WEBVTT

00:17.179 --> 00:19.899
Ja Hallo, schönen guten Tag!

00:19.899 --> 00:22.179
Herzlich willkommen zur zweiten Runde.

00:22.959 --> 00:24.679
Ich freue mich, heute hier zu sein.

00:24.679 --> 00:27.099
Vielen herzlichen Dank
für die Einladung zur Science Week.

00:28.179 --> 00:31.119
Ich glaube, zu mir selber brauche ich
eigentlich fast nichts mehr hinzuzufügen.

00:31.279 --> 00:34.159
Ich wurde ja schon
sehr umfassend vorgestellt.

00:35.059 --> 00:37.319
Aber ich kann noch mal ganz kurz sagen
Ich bin Sarah-Indra Jungblut

00:38.359 --> 00:42.199
leite die Redaktion von reset.org
und eigentlich auch genau in der Forschung

00:42.219 --> 00:44.059
kann ich auch gar nicht mehr
so viel ergänzen.

00:44.059 --> 00:46.679
Wir sitzen an der Schnittstelle
Nachhaltigkeit und Digitalisierung.

00:47.619 --> 00:50.259
Und um auch direkt zum Thema zu kommen.

00:50.259 --> 00:54.279
Wir haben letztes Jahr dazu
eine umfangreiche Publikation rausgebracht

00:54.559 --> 00:57.199
zu künstlicher Intelligenz
im Nachhaltigkeits Kontext.

00:58.079 --> 01:01.079
Und auf die werde ich mich auch
im Folgenden oder auf die Recherchen

01:01.079 --> 01:04.419
auch im Rahmen dieser Publikation
werde ich mich auch im Folgenden beziehen.

01:12.199 --> 01:13.819
Gesunde Wälder sind ein

01:13.819 --> 01:17.839
effektives Mittel,
um den Klimawandel einzudämmen.

01:18.079 --> 01:21.719
Das wissen wir mittlerweile glaube ich
alle als effektive CO2 Speicher.

01:23.199 --> 01:25.879
Und es gibt eine Vielzahl an Projekten,
die unter anderem

01:25.879 --> 01:29.139
auch künstliche Intelligenz einsetzen,
die sich in dem Bereich angesiedelt haben.

01:29.679 --> 01:34.519
Ich habe heute ein Projekt mitgebracht,
das heißt Open Surface und Open

01:34.519 --> 01:38.939
Surface nutzt Satelliten und Drohnen
Aufnahmen im Kontext mit KI,

01:39.439 --> 01:43.019
um Entwaldung und Waldbrände zu überwachen
und zu prognostizieren.

01:44.359 --> 01:48.139
Mittlerweile ist die KI da auch schon
schneller und genauer als andere Techniken

01:49.059 --> 01:52.299
und eine erste Pilot
Anwendung wird aktuell in Chile erprobt

01:52.299 --> 01:55.239
in Zusammenarbeit
mit der chilenischen Forstverwaltung CONAF.

01:57.119 --> 02:02.079
Und was die KI da macht, ist, dass sie
geplante und genehmigte Landnutzung

02:03.159 --> 02:06.359
mit der tatsächlichen
Waldvernichtung abgleicht

02:06.359 --> 02:07.799
und die tatsächliche Waldvernichtung

02:07.799 --> 02:11.319
wird ermittelt über Satelliten
und Drohnen, Aufnahmen,

02:11.579 --> 02:13.859
die über eine künstliche Intelligenz
ausgewertet werden.

02:14.559 --> 02:18.479
Und sobald die künstliche Intelligenz
einen Unterschied feststellt

02:18.479 --> 02:23.659
zwischen den geplanten und genehmigten
Landnutzung und dem tatsächlichen Zustand,

02:23.959 --> 02:26.839
wird ein Alarm an die Mitarbeiter
von CONAF ausgesendet,

02:27.059 --> 02:28.079
so dass die dann auch

02:28.079 --> 02:31.739
in dem Moment zur Tat schreiten können
und eventuell eingreifen können vor Ort.

02:33.279 --> 02:36.679
Das Besondere an Open Surface Plattform ist, dass die Quelloffen ist.

02:36.959 --> 02:40.259
Das heißt, sie ist nicht nur auf
dieses Anwendungsgebiet beschränkt,

02:40.659 --> 02:41.359
sondern sie kann auch

02:41.359 --> 02:44.519
von anderen Interessengruppen genutzt
und auch entsprechend angepasst werden.

