So, jetzt aber, last but not least, möchte ich begrüßen Dr. Steffen
Albrecht vom KIT quasi.
Und zwar, jetzt ist wieder Ihr Zeitpunkt zu applaudieren, auch im
digitalen Raum.
Kommen Sie gerne hoch, Herr Albrecht.
Sie bekommen auch ein Mikro.
Übrigens kurzer Zwischenstart, ich weiß nicht, wir sind hier für alle
da draußen im digitalen Raum, wir sind hier ungefähr 150 plus
mindestens 30 Menschen, die einfach so dazu gekommen sind, gefühlt
zumindest, und hier stehen bleiben im Informatikum, weil hier einfach
interessante Inputs da sind.
Also aus dem Traffic sozusagen hier im Informatikum.
Wir sind über 400 Leute im digitalen Raum, also eine tolle Masse, die
wir hier zu diesem Thema zusammenbringen.
Nun aber zu Ihnen, Herr Albrecht, Sie sind Mitarbeiter des Büros für
Technikfolgenabschätzung beim Deutschen Bundestag.
Und dort kümmern Sie sich um die Potenziale und Herausforderungen
neuer Technologien, arbeiten sie heraus und stellen möglichst sachlich
und parteiunabhängige Informationen zur Verfügung.
Nach Ihrer Promotion in Soziologie an der TU Hamburg, also hier haben
wir es wieder, widmeten Sie sich der Erforschung der Auswirkungen der
Digitalisierung in unterschiedlichen gesellschaftlichen Bereichen.
Und weitere Themengebiete sind aber die Biotechnologie und
Beteiligungsprozesse, sowie nochmal speziell darauf hingewiesen auf
Ihre letzte Studie aus dem Frühjahr 2023 zu Chat-GPT und anderen
Computermodellen zur Sprachverarbeitung, wo Sie auch nochmal den
Bildungs - und Forschungsbereich unter die Lupe genommen haben.
Also sehr lesenswert.
Und Ihr Statement ist, KI revolutioniert die Hochschullehre, wenn es
allen Beteiligten gelingt, sie verantwortungsvoll weiterzuentwickeln.
Und damit gehört...
Ja, vielen Dank für die Begrüßung, für die Einladung und auch für
diese einführenden Worte.
Ich möchte Sie selbst ein bisschen herausfordern und noch ein bisschen
weiter von der Hochschullehre weggehen, als es bei den Vorrednern bei
diesem breiten Spektrum an Perspektiven jetzt schon der Fall war.
Und Sie mit der Perspektive der Technik Folgenabschätzung vertraut
machen und dazu ein paar Worte zu diesem Eingangsstatement, was
Bezugnahme auf Verantwortung nochmal sagen.
Verantwortung hat immer die Gefahr, dass es so auf einen Gemeinplatz
führt.
Und das möchte ich aber eigentlich nicht, sondern ich denke,
Verantwortung kann auch nochmal klar machen, dass bestimmte Aspekte
bei der Auseinandersetzung mit künstlicher Intelligenz sehr wichtig
sind.
Und dazu komme ich einmal auf den Begriff der Technik
Folgenabschätzung, ein bisschen sperrig.
Aber ich denke, wenn Sie die Hürde einmal geschafft haben, wird es
eigentlich auch noch einfacher zu sprechen.
Bei Technik Folgenabschätzung geht es im Grunde darum, sich
klarzumachen, dass es eben nicht nur eine Technologie betrachtet wird
oder ihre Anwendung, sondern dass diese verschiedenen Anwendungen auch
Folgen haben können in Bereichen der Gesellschaft, auf einzelne
Menschen, aber auch auf die Umwelt.
Und aus dieser Perspektive auf Technologien und technologische
Entwicklungen zu schauen, macht klar, dass wir bestimmtes Wissen
brauchen.
Wissen über diese Auswirkungen, über die Bedingungen, unter denen
solche Auswirkungen dann eintreten.
Auch normatives Wissen darüber, welche der Auswirkungen erwünscht sind
und welche nicht erwünscht sind.
Und ich denke, dieses Bewusstsein für die Notwendigkeit, dass zu einer
verantwortungsvollen Technologieentwicklung eben auch dieses Wissen
über Technologien und ihre Auswirkungen gehört, war es, was die
Abgeordneten des Deutschen Bundestages dann auch bewogen hat, das Büro
für Technikfolgenabschätzung einzurichten, als ständige Einrichtung,
die die Abgeordneten und ihre Ausschüsse im Bundestag berät in Fragen
des technologischen Wandels.
Und in dem Rahmen habe ich im letzten Jahr eine Studie zu den neuen KI
-Technologien, speziell zu Chat-GPT erstellt.
Und auch wenn der Name Chat-GPT erstmal so klingt, als ginge es nur um
dieses System, war es doch, so wie Herr Stücker schon sagte, deutlich
weiter ausgerichtet.
