Statistik: Grundprobleme am