02:45.139 --> 02:47.079
Eigentlich in jedem Fall,
wo es darum geht,

02:47.079 --> 02:48.839
natürliche Ressourcen zu schützen.

02:48.839 --> 02:50.839
Das heißt, sie ist nicht nur anwendbar

02:50.839 --> 02:54.479
auf die Erkundung von Wäldern,
Böden und anderen Ökosystemen,

02:54.819 --> 02:56.339
sondern kann auch

02:56.339 --> 02:58.979
zum Beispiel für die nachhaltige
Stadtentwicklung eingesetzt werden

02:59.159 --> 03:01.439
und eben auch dort
genau diesen Abgleich machen.

03:01.439 --> 03:05.079
Zu was passiert oder wie ist
der Ist-Zustand zu dem, was genehmigt ist.

03:05.079 --> 03:08.219
Das heißt, dass in diesem Moment
immer diese Daten relativ viele Daten

03:08.339 --> 03:10.519
einfließen, die sie dann auswerten kann.

03:17.139 --> 03:19.719
Auch die Energiewende ist ein Thema,
mit dem wir uns beschäftigen müssen,

03:19.719 --> 03:21.799
wenn wir die Pariser
Klimaziele einhalten wollen.

03:23.919 --> 03:26.359
Und bei der Energiewende geht es

03:26.359 --> 03:28.899
vor allem darum, dass sie auf erneuerbare
Energien umsteigen.

03:30.539 --> 03:34.459
Doch der Der Markt für erneuerbare
Energien ist extrem komplex und

03:35.639 --> 03:37.579
wir haben mit vielen Schwankungen zu tun.

03:37.579 --> 03:39.919
Das heißt, wir haben Schwankungen
zwischen Angebot und Nachfrage,

03:39.919 --> 03:41.879
die sind sowieso da,
die sind auch heute da.

03:41.879 --> 03:44.619
Und wir haben natürlich auch Schwankungen
in den Energiequellen.

03:44.679 --> 03:47.579
Das heißt ganz einfach Die Sonne scheint
nicht immer, der Wind weht nicht immer,

03:48.039 --> 03:51.419
was eine große Herausforderung darstellt
für Anbietende und Nachfragenden.

03:52.919 --> 03:55.319
Die Open Source Plattform Power Tech,

03:55.319 --> 03:58.559
die an der Uni Köln angeschlossen ist,
hat sich genau diese, diese, diese, diese

03:59.879 --> 04:01.439
Herausforderung angenommen

04:01.439 --> 04:05.539
und hat eine Software entwickelt, die
mit Hilfe von intelligenten Algorithmen

04:05.939 --> 04:08.819
verschiedene Szenarien durchspielen kann

04:10.259 --> 04:13.739
und so die ganzen Interaktionen,
die passieren können,

04:13.739 --> 04:17.019
zwischen Energielieferanten
und Verbraucherinnen nachspielen kann.

04:17.899 --> 04:21.399
Power Tech ist mittlerweile
die größte Open Source Smart

04:21.399 --> 04:23.639
Grid Plattform der Welt

04:23.639 --> 04:26.719
und die Software wurde bereits
über 10000 Mal heruntergeladen

04:27.479 --> 04:30.359
und hilft vor allem
politische Entscheidungsträgerinnen

04:30.359 --> 04:33.639
und Industrie dabei,
ein besseres Verständnis

04:33.799 --> 04:37.679
für grüne Energiesysteme zu entwickeln
und eben auch genau zu ermitteln

04:37.679 --> 04:39.379
, wie diese sinnvoll
eingesetzt werden können.

04:44.359 --> 04:48.519
Wichtiger Bestandteil der Energiewende
ist natürlich auch die Gebäudewende

04:48.539 --> 04:51.719
und ein Bestandteil der Gebäudewende ist, dass wir einfach den

04:52.419 --> 04:55.979
CO2-Fußabdruck unserer Gebäude
massiv herunterfahren müssen.

04:56.259 --> 04:59.399
Das heißt, wir müssen massiv
Energie einsparen.

04:59.399 --> 05:03.459
Und hier gibt es auch mittlerweile
eine Vielzahl an Ansätzen, auch mit KI.

05:04.599 --> 05:07.799
Und ich habe würde
gerne BBractletvorstellen.

05:08.019 --> 05:11.619
Bractlet ist aus Austin
in Texas und Bractlet

05:12.619 --> 05:16.439
oder die Grundidee von Bractlet
ist eigentlich, jedes Gebäude als ein

05:16.459 --> 05:19.779
eigenständiges Ökosystem zu betrachten
mit seinen eigenen Besonderheiten.