Es ging auch um Sprachmodelle insgesamt und es ging vor allem auch um
die Auswirkungen, die solche Sprachmodelle in verschiedenen Bereichen
der Gesellschaft oder auch der Umwelt haben können.
Und in dem Zusammenhang fand ich es sehr interessant zu sehen, im
Grunde geht es immer darum, eine möglichst frühzeitige Bewusstmachung
von Auswirkungen von Technologien zu schaffen und möglichst frühzeitig
auch dieses Wissen bereitzustellen.
Und wenn man sich diesen Einführungsprozess von Chat-GPT anschaut,
dann dürfte Ihnen allen noch in Erinnerung sein, dass das eher sehr
chaotisch verliebt, sehr schnell verliebt und gar nicht so typisch
geplant oder so, wo man noch die Chance hat, tatsächlich steuernd
einzugreifen oder das Ganze auch nur zu begleiten.
Sondern es war wirklich sehr plötzlich Stand dieses System, was
eigentlich nur ein Forschungsprototyp war, fast weltweit einer
Vielzahl von Menschen ohne größere Zugangshürden zur Verfügung.
Und das hat viele Menschen herausgefordert, sich sehr schnell das
nötige Wissen anzueignen.
Was hat es mit dieser Technologie überhaupt auf sich?
Also selbst die Entwickler von Open AI sagten, sie würden das gar
nicht so ganz in der Funktionsweise durchschauen, was da passiert,
sodass es natürlich für alle anderen noch schwerer war, das zu
erfassen.
Und sich aber auch ein Bild über mögliche Auswirkungen, mögliche
Nutzungsweisen zu schaffen, die in dem Moment auch erst überhaupt
entstehen waren und beobachtet werden konnten.
Ich selbst war sehr beeindruckt davon, wie gerade auch an deutschen
Hochschulen mit diesem Thema umgegangen wurde, dass es erst mal eine
große Bereitschaft gab, sich darauf einzulassen, sich damit
auseinanderzusetzen und die verschiedenen Aspekte in den Blick zu
nehmen.
Vorhin in der Einführung hatte Herr Bantl schon erwähnt, wie groß die
Teilnehmerzahlen bei den verschiedenen Veranstaltungen waren.
Ich denke, das ist ein Ausdruck davon, wie groß das Interesse auch
war, sich hier dieses Wissen über die Technologie, über mögliche
Auswirkungen und Anwendungsmöglichkeiten auch zu beschaffen.
Und das fand ich erst mal sehr ermutigend, auch wenn es natürlich eine
große Herausforderung war, dann tatsächlich auch zu dem Wissen zu
kommen.
Jetzt möchte ich noch kurz auf einen zweiten Aspekt von Verantwortung
eingehen, der damit zusammenhängt, dass wenn diese Technologien
eingesetzt werden und wenn wir diese Auswirkungen beobachten, dass
dann häufig auch ethische Probleme entstehen können.
Und die Frage sich stellt, wer profitiert eigentlich von dem Einsatz
von solchen Systemen?
Wer wird vielleicht benachteiligt, wenn in den Systemen ein gewisser
Bias drin ist?
Oder auch bei allen Möglichkeiten, die diese bieten, welche impliziten
Kosten halten wir uns damit auf?
Zum Beispiel der Stromverbrauch wurde schon erwähnt, der Wasserkonsum
von solchen Systemen.
Welche Kosten für die Umwelt bedeutet das?
Die vielleicht noch gar nicht in den Geschäftsmodellen eingepreist
sind.
Das lenkt den Blick stärker darauf, dass wie auch immer diese
Abwägungen ausfallen, es letztlich Entscheidungen von konkreten
Akteuren sind, die hier eine Rolle spielen und die für bestimmte
Auswirkungen dann verantwortlich sind.
Und man kann eben diese Akteure dann auch in die Verantwortung nehmen.
Und diese Akteure müssen auch sich ihrer Verantwortung bewusst sein.
Und in meinem Statement hatte ich betont, dass es eben alle
Beteiligten sein sollen, die diese Verantwortung annehmen.
Und damit meine ich nicht nur die Entwicklenden oder vielleicht
diejenigen, die so eine Technologie regulieren müssen, sondern es sind
im Grunde auch diejenigen, die sie bereitstellen, die sie dann am Ende
anwenden.
Und auch wir, wenn wir über solche Technologien diskutieren.
Insofern sind wir hier alle in der Pflicht, verantwortungsvoll auf
diese Technologien zu schauen und diese weiterzuentwickeln.
Vielen Dank.
Genau, alle Beteiligten, das ist eine große Herausforderung.
Aber was ist speziell der Auftrag der Hochschulen, was können wir tun?
Genau, lassen Sie uns einfach diskutieren.