscheinlich gemacht,
was vergessen worden ist, nämlich der Mensch.
Es ging darum kann ich die Sachen besser planen?
Laufen die Abläufe besser, kann ich Touren besser tauschen und so weiter.
Was man aber total übersehen hat, war, dass dieses Stecken von Karten,
dass das Tauschen von Touren eine wichtige soziale Komponente war
für genau diese Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter.
Das hat auch andere Elemente gehabt.
Es hat auch dadurch
ein Wissensmanagement gegeben, dass man sich untereinander kannte.
Das man vielleicht auch wusste, wem es nicht gut geht oder wer gerade Urlaub hat.
Wir müssen also aufhören quasi an so einzelne Performance-Elemente
zu denken, sondern mit Menschen gestalten und das kann man.
Und ich bringe hier ganz bewusst zwei Bilder mit, wo man manchmal denkt,
ob Frau Boll jetzt irgendwie
auf der linken Seite in den Kindergarten zur Bastelstunde gegangen ist.
Nein, es ist faszinierend, wie sie mit Menschen in diesem Fall,
das heißt bei uns sozusagen Quick and Dirty Prototyping oder
Paper Scratch Sketching, wie Sie mit Menschen in kürzester Zeit
ein Abbild dieser Straßenverkehr, dieser Kreuzung und der Diskussion
haben, wie und wann dieses automatisierte Fahrzeug
doch jetzt bitte mit dem Fußgänger oder der Fußgängerin kommunizieren soll.
In kürzester Zeit haben Sie eine Plattform für eine Diskussion.
In kürzester Zeit auf der rechten Seite wurde diskutiert:
Soll meine Alexa mich proaktiv ansprechen?
Würde man vielleicht sagen, was ich nicht so genau.
Finde ich vielleicht ein bisschen aufdringlich.
Ja. Mit Menschen diskutieren. Was finden sie gut?
Was finden Sie schlecht? Was würde Ihnen Angst machen?
Wo würden Sie Nutzen sehen?
Also man kann Menschen
aus allen Hintergründen mitnehmen auf diese Reise und wir müssen
und wir sollten sie hören in dem Entwurf einer menschenzentrierten KI.
Und das führt zu der Zusammenfassung
der verschiedenen Thesen, die ich Ihnen vorgetragen habe,
für die ich nur sagen kann wir brauchen und das leben wir
und das machen auch viele andere schon, eine interdisziplinäre Gestaltung,
die über viele Disziplinen und Fachgebiete
hinweggeht, um den Menschen mit auf die Reise der KI zu nehmen.
Und was ich ihnen alles vorgetragen habe, ist natürlich nicht meine eigene Arbeit,
sondern ich bin so glücklich und freue mich, dass ich in
wunderbaren Teams mit wunderbaren
Menschen und Kollegen arbeiten kann, dass die deutsche Forschungsförderung hier
auch viele der Arbeiten unterstützt, ohne die das nicht möglich geworden ist.
Und so bedanke ich mich und hoffe, dass sich Begeisterung für den Menschen
und KI geschaffen habe.
*Applaus*
Danke
Ja vielen Dank Professor Woll für diesen Einblick,
der ja eigentlich mehr ein Überblick war und ganz viele Themen angestoßen hat,
die wir jetzt hier im Plenum besprechen, können Sie ernst? Vielleicht.
Jetzt sind Sie wieder gefragt mit Ihren Fragen.
Und ich bin ganz sicher,
da waren so viele Themenfelder, dass da einiges an Fragen kommen wird.
Und bin sehr gespannt.
Also sehe ich da oben schon eine erste Wortmeldung?
Das ist ein Arm hochgegangen.
Ansonsten Frau Landgraf hat auch das Q&A aus dem Netz
im Blick. Haben sich denn da schon Fragen ergeben?
Es gibt durchaus Fragen: "Wo nutzen wir künstliche Intelligenz, ohne es zu ahnen?"
Versteckte künstliche Intelligenz.
Oh ja, genau da
und zwar ganz, ganz viel, schon, weil im Prinzip
das war vielleicht auch ganz gut vorhin an die Frage des Klimas.
Wenn Sie heute Ihren
Strom verbrauchen, wenn Sie heute Ihre Wettervorhersage anschauen,
wenn Sie heute Modellrechnungen sehen, wie sich auch Wetter und Klima verändert.