05:20.979 --> 05:25.779
Und Bractlet erstellt einen digitalen
Zwilling mit Hilfe von Maschinen Learning.

05:27.539 --> 05:30.359
Sozusagen als ein Modell,

05:30.459 --> 05:34.099
was das reale Modell und das reale
Gebäude abbildet.

05:35.199 --> 05:38.619
Und da fließen Versorgungsdaten,

05:38.639 --> 05:42.519
Architekturdokumente, Wetter
und Echtzeitdaten mit ein, um eben diesen

05:42.519 --> 05:43.919
digitalen Zwilling zu entwickeln,

05:43.919 --> 05:47.819
also eigentlich sämtliche verfügbaren
Daten über das Gebäude.

05:50.359 --> 05:53.539
Und anhand dieses digitalen Zwillings
lassen sich Energie

05:53.539 --> 05:57.459
Sparpotenziale aufdecken
und was auch sehr entscheidend ist

05:58.679 --> 06:01.959
zu schauen an welchen Stellen setze ich
eigentlich an, weil es ist auch gerade.

06:02.119 --> 06:05.199
Es ist nicht. Nicht
jede Lösung ist für jedes Gebäude relevant

06:05.199 --> 06:08.359
und mit jeder Lösung
macht gleich viel Sinn an jedem Gebäude.

06:10.639 --> 06:14.919
Dass die digitalen Zwillinge sind auch auf
sehr viele andere Bereiche anwendbar.

06:15.899 --> 06:18.919
Also man kann sich auch denken,
dass digitale Zwillinge für die Umwelt

06:18.919 --> 06:20.559
Überwachung eingesetzt werden.

06:20.559 --> 06:23.919
Katastrophenmanagement oder eben
auch bei der nachhaltigen Stadtplanung.

06:24.799 --> 06:29.579
Und es gibt im Moment auch ein Projekt
von der ESA, der European Space Agency.

06:29.999 --> 06:33.299
Die sind da gerade dabei,
das zu entwickeln, den Digital Twin Earth.

06:33.499 --> 06:36.299
Das ist eine komplette
Simulation der Erde.

06:37.859 --> 06:42.099
Wo sämtliche natürlichen und menschlichen
Aktivitäten drüber ablaufen können.

06:42.419 --> 06:45.839
Das heißt, da werden fließen sämtliche
Daten aus der Erdbeobachtung ein.

06:46.199 --> 06:49.239
Also vor allem Satellitendaten,
aber auch jegliche Daten

06:49.239 --> 06:52.659
aus Landwirtschaft,
soziale Daten und so weiter.

06:53.339 --> 06:56.659
Und das klingt erst mal
wahnsinnig komplex.

06:56.679 --> 06:57.999
Tatsächlich sagt die ESA,

06:57.999 --> 07:01.359
dass es in zwei bis drei Jahren auch
schon fertig sein soll. Und

07:02.539 --> 07:04.679
vor allem dabei helfen kann, Entwicklung

07:05.999 --> 07:09.319
nachzuverfolgen und zukünftige Entwicklung
auch zu prognostizieren

07:09.579 --> 07:13.619
und so auch Möglichkeiten zu finden,
wo ich sinnvoll interagieren kann bzw.

07:13.619 --> 07:16.139
Maßnahmen ergreifen kann.

07:20.499 --> 07:23.039
Das nächste Beispiel,
das ich mitgebracht habe,

07:23.039 --> 07:26.959
ist aus dem Bereich
der Kreislaufwirtschaft.

07:27.699 --> 07:28.819
Also Kreislaufwirtschaft

07:28.819 --> 07:31.919
ganz kurz meint eben,
dass ich nicht vom Cradle to

07:31.919 --> 07:34.859
Grave produziere, das heißt,
dass ich mir nur genau überlege,

07:35.159 --> 07:37.619
was ist das Produkt
und was danach passiert?

07:37.619 --> 07:41.259
Keine Ahnung. Sondern, dass ich wirklich
Produkte in Kreisläufen denke.

07:41.259 --> 07:43.539
Das heißt, dass ich
in der Produktentwicklung auch schon

07:43.779 --> 07:46.419
das Ende mitdenke.

07:46.699 --> 07:51.399
Und mein Beispiel
bezieht sich auf die Industrie 4.0,

07:51.659 --> 07:53.419
also das heißt die Industrie,

07:53.419 --> 07:56.599
wo massiv Produktmaschinen
und Industrieroboter eingesetzt werden.

