Algorithmen 2, Vorlesung, WS 2017/18
Autor
Herausgeber
Genre
Beschreibung
Diese Lehrveranstaltung soll Studierenden die grundlegenden theoretischen und praktischen Aspekte der Algorithmentechnik vermitteln. Es werden generelle Methoden zum Entwurf und der Analyse von Algorithmen für grundlegende algorithmische Probleme vermittelt sowie die Grundzüge allgemeiner algorithmischer Methoden wie Approximationsalgorithmen, Lineare Programmierung, Randomisierte Algorithmen, Parallele Algorithmen und parametrisierte Algorithmen behandelt. Literaturhinweise: K. Mehlhorn, P. Sanders: Algorithms and Data Structures - The Basic Toolbox Mehlhorn, Naeher: The LEDA Platform of Combinatorial and Geometric Computing Topic: Algorithm Engineering, Flows, Geometrie Ahuja, Magnanti, Orlin: Network Flows de Berg, Cheong, van Kreveld, Overmars: Computational Geometry: Algorithms and Applications Gonzalo Navarro: Compact Data Structures "A Practical Approach", Cambridge University Press R. Niedermeier: Invitation to Fixed-Parameter Algorithms, Oxford University Press, 2006.
Fachgebiet
Lizenz
Hinweis
Die Beiträge dieser Serie können Sie als Podcast abonnieren.
Embed-Code