Es hat auch nicht nur, aber hat natürlich auch in großem Maße mit KI zu tun.
Also viele Systeme, die wir heute haben, die sich die aus
großen Datenmengen Vorhersagen machen, die uns stützen.
Ist das heute schon da, wenn Sie heute mit einem Navigationssystem
fahren, das Ihnen sogar schon vorschlägt
Früher wurde man ja, wenigstens nur jetzt gefahren,
aber das hier und heute schon vorschlägt und Vorhersagen macht, wie morgen
auf dieser Strecke der Betrieb wohl sein wird, dann sehen Sie nicht nur,
aber Sie sehen überall dort eingebettete Verfahren,
die aus der künstlichen Intelligenz kommen.
Hier vorne gibt es gleich die nächste Frage.
Das Mikrofon ist schon auf dem Weg zu Ihnen.
Frau Boll erst mal ganz herzlichen Dank für den tollen Vortrag.
Mich beschäftigen natürlich die Thesen, die Sie aufgestellt haben und
ich frage mich, warum wir so einen hohen Anspruch an die KI stellen?
Wenn ich zum Beispiel einfach mal das Beispiel nehme
ich fahre über eine Brücke und ich würde die erste These nehmen der Transparenz,
dann müsste ja da ein Statiknachweis hängen.
Die zweite These der Erklärbarkeit müsste ja sein
da steht noch ein Statiker, der mir das Ganze vielleicht auch noch erklärt.
Aber de facto bin ich ja über die Brücke gefahren,
ohne dass ich mir auch nur eine dieser Fragen stelle.
Warum stellen wir Menschen so hohe Ansprüche an die KI?
Ja, das ist eine gute Frage und ich würde es deswegen differenzieren wollen.
Ich denke, wir müssen die Frage für alle Systeme stellen.
Wir müssen sie aber nicht alle in dieser großen Komplexität beantworten.
Es ist ja schon so, dass man
bei gewissen Systemen auch schon erlernt hat, auch als Nutzerin erlernt hat,
dass wir wissen, dass dieses System nicht immer korrekt ist zum Beispiel.
Ja da gab es auch Navigationssysteme,
die vielleicht mal irgendwo hingeführt haben, was nicht geklappt hat.
Das heißt, wir müssen aber auf die Anwendung schauen
und vor allem Menschen befragen,
ob sie sich das wünschen, ob sie einen Erklärungsbedarf haben,
ob sie diese Entscheidung nicht verstehen, ob sie diese Entscheidung nicht teilen?
Also diese Frage immer wieder aufzubringen
ist, glaube ich, eine ganz wichtige.
Aber sie wird nicht immer dann
in der ganzen Breite beantwortet werden, wenn wir sagen Nein, das ist nicht nötig.
Es gibt keinen Bedarf, es gibt keinen Ausschluss.
Es könnte ja auch sein, dass
dadurch, dass Sie etwas nicht wissen, Sie ein System
nicht richtig nutzen können oder dass Ihnen sie keine Teilhabe haben.
Aber ich würde sagen, die KI hat etwas noch mal befördert,
was wir sicherlich auch sagen könnte der Mensch im Zentrum der Digitalisierung.
Wir wollen Dinge, die so teilweise ja sehr im Verborgenen sind,
im eingebetteten System irgendwo auf einem fremden Rechner erklären,
damit wir unsere eigenen Entscheidungen vielleicht besser treffen können.
Welche weiteren Fragen haben Sie an Frau Professorin Boll?
Sie hatten ja relativ
viele Beispiele, die sich auf die Nachvollziehbarkeit
oder Durchschaubarkeit von KI bezogen haben.
Um mal das Beispiel mit diesen verpixelten Fotos herauszugreifen,
wo ich jetzt als Nutzer sagen kann ich möchte nicht aufgenommen werden.
Und es schließt vielleicht auch an die Frage davor etwas an.
Die Nachvollziehbarkeit für den Nutzer ist ja eigentlich nie gegeben.
Also klar könnte ich jetzt vielleicht
ein Display haben, was mir dann ein verpixeltes Bild anzeigt, wenn ich jetzt
die Verpixelung wünsche, aber letztendlich darauf verlassen,
dass es jetzt im Hintergrund
sage ich jetzt mal laienhaft auch verpixelt ist.