07:57.199 --> 08:00.339
Und was, was die Industrie 4.0
eigentlich auszeichnet,

08:00.339 --> 08:02.339
ist, dass massive Datenmengen anfassen

08:03.499 --> 08:06.439
anfallen, die ständig
erhoben werden und dass dabei

08:06.439 --> 08:09.319
herkömmliche Analyseverfahren
ziemlich schnell an die Grenzen geraten.

08:10.059 --> 08:13.639
Diese Daten zu erfassen, zusammenzuführen,
geschweige denn zu analysieren.

08:15.179 --> 08:19.499
Und KI hat er tatsächlich oder Methoden
der künstlichen Intelligenz

08:20.399 --> 08:23.719
haben das Potenzial, Maschinen und Gebäude
effizient zu steuern.

08:23.979 --> 08:27.459
Um hier vor allem den Energieverbrauch
und den Ressourcen Aufwand zu reduzieren.

08:28.939 --> 08:33.919
Das ist ein spannendes Beispiel
Ist das Projekt REIF.

08:35.019 --> 08:38.599
Das wurde 2020 am BMWI ins Leben gerufen.

08:39.759 --> 08:41.879
Und dabei geht es darum,
die Lebensmittelverschwendung

08:41.879 --> 08:45.719
zu reduzieren und das KI System,

08:45.719 --> 08:49.139
also nicht in Privathaushalten, sondern
im großen Maßstab in der Industrie.

08:49.679 --> 08:51.819
Und das KI System ist so aufgebaut,

08:51.819 --> 08:54.659
dass Austausch und Transparenz
zwischen den verschiedenen Akteuren

08:54.659 --> 08:57.579
der Lebensmittelindustrie
erhöht werden sollen.

08:57.579 --> 09:01.259
Und gleichzeitig sollen Prognoseverfahren
entstehen, um Angebot und Nachfrage besser

09:01.259 --> 09:02.259
aufeinander abzustimmen.

09:04.779 --> 09:07.219
Das Projekt REIF

09:07.599 --> 09:10.839
will sich vor allem die Bereiche Molkerei,
Fleisch und Backwaren vornehmen.

09:11.059 --> 09:14.139
Und gerade in diesen Bereichen fallen
wahnsinnig viele Reste einfach an,

09:14.139 --> 09:17.019
weil der Markt total variabel
und flexibel ist

09:17.259 --> 09:20.919
und sehr schwer vorhersehbar und die KI soll
genau hier an dieser Stelle eben dabei

09:20.919 --> 09:24.539
helfen, das wirklich auch an das Angebot
angepasst produziert werden kann.

09:24.539 --> 09:26.679
Das heißt aber natürlich nicht
nur am Verbraucher,

09:26.679 --> 09:29.559
sondern entlang den kompletten
Lebensmittelketten, was wahnsinnig

09:29.559 --> 09:32.979
lange, komplexe Bereiche sind.

09:32.979 --> 09:35.479
Das Ziel von REIF ist, die

09:35.479 --> 09:38.799
Lebensmittelverschwendung in den Bereichen
um 90 prozent zu reduzieren.

09:38.959 --> 09:41.099
Ob es gelingen wird,
werden wir in den nächsten Jahren sehen.

09:41.539 --> 09:44.779
Das Projekt ist sozusagen
gerade mittendrin in der Entwicklung.

09:53.719 --> 09:56.239
Um noch einmal zusammenzufassen

09:56.239 --> 10:00.319
Die Stärken von KI im Umwelt und
Klimaschutz sind also an erster Stelle,

10:00.899 --> 10:03.159
wenn sie noch sich an den vorherigen Teil
erinnern wir bewegen uns auch

10:03.159 --> 10:06.899
auf jeden Fall noch im Feld der schwachen
künstlichen Intelligenz.

10:08.639 --> 10:11.819
Die Zusammenfassung
von Daten aus den verschiedensten Quellen,

10:12.179 --> 10:13.539
wie wir auch in diesen ganzen Beispielen

10:13.539 --> 10:16.499
gesehen haben, das ist einfach wahnsinnig
viele Daten zusammenfließen können

10:17.519 --> 10:21.999
und diese Daten dann auch detailliert
bewerten zu können.

10:22.679 --> 10:25.919
In einzelnen Bereichen,
aber auch in äußerst komplexen Systemen

10:26.199 --> 10:29.719
wie eben dem System
Klima, dem System Klimawandel,

10:29.839 --> 10:33.659
dem Energiemarkt oder Lebensmittelketten
und eben auch Prognosen erstellen

10:33.659 --> 10:38.539
zu können, auf die Handlungs
Entscheidungen ausgerichtet werden können.

