Statistik: Grundprobleme am Beispiel der Binomialverteilung
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Institut für Stochastik (STOCH)
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Description
In diesem Video geht es um das Problem, die Trefferwahrscheinlichkeit p in einer Bernoulli-Kette zu schätzen. Der nach dem Maximum-Likelihood-Schätz-Prinzip (wähle dasjenige p, dass den Daten die größte Wahrscheinlichkeit des Eintretens verleiht) gewonnene Schätzer ist die relative Trefferhäufigkeit. Die Verteilung dieses Schätzers konzentriert sich bei wachsender Länge n der Bernoulli-Kette immer stärker um das unbekannte p.
Duration (hh:mm:ss)
00:20:00
Published on
08.04.2019
Subject area
License
Creative Commons Attribution – NonCommercial 4.0 International
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| Video Codec | h264 |
Media URL
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