Das kann ich ja nicht.
Also vordergründig kann ich die Brücke in Augenschein nehmen
und sagen Okay, die hat jetzt keine Risse, deswegen fahr ich drüber.
Aber wir kennen natürlich auch Beispiele, wo Brücken eingestürzt sind,
wo Leute gerade drüber
gefahren sind. Aber wie lösen Sie denn das Problem auf?
Ich glaube, da kann
die menschliche Interaktion nicht das ganze Problem lösen.
Das sind sie als absolut korrekt.
Sie haben das ja, lassen Sie uns das Kamerabeispiel noch mal benutzen.
Das kann man ganz gut exemplarisch machen.
Also natürlich müssen Sie mir vertrauen oder dem Anbieter
dieses Dienstes vertrauen, dass man das dann auch macht.
Und das kann entweder der Anbieter machen, weil es ein Vertrauenszertifikat
ist des Unternehmens, was auch wichtig ist.
Das haben wir ja heute auch im Bereich der Fotos gesehen,
weil es so ein wichtiger Schatz ist, diesen Kunden für sich zu haben.
Es kann aber auch der Regulator
sein, dass man sagt, es gibt gewisse Dinge oder Zertifizierer.
Das ist dann auch so und so zertifiziert.
Ich denke die Mensch-Technik-Generation kann nur der vordere Teil sein,
ohne vertrauenswürdige Infrastrukturen dahinter wird es nicht gehen.
Da bin ich ganz bei Ihnen.
Hier gibt es gleich
die nächste Frage aus dem Publikum.
Ja, und zwar Sie haben
schon bereits ziemlich viel zum Thema
Künstlicher Intelligenz gesagt.
Ich versuche das zu sehen.
Danke schön. Ok.
Nun kann man aber schlecht von der künstlichen Intelligenz allein reden
und nun auch im Blick auf andere Bereiche der Technologie zu blicken, wie diese
sich entwickeln.
Stichwort Quantencomputer oder Nanotechnologie.
Wie bewerten Sie denn
die Auswirkungen, die es haben wird?
Ja weil es ist unmittelbar bevorstehend.
Okay, schon beinahe.
Wenn sich diese Technologien miteinander vereinen, also was für Gefahren entstehen
dann auch daraus potentiell für uns und die Gesellschaft?
Okay, also jetzt
haben Sie die Frage angefangen und dann kam ja ein schönes Beispiel,
wo ich ein mega Potenzial sehe und dann sprachen Sie von der Gefahr, da
lassen Sie mich kurz noch mal
das erste Potenzial anführen, und zwar in den beiden
Feldern, die Sie nannten, bin ich jetzt nicht so tief drin.
Aber ich glaube, ich habe ein Beispiel für Sie, was vielleicht
trotzdem in die gleiche Richtung geht, nämlich
die Biomedizin. Also die KI wird
und das ist auch absehbar und zeigt sich ja auch.
Da gab es auch einen wunderbaren Workshop im Bereich der Plattform
Lernende Systeme, an dem ich mit dabei war,
die Frage der Rolle der KI für die zukünftige Wirkstoff Entwicklung.
Und das ist eigentlich erst der Anfang, wenn man sich vorstellt,
so wie die Firmen das auch zitieren, dass sie
Jahre, Jahrzehnte brauchen, von der Erforschung
bis zur Einführung eines neuen Medikaments.
Und auch jetzt bei dem,
was wir gerade in den letzten anderthalb
Jahren, seit einem Jahr oder anderthalb Jahren jetzt
haben, ist die Frage auch auf lange rückgehende Forschung.
Dass Sie solche Zyklen
möglicherweise sogar halbieren oder noch weiter runterfahren können,
das heißt, Sie können eine KI einsetzen, um mögliche Wirkstoffe
potenzielle Wirkstoffkombinationen zu erkennen.
Im Bereich der Nano Robotik, wie sie
tatsächlich nicht unbedingt zu meiner Kernkompetenz zählt,
können Sie sicherlich selbstlernende Systeme bauen.
Wer die Reise ins Ich gesehen hat,
wird vielleicht damals noch geschmunzelt haben, aber heute sich vorstellen,
dass natürlich auch mit KI, da sitzt eine große Komplexität.