10:40.119 --> 10:45.139
Damit steckt in KI
auf jeden Fall auch die Chance,

10:45.939 --> 10:48.839
die verschiedenen Stellschrauben
des Klimawandels oder auch

10:49.159 --> 10:52.039
die Eindämmung des Klimawandels
besser zu verstehen

10:52.219 --> 10:53.599
und eben auch politisches Handeln

10:53.599 --> 10:56.999
daran ausrichten zu können, als auch
wirksame Schutzmaßnahmen einzuführen

10:57.399 --> 11:00.839
und bestehende Schutzmaßnahmen
auch besser kontrollieren zu können,

11:00.839 --> 11:03.479
wie auch das Beispiel eingangs zeigt.

11:03.479 --> 11:05.339
Von Open Surface,

11:05.399 --> 11:07.719
die mit der chilenischen
Forstverwaltung kooperieren

11:07.979 --> 11:09.979
und eben auch überprüfen können.

11:09.979 --> 11:13.279
Passiert wirklich in den Wäldern
das, was was passieren soll?

11:13.279 --> 11:14.859
Oder sind da noch ganz andere Aktivitäten?

11:14.859 --> 11:17.079
Und gegebenenfalls
dann auch ein Alarm senden

11:17.079 --> 11:21.079
und Aufgaben, die von Menschen nur sehr
schwer zu bewältigen sind.

11:23.419 --> 11:25.519
Wir haben auf jeden Fall auch

11:26.159 --> 11:30.619
sehr viele Projekte im Bereich
KI und Umwelt und Klimaschutz gefunden.

11:30.659 --> 11:33.719
Nichtsdestotrotz bleibt das Thema
auf jeden Fall noch eine Nische.

11:34.059 --> 11:37.199
Also die Haupt Einsatz
Felder sind von künstlicher Intelligenz

11:37.259 --> 11:39.979
immer auch noch E-Commerce,
der ganze E-Commerce Bereich

11:40.339 --> 11:42.719
und natürlich auch
die anderen Bereiche, wie wir

11:42.719 --> 11:46.219
eingangs oder in der ersten
Runde gesehen haben .

11:46.219 --> 11:48.439
Wir haben dazu eine Analyse
auf Crunchbase gemacht.

11:48.839 --> 11:54.099
Die Startups weltweit listen
und haben 40000 Startups

11:54.099 --> 11:56.819
weltweit gefunden,
die irgendwas mit KI machen.

11:57.239 --> 11:59.159
400 davon haben tatsächlich

11:59.159 --> 12:02.519
eine Nachhaltigkeits Bezug und wenn man
diese 400 sich noch mal genauer anguckt

12:03.779 --> 12:04.939
ist natürlich auch immer noch.

12:04.939 --> 12:08.339
Also muss man noch mal genauer
angucken, wie klar

12:08.599 --> 12:11.579
auch der Bezug zur Nachhaltigkeit ist.

12:12.879 --> 12:16.279
ein Problem dessen sind bestimmt
fehlende Förderungen,

12:16.279 --> 12:20.439
die es aktuell einfach auch nicht gibt
in diesem Bereich oder nicht.

12:20.599 --> 12:25.359
Es stimmt nicht ganz,
es gibt vom BMU ein großes Förderprogramm.

12:25.359 --> 12:27.979
Die KI Leuchttürme werden Ihnen bestimmt
auch schon begegnet sein,

12:29.079 --> 12:32.399
die auch wieder die
nächste Runde gerade gestartet haben.

12:33.419 --> 12:36.499
Und es gibt auf Seiten
von den großen Tech-Unternehmen

12:36.499 --> 12:39.439
Microsoft und Google
auch noch Initiativen, die fördern.

12:39.879 --> 12:43.179
Ansonsten sieht es in der deutschen,
aber auch internationalen Förderlandschaft

12:43.539 --> 12:45.099
ziemlich dünn aus.

12:45.099 --> 12:48.099
Was also künstliche Intelligenz
wirklich speziell im Umwelt

12:48.099 --> 12:50.319
und Klimaschutz betrifft.

12:51.639 --> 12:54.219
Ein weiterer wichtiger Aspekt, den wir

12:55.759 --> 12:58.539
herausgefunden haben
in unseren mit den in den Gesprächen

12:58.539 --> 13:02.379
mit unseren Expertinnen, ist,
dass es auch um wirklich

13:02.479 --> 13:06.019
künstliche Intelligenz zu entwickeln,
die auf spezifische Probleme,

13:06.019 --> 13:07.899
Umwelt und Klimaschutz einzahlt.