Das sind ganz verschiedene Wissenschaften, die da zusammen wirken.
Das wir natürlich in der Lage sein
möchten, vielleicht einmal Medikamente im Körper dorthin zu bringen,
wo sie gebraucht werden und auch nur dort oder andere Bereiche,
die man sich in der Nanotechnologie vorstellen kann. Die Gefahren.
Ist die Frage für mich eher, ob wir immer wieder hinterfragen,
wann wir die Entscheidung einer KI das ist ja immer sehr
natürlich nur sehr grob formulieren, wann wir
und wo wir uns entscheiden, die Entscheidungen einer KI
durch eine menschliche Entscheidung, durch eine Entscheidung mehrerer Menschen,
durch die Entscheidung eines Systems quasi zu überschreiben oder zu korrigieren.
Also mehr glaube ich, könnte ich Ihnen dazu jetzt nicht sagen,
inwieweit Sie das für die Quantentechnologie haben.
Vielleicht finden wir nachher noch beim Empfang dann noch ein Gespräch,
dann könnte ich Sie auch besser sehen.
Ich gucke noch mal hier in die Runde Hier gibt es noch eine weitere Frage
von dem Herrn im blauen Hemd, wenn ich das richtig sehen kann.
Ja, das schließt gerade an das an, und zwar.
Sie haben in Ihrem Vortrag sehr viel gesagt,
wie man KI gestalten muss, also damit sie menschengerecht ist.
Aber müsste man nicht umgekehrt auch den Menschen mal betrachten?
Es ist dieses typische Beispiel Automation bias, dass die Menschen
die Neigung dazu haben, Maschinen oder
automatischen Systemen mehr zu vertrauen, wenn da eine Entscheidung vorliegt,
selbst wenn sie falsch ist und wir auch wenn wir KI benutzen,
auch noch mal auf den Menschen gucken müssen, wie interagieren wir
als Menschen mit den Systemen.
Also nicht nur auf die Technik schauen, wie wir Technik entwickeln,
sondern wie wir als Menschen vielleicht auch uns selbst noch beachten müssen.
Haben Sie vielleicht dazu auch vielleicht noch einen Hinweis?
Also der erste Teil ist, würde ich schon sagen, das ist...
Danke auch für das Stichwort Automation bias.
Man gewöhnt sich daran, dass ein System automatisieren will,
was macht und vertraut ihm vielleicht auch mehr.
Auch da würde ich sagen, müsste man und muss man eben
auch solche Studien machen.
Es gibt eine ganz interessante Arbeit
einer Kollegin, die dann zum Beispiel untersucht hat,
wenn dieses Fahrzeug automatisiert fährt, wie nach verschiedenen Arten
der Unterstützung die Übernahme zunehmend schlechter wird.
Also Sie müssen auch darüber reden, wo ich Menschen entweder aus diesem,
dieser gefühlten Sorglosigkeit, auf dieser Vertrauen in die KI wieder herausnehme.
Also was sind die Korrekturen?
Auch das wäre ja nicht
nur ein Teil der menschlichen Interaktion, solche Studien zu machen
und gegebenenfalls auch Systeme zu bauen,
wenn sie ein sicherheits kritisches System etwa überwachen, auch Systeme zu bauen,
die Sie ganz gezielt auch immer wieder in Ausnahmesituationen versetzen.
Also natürlich nicht das System, sondern vielleicht Sie als Mensch,
um überhaupt zu erlauben, dass Sie solchen Ausnahmesituationen
zum Beispiel in einem großen Energiesystem überhaupt noch arbeiten können.
In die andere Richtung weiß ich, ob ich Ihre Frage richtig verstanden habe
Wie wollen wir eigentlich mit der KI umgehen?
Geht ein bisschen, glaube ich in diesem Bereich, dieser
diese Otherware Debatte, die wir hier mit Kollegen auch führen.
Auf der einen Seite ist es schon mal so, dass es überraschend ist
oder vielleicht auch nicht, wie wir mit KI-Systeme umgehen.
Also wer sich manchmal so anhört, was angeblich
solche Sprachassistenten alles gefragt werden.
Dann ist es schon bezeichnend, wenn man fühlt sich allein
und fühlt sich da vielleicht jetzt auch im Prinzip ist ja nur eine Maschine.
Also auch diese Frage, ob
wir eben sagen das ist nur eine...
einfache Blechkiste.
Und mit der kann ich machen, was ich will, weil es ja mein Gerät ist,
wird genauso interessant sein, inwieweit ich im Prinzip auch dann meine vielleicht.
Persönlichkeitsmerkmale an mit einem solchen
System auch ausleben kann das ist jetzt aber im privaten Bereich.
Vielleicht fragen Sie doch mal nach,
wenn ich den zweiten Teil nicht ganz getroffen habe.
Eine Nachfrage, die ich noch... Hatten Sie noch eine Nachfrage dazu?
Bedanken Sie sich bei Alexa?
Ich habe das tatsächlich schon öfter gemacht.
Das ist ganz interessant.
Also es gab dann eben solche Sprachdialoge, die dieses...
Wir benutzt das ja auch zu Hause
manchmal zur allgemeinen Unterhaltung, vor allem, wenn sie denn das System
eigentlich versteht.
Dann lacht die halbe Familie,
weil man irgendwas auf die Einkaufsliste setzen möchte, was nicht erkannt ist
oder ganz anders geworden ist.
Oder wenn wir bei Tisch, was gelegentlich machen,
einen Begriff erfragen wollen.
Lassen wir uns also lieber Alexa erklären was ist der Begriff so und so und
dann wird der Wikipedia-Eintrag gelesen, dann wird es vorgelesen
und es hat tatsächlich schon Situationen gegeben, wo man sich bedankt.
Es hat auch eine unglaubliche Faszination.
Wer eine besitzt, kann dann auch sagen Alexa, mach das Licht aus.
Okay, also faszinierend, wie man doch hier in so einer
auch doch wieder in eine vermenschlichte Kommunikation reinkommt,
die ich persönlich eigentlich
gar nicht haben möchte, aber ich habe es auf jeden Fall schon getan.
Ich komme noch mal zu Frau Landgraf.
Welche Fragen sind denn im Netz noch aufgekommen?
Zum Beispiel die Frage
Wer sollte dafür verantwortlich sein, dass KI-Anwendungen niemanden diskriminieren?
Zum Beispiel Gesichtserkennung bei People of Color.
Auf jeden Fall schon mal der Anbieter der Software, die das trainiert.
Das ist eine ganz wichtige Debatte.
Diversität in Multimedia
die Bild, das ist ja auch leider leider sehr negativ
ja auch in der Presse aufgetaucht, diese Bild Sammlungen,
wo es um Gesichtserkennung ging, aber auch um die Beschriftung,
haben dann also Negativbeispiele gezeigt, dass das Netz auch nur das kann,
wofür es trainiert worden ist.
Und dazu gab es Bilder oder Erkennungszeichen, die rassistisch waren.
Es gab auch Menschen, die sich in dieser Gesichts Datenbank
auch eine Frage von Privatsphäre und Recht am eigenen Bild,
die sich wiedergefunden haben in einer großen Bild Datenbank,
die aber niemals dachten, dass sie in einer solchen kommerziellen Datenbank vorkommen.
Ich würde dafür plädieren, dass wenn sie einen trainiertes, neuronales
Netz anbieten für einen bestimmten Nutzen.
Dass sie klar kommunizieren müssen,
wo eben möglicherweise in diesem Netz ein sogenannter Bias liegen kann.
Bias bezüglich Kultur, Bias bezüglich der Hautfarbe.
Das waren klassische Beispiele, die wir leider in den Medien gesehen haben.
Aber es kann auch ein Bias in einem Trainingssatz zum Thema Medizin sein.
Sie müssen klar machen, womit
sind diese neuronalen Netze trainiert worden.
Also wo ist die Grenze meines Netzes, um dann einen Entscheider oder
eine Entscheiderin auch darüber informieren und dann vielleicht eine andere oder
differenzierte Entscheidung zu treffen.
Da wird also schon ganz stark der Bereich der Ethik eigentlich berührt.
Wer könnte denn diesen diesen Wertekanon
formulieren, auf dem dann diese Systeme zurückgreifen könnten?
Also ich denke, da
ist - also gut - die Gesellschaft erst mal generell mit alle gefragt.
Das machen nicht irgendwie die anderen.