13:07.899 --> 13:10.979
Es ist wichtig, weitere Kooperationen
und Schnittstellen herzustellen

13:11.339 --> 13:13.599
zwischen den verschiedenen
Disziplinen und Akteuren.

13:14.479 --> 13:17.799
Das heißt, um einerseits überhaupt
diese Technologie auch

13:17.799 --> 13:19.519
da, wo sie sinnvoll
angewendet werden kann,

13:19.519 --> 13:21.719
anzuwenden, andererseits
aber natürlich auch

13:22.739 --> 13:27.159
die Technologie so zu entwickeln, dass sie
auch die Problemstellung richtig angeht.

13:28.479 --> 13:30.519
Das spielt vor allem
auch auf dieses Verhältnis an.

13:30.819 --> 13:35.199
Es gibt viele, die als Start up Gründen,
die Programmieren und so weiter, oftmals

13:35.199 --> 13:39.319
aber auch der Bezug zu den Problemlagen
im Umwelt und Klimaschutz fehlt.

13:39.699 --> 13:42.339
Und andersherum natürlich auch,
dass viele ausgehend von Umwelt

13:42.339 --> 13:44.379
und Klimaschutz irgendwas mit KI

13:45.479 --> 13:48.819
und da dann natürlich auch nicht immer
unbedingt die beste Lösung gefunden wird.

13:53.779 --> 13:57.399
Wenn wir das Ganze aus Nachhaltigkeits
Perspektive betrachten,

13:57.399 --> 14:00.539
müssen wir uns natürlich auch die,
die die Technologie an sich anschauen.

14:01.479 --> 14:04.259
Und wie die Beispiele gezeigt haben,
gibt es durchaus Chancen von

14:04.599 --> 14:06.539
Umwelt Herausforderungen anzugehen.

14:06.539 --> 14:10.759
Gleichzeitig schafft KI natürlich auch
neue Probleme bzw. neue Probleme

14:10.919 --> 14:12.439
ist eigentlich falsch gesagt.

14:12.439 --> 14:15.159
Sondern sie verschärft aktuell
schon bestehende Probleme.

14:16.019 --> 14:16.939
Und neben den eben

14:16.939 --> 14:18.379
gesellschaftlich viel diskutierten

14:18.379 --> 14:19.779
sozialen und ethischen Bedenken

14:19.779 --> 14:23.639
wir haben im ersten Teil schon viel dazu
gehört betreffen natürlich auch aus

14:23.639 --> 14:26.479
Nachhaltigkeits Perspektive
auch viele KI Anwendung,

14:27.479 --> 14:31.399
kommt noch die Ökobilanz
der künstlichen Intelligenz hinzu.

14:31.419 --> 14:35.499
Das heißt, die meisten
künstlichen Intelligenzen oder Systeme

14:35.779 --> 14:40.299
künstlicher Intelligenz brauchen brauchen
sehr viel Rechenleistung

14:40.299 --> 14:42.559
und Rechenleistung,
einen sehr hohen Strombedarf.

14:42.559 --> 14:45.739
Und das geht natürlich auch immer
mit hohen CO2-Emissionen einher.

14:46.699 --> 14:52.459
Im Moment wird eine Arbeit viel zitiert
von Emma Strobl und Kolleginnen von 2019.

14:53.159 --> 14:57.099
Und die haben für eine KI
für Spracherkennung berechnet,

14:57.499 --> 15:02.039
dass allein das Anlernen
der KI so viel CO2-Emissionen emittiert

15:02.539 --> 15:05.519
wie fünf PKW über den
gesamten Lebenszyklus.

15:05.899 --> 15:11.539
Das heißt wirklich von der Produktion
bis zum Betrieb über die Entsorgung.

15:14.019 --> 15:16.339
Natürlich Zahlen Zahlen

15:17.539 --> 15:19.459
sind sehr komplex. Jedes System

15:19.459 --> 15:22.479
funktioniert anders, es kommen
unterschiedliche Techniken mit rein.

15:23.019 --> 15:27.199
Und viele der KI-Systeme,
über die wir im Moment sprechen,

15:27.419 --> 15:28.759
sind doch wesentlich einfacher.

15:28.759 --> 15:32.399
Das heißt es, wenn ein geringer mit einem
geringeren Fußabdruck ausgehen kann.