Aber es ist schon sehr schön
zu beobachten, dass sicherlich nicht auch kontrovers eben
die entsprechenden Kommissionen
der Bundesregierung auch auf der Ebene der Europäischen Union
ganz gezielt Köpfe aus Politik, Gesellschaft, Sozialwissenschaften,
Philosophie, Datenethik
und so weiter zusammenbringen, um genau diese Fragen zu definieren und
soweit nötig auch Rahmenbedingungen dafür zu setzen.
Wir hatten ja vorhin sehr schön auch die politische Frage
In welchem Wertesystem befinden wir uns
und wollen wir dieses Wertesystem auch umsetzen?
Und das kann auch sein, dass wir, wie wir uns auch in anderen Bereichen
der Medizin beispielsweise für Grenzen entschieden haben
, dass wir sie hier auch für die KI setzen werden.
Ein letzter Blick ins Publikum.
Hier gibt es noch eine weitere Meldung.
Es gelernt oder ich habe zumindest gelernt, dass sich eine KI durch die
Information bildet, die wir in das neuronale Netz einspeisen.
Kann es theoretisch sein, dass es auch irgendwann eine K-KI gibt?
Eine kriminelle künstliche Intelligenz?
Also ich würde schon mal sagen,
da würde ich noch mal so formulieren, weil ja auch in der WIssenschaft
und Forschung...
Das neuronale Netz an sich ist nicht böse, es ist eine Technologie,
dass ich diese Netze dafür ansetze, etwas Böses oder Kriminelles zu tun.
Auf jeden Fall. Angriffe im Netz. Ja,
Erkennung von etwas, was mir dann einen kriminellen Angriff ermöglicht,
was mir eine vielleicht auch abschätzige
Sache ermöglicht.
Dass es auf jeden Fall möglich ist, ist eine Technologie
und die ist für alle Technologien auch eine, die diese Dualität hat.
Ich kann sie für Gutes oder für vielleicht auch Kriminelles einsetzen.
Auf jeden Fall, dass sie die Dimensionen annimmt,
die wir manchmal in Science-Fiction-Filmen ansehen.
Bin ich es persönlich nicht so pessimistisch,
dass KI die Weltherrschaft übernimmt oder unsere gesamte
Finanzwelt. Aber dass es solche KIs geben wird,
die versuchen werden, zum Beispiel irgendwelche potentiellen Angriffslöcher,
bleiben wir bei Cybersecurity, zu finden.
Da würde ich sagen, sind sicherlich schon einige unterwegs
und deswegen müssen wir da auch ansprechen. Dagegen halt.
Auf jeden Fall wird es auch Menschen
geben, die eine negative Nutzung damit planen.
Es würde mich wundern, wenn nicht. Das ist bei den meisten Technologien
auch beobachtbar.
Vielen Dank, wir haben noch die Möglichkeit für eine letzte Frage
und Frau Landgraf meinte, hier
gäbe es noch einiges, habe ich sie als erstes gesehen in Gelb.
Meine Frage,
weil ja bei KI oft die Rechnung per Wahrscheinlichkeiten laufen.
Wenn zum Beispiel mein Leben auf dem Spiel steht
und die Wahrscheinlichkeit, dass ich überlebe, sehr gering sind
und die KI entscheidet, dass ich nicht mehr weiterleben werde,
würde dann die KI einfach sozusagen
mein Leben hingeben dafür,
weil es einfach unwahrscheinlich ist, dass sie überleben würde ?
Oder müsste da eine Person einschreiten?
Das ist eine ganz wichtige Frage,
die in Deutschland auch sehr intensiv diskutiert worden ist.
Die Frage, ob es ein Gewicht
eines Menschenlebens gibt und da hat sich dafür bin ich auch dankbar auch
die entsprechende Ethikkommission der Bundesregierung dagegen entschieden.
Es gibt kein Gewicht.
Diese Maschine, dieses Auto, dieses System, was auch immer für sie
in dem Fall relevant oder lebenswichtig ist, muss nach den besten Möglichkeiten
entscheiden, eine Entscheidung zu treffen, geradeaus zu fahren oder rechts.
Aber es wird nicht und es darf nicht.
Und da kommen wir wieder zu dem Wertesystem, wo wir
es darf nicht eine Gewichtung einführen, dass sie als Individuum.
Wenn es um das Retten von Menschen geht, die gerade ertrinken,
vielleicht eine Entscheidung treffen,
die vielleicht auch davon geprägt ist, ein Kind zuerst zu greifen.
Das ist ihre eigene Entscheidung.
Oder sich als erstes für etwas zu opfern wäre ja auch denkbar.
Ist auch Thema einiger Filme. Finde ich auch total interessant.
Aber die KI wird und darf nicht anfangen,
ein Menschenleben zu bewerten und daraufhin Entscheidungen zu treffen.
Frau Boll, machen Sie irgendwo eine Grenze auf
weil ich höre ganz viel Zuversicht und Sie suchen ja auch nach Möglichkeiten,
um die Interaktion zwischen Mensch und Technologie möglich zu machen.
Gibt es irgendetwas, wo Sie sagen Halt, stopp,
bis hierhin und nicht weiter, weil Sie jetzt auch Google
Glasses angesprochen hatten?
Also Cyborgs, Fragezeichen.
Nein, also ich glaube nicht.
Wenn ich, wenn ich für mich und wenn auch viele es für einen zum Wohle
aller entwickeln können, würde ich sagen, gibt es erst mal keine Grenze.
Die Grenze muss das Wohl aller sein.
Und eben nicht nur mein eigenes.
Und wenn ich mir vorstelle, ich finde, ich bin natürlich auch
als Informatikerin, sind so viele, viele Science-Fiction-Filme an.
Ich habe auch den Sommer wieder damit zugebracht,
wenn sie sich Anfuhr anschauen, in wie vielen dieser Filme beispielsweise
ein Cyborg so eine Zusatzfunktion bekommt.
Aber schauen Sie doch mal an, was wir jetzt auch mit KI.
Sie können Menschen, die nicht mehr laufen konnten, können wieder laufen.
Menschen, die schauen sie mal früher Menschen,
die nicht gut sehen konnten, konnten nicht zu so einem Vortrag kommen.
Heute kann ich das einwandfrei.
Also wir müssen schon erlauben, die Potenziale auszuloten,
was man damit tun kann und nicht sagen das darf nicht sein,
sondern die Frage stellen wie soll es denn sein?
Dann glaube ich, kann man Technologie auch positiv begreifen.
Also nicht die Frage ob, sondern wie.
Vielen Dank, Professor Boll, ein ganz herzlichen Applaus für Sie.
Dankeschön. Vielen Dank.
Dankeschön.
Ganz herzlichen Dank!
Danke, Sie dürfen sich nochmal setzen.
Vielen Dank und ich glaube, ich habe nicht zu viel versprochen,
wenn ich gesagt habe,
diese Wissenschaftlerin, sie lebt wirklich für diese Technologie.
Ja, wir sind langsam am Ende.
Und wie nach so einem guten Spielfilm kommt jetzt der Abspann.
Denn wir wollen uns noch mal ganz herzlich
bedanken bei den Möglichmachern für diese spannende Veranstaltung für die
Science Week. Und dazu möchte sich das KIT bei den Sponsoren bedanken.
Ein großes Danke geht
an SAP, an Vector Informatik, an ABB, an AppSphere
an Bechtle, an Bosch,
an Grenke, an itk Engineering, an die L-Bank, an raumobil
und das letzte Danke an die TechnologieRegion Karlsruhe.
Und ich möchte mich ganz herzlich bei Ihnen bedanken.
Vielen Dank, dass unser Konzept so aufgegangen
ist, dass Sie sich so rege hier beteiligt haben, dass Sie wirklich ein toller
Dialog entstanden ist.
Gerade jetzt auch zum Ende noch mal,
da sind ganz spannende neue Facetten aufgekommen.
Vielen, vielen Dank.
Es war mir eine große Ehre, Sie hier durch den Abend zu begleiten.
Und jetzt bleibt mir nur noch, Ihnen ganz viel Spaß zu wünschen.
Bei den kommenden Tagen, bei der ersten Science Week
und in zwei Jahren könnte es dann schon weitergehen.
Und dafür zuständig ist dann Professor Hanselka.
Deswegen geht das allerletzte Wort jetzt auch an ihn. Vielen Dank.
Die große Frage ist, was ich dem noch hinzufügen kann.
Aber es ist mir schon ein ganz großes Anliegen, nicht nur Ihnen
allen einen ganz großen Dank auszusprechen für die, die per Livestream zugeschaltet
waren und die, die hier vor Ort waren,
dass sie nicht nur zugehört haben, sondern dass sie mitgestaltet haben.