15:33.299 --> 15:36.359
Gleichzeitig müssen wir auch sagen
Wir werden in Zukunft auf jeden Fall

15:36.699 --> 15:40.339
noch mit komplexeren Deep Learning
Modellen zu tun haben und das damit

15:40.479 --> 15:44.379
mit Sicherheit auch der CO2-Fußabdruck
jeder einzelnen KI steigen wird.

15:47.119 --> 15:50.419
Natürlich gibt es Möglichkeiten,

15:50.779 --> 15:55.599
das in den Blick zu nehmen und den
Energieverbrauch zumindest zu reduzieren.

15:56.219 --> 15:59.339
Das eine ist, mit einer effizienteren
Hardware zu arbeiten

15:59.339 --> 16:02.399
und effizienteren Algorithmen.

16:02.579 --> 16:06.239
Das andere ist, den CO2-Fußabdruck
zu reduzieren, indem

16:06.239 --> 16:09.299
auf grüne Cloud-Anbieter
und grüne Rechenzentren gesetzt wird,

16:09.479 --> 16:10.979
die es mittlerweile auch schon gibt .

16:10.979 --> 16:13.679
Das heißt, in dem Moment, wo ich mich
dafür entscheide, eine KI zu entwickeln,

16:14.059 --> 16:18.339
kann ich mich dafür entscheiden,
dass ich auf einen ein Cloud-Anbieter

16:18.339 --> 16:21.459
wähle und ein Rechenzentrum,
was erneuerbare Energien nutzt.

16:23.119 --> 16:26.279
Es gibt mittlerweile
einfach auch noch ein sehr junges Gebiet,

16:26.799 --> 16:30.879
es gibt, um den ersten Eindruck
zu bekommen, wie viel CO2

16:30.879 --> 16:32.879
die Entwicklung der KI emittiert.

16:32.879 --> 16:36.959
Gibt es in ganz hilfreich
ist wohl wirklich so ein erster Entwurf,

16:36.979 --> 16:39.759
aber das ist ja Machine
Learning Emission Calculator

16:40.959 --> 16:44.019
und das ist ein sehr, sehr simples Webtool,

16:44.259 --> 16:47.379
wo ich einfach die Hardware,
Cloud-Anbieter, Laufzeit

16:47.379 --> 16:50.119
und den Standort eingeben kann
und bekomme einen ersten Eindruck,

16:50.359 --> 16:55.119
wie viel CO2 diese KI
mit der ich gerade zu tun habe, emittiert.

16:56.679 --> 16:59.959
Was auch ein hilfreicher
Ansatz ist im Umwelt und Klimaschutz,

17:00.319 --> 17:03.819
wo wir uns ja auch viel auf NGO-Ebene
bewegen, ist Open

17:03.819 --> 17:07.599
Source Ansätze zu entwickeln, damit
nicht jeder das Rad neu erfinden muss.

17:07.599 --> 17:09.999
Das heißt, ich stell den Quellcode.

17:09.999 --> 17:14.759
Ich stell die ganze Entwicklung
meiner Systeme der künstlichen Intelligenz

17:15.439 --> 17:19.299
offen und frei zur Verfügung,
sodass er auch in anderen Bereichen

17:19.299 --> 17:21.659
angewandt und auch entsprechend
angepasst werden kann.

17:24.199 --> 17:27.879
Weiterer wichtiger Aspekt ist natürlich
auch, Rebound-Effekt zu vermeiden.

17:27.919 --> 17:33.559
Das heißt, wenn ich durch ein System
künstliche Intelligenz Energie spare,

17:33.759 --> 17:36.739
es ist immer auch die Frage,
was passiert dann eigentlich damit? Also

17:37.899 --> 17:40.499
auch im Beispiel zum Beispiel der Grad
der Kreislaufwirtschaft.

17:40.919 --> 17:44.739
Spare ich in meinem Unternehmen
CO2-Emission ein, spare

17:44.739 --> 17:46.799
ich Ressourcen, spare ich Energie,

17:46.799 --> 17:49.959
nutze ich dann diesen einen Spareffekt,
um weiter zu expandieren

17:49.959 --> 17:53.579
oder um weitere Effizienzsteigerungen
in meinem Unternehmen anzugehen.

17:56.199 --> 17:59.079
Ganz entscheidend ist das

17:59.079 --> 18:01.439
kam im ersten Teil der Veranstaltung

18:01.439 --> 18:04.199
auch schon öfter durch, ist natürlich
immer die Verhältnismäßigkeit.

18:04.659 --> 18:07.859
Ich glaube, wir befinden uns aktuell
immer noch in dem großen Trend und es ist

18:08.959 --> 18:11.259
der Ausgangspunkt
vieler Entwicklung ist eher,

18:11.259 --> 18:14.619
wir machen irgendwas mit KI,
weil KI ist gerade angesagt.

18:16.339 --> 18:19.819
Und das ist aber tatsächlich
insbesondere Umwelt und Klimaschutz

18:19.819 --> 18:23.179
eigentlich nicht
die richtige Herangehensweise sein kann.

18:23.959 --> 18:26.259
Weil Ausgangspunkt sollte ja immer sein,

18:26.259 --> 18:29.039
was ist eigentlich das Problem
und was ist die beste Lösung dafür.

18:29.359 --> 18:33.139
Und dabei eben auch darauf zu achten,
nicht mit Kanonen auf Spatzen zu schießen.

18:33.139 --> 18:34.819
Also die Kanone sind Systeme,

18:34.819 --> 18:37.079
künstliche Intelligenz
und die Spatzen ist eigentlich

18:37.299 --> 18:39.139
das Problem, was ich bewältigen will.

18:39.139 --> 18:39.999
Und viele Probleme

18:39.999 --> 18:43.379
lassen sich auch mit Sicherheit
auch mit einfachen Algorithmen lösen,

18:43.379 --> 18:46.039
die weniger energieintensiv sind
oder vielleicht auch mit keinem.

18:51.559 --> 18:53.659
Es gibt mittlerweile.

18:55.159 --> 18:57.859
Es ist Bewegung in dem Bereich,
es gibt mittlerweile Projekte,

18:57.859 --> 18:59.119
die sich damit beschäftigen,

18:59.119 --> 19:01.939
wie künstliche Intelligenz
nachhaltiger aufgestellt werden kann.

19:02.199 --> 19:04.899
Eines dieser Projekte
ist das Projekt Sustain.

19:04.899 --> 19:08.799
Das ist angesiedelt am IÖW dem Institut
für Ökologische Wirtschaftsforschung

19:09.119 --> 19:12.279
in Zusammenarbeit mit Algorithmen Watch
und der TU Berlin.

19:12.939 --> 19:14.859
Und die haben sich aufgemacht.

19:14.859 --> 19:18.259
Die haben letztes Jahr im Rahmen der KI
Leuchttürme auch eine große Förderung

19:18.259 --> 19:21.879
bekommen, um eine Nachhaltigkeits Index
für künstliche Intelligenz zu entwickeln.

19:22.119 --> 19:24.919
Und ich denke, da wird in nächster Zeit
auch noch viel passieren.

19:26.059 --> 19:29.339
Das heißt noch mal zusammenfassend.

19:29.559 --> 19:31.559
Damit künstliche Intelligenz

19:31.939 --> 19:35.379
in Zukunft zu einem kleinen
ökologischen Fußabdruck beitragen kann,

19:35.379 --> 19:37.899
sind auf jeden Fall Maßnahmen
auf verschiedenen Ebenen nötig.

19:38.239 --> 19:41.879
Und dazu gehört eben auch
zwischen den vielen kleinen Stellschrauben

19:41.879 --> 19:45.879
auf Entwickler Ebene
auch neue Standards auf politischer Ebene

19:45.879 --> 19:49.139
und Richtlinien Richtlinien
für die KI Industrie,

19:50.259 --> 19:51.579
die sich dem annehmen.

19:51.579 --> 19:52.939
Es gibt erste Entwürfe.

19:52.939 --> 19:57.219
In Deutschland ist es die Digitale Agenda,
auf EU-Ebene gibt es ein White Paper,

19:58.999 --> 20:02.039
aber das sind auch
das ist alles in den letzten letztes Jahr,

20:02.039 --> 20:03.559
in den letzten zwei Jahren passiert.

20:03.559 --> 20:06.259
Und das steckt alles noch
sehr in den Kinderschuhen.

20:12.159 --> 20:14.779
Genau, wenn Sie mehr erfahren wollen
ich habe einige Beispiele

20:14.779 --> 20:17.779
genannt aus der Publikation,
die wir dazu herausgebracht haben.

20:18.259 --> 20:20.939
Finden Sie auf unserer Webseite reset.org

20:20.959 --> 20:25.099
oder über den QR-Code direkt,
den ich hier angegeben habe.

20:26.539 --> 20:29.299
Und ja, damit bin ich am Ende.

20:29.759 --> 20:32.879
Vielen herzlichen Dank
für Ihre Aufmerksamkeit und bis gleich

20:32.879 --> 20:34.379
in der Diskussion.