Das ist die eigentliche Idee
unserer Science Week: Wechselwirkung zwischen Wissenschaft und Gesellschaft.
Wir alle sind die Gesellschaft.
Das Ganze hat natürlich nur funktioniert, nicht nur, weil wir sehr großzügige
Sponsoren haben.
Und es ist gut, dass sie
sie erwähnt haben,
sondern weil wir natürlich auch ganz viele Menschen vor Ort und im Hintergrund
haben, die beigetragen haben.
Mein erster und mein ganz besonderer Dank geht natürlich an Sie, Frau Boll,
dass Sie den Weg von Oldenburg hierher unternommen haben, um uns
die Einblicke zu geben und insbesondere den Menschen ins Zentrum zu stellen.
Genau das ist das, was, was wir in dieser Woche machen wollen.
Und ich glaube, viele von uns haben gute Einblicke bekommen.
Genauso geht mein Dank, lieber Herr Strobl, sehr geehrter Innenminister
und unser Digitalisierungsminister an Sie, dass Sie die Zeit -
Zwei Stunden Zeit eines Ministers ist kostbar und wir schätzen das sehr wert -
dass Sie hier dabeigewesen sind, dass Sie auch am Anfang die Eröffnung
mitgestaltet haben und auch den politischen Rahmen gesetzt haben.
Denn letztendlich können wir aus Sicht der Wissenschaft zwar produzieren,
Wissenschaft produzieren,
aber wir müssen sie eben dahinter in unsere Gesellschaft integrieren.
Und dafür haben sie einen tollen Rahmen gesetzt.
Wir sind natürlich stolz, dass wir das in Karlsruhe machen,
Frau Luczak-Schwarz, dass wir Sie hier als unsere Erste Bürgermeisterin
auch für das Thema Technologie natürlich vor Ort haben
und sie uns helfen, in die Stadt, in die Stadtgesellschaft hineinzukommen
und der Stadtgesellschaft helfen, an uns heranzukommen.
Diese Hürden müssen überbrückt werden.
Sie haben Triangel als Beispiel genannt.
Vielen Dank fürs Mitmachen.
Auch möchte ich natürlich allen Partnerinnen und Partnern bedanken,
insbesondere aus der Stadt, die sich mit eingebracht haben.
Über viele, viele Vernetzungen, die wir mit all den Einrichtungen
haben, mit der TechnologieRegion haben,
mit Kultur, Gesellschaft und Politik.
Wir haben einen Beirat eingerichtet, der uns begleitet
hat, diese Science Week auszurichten.
Und die Beiratsmitglieder haben sich sehr intensiv
in die inhaltliche Ausgestaltung dieser Woche eingebracht.
Dafür ein herzliches Dankeschön.
Eine solche Veranstaltung wie heute Abend, liebe Frau Knodt, funktioniert
nicht, wenn sie nicht auch vernünftig moderiert wird.
Das haben Sie in Perfektion gemacht.
Ich sage Dankeschön im Namen von uns allen an Sie.
Und mein letzter Dank
gebührt an diejenigen, die die Verantwortung für das Ganze tragen.
Unser Vizepräsident Prof.
Thomas Hirth, Du hast
aus dem Präsidium heraus gesagt
Ich kümmere mich darum, dass das alles gut funktioniert und nicht schief geht.
Und wenn was schief geht, bin ich, also du verantwortlich.
Das ist eine eine ganz wichtige Leistung, denn wir haben ja auch über K-KI
gesprochen, beispielsweise also kriminelle Energie gibt es überall.
Und das muss aber sozusagen mit Herz und Verstand gemacht werden.
Du hast eine Projektleitung eingesetzt, Frau Landgraf, und an Sie beide
ein ganz herzliches Dankeschön. Mehr Raum möchte ich nicht einnehmen.
Ich glaube, draußen ist irgendwie ein Come Together organisiert für die,
die vor Ort sind.
Diejenigen, die im Livestream sind, denken einfach an uns und fühlen mit.
In diesem Sinne herzlichen Dank für alle, die hier waren
und lassen Sie uns eine schöne gemeinsame Science Week in Karlsruhe gestalten.
Einen schönen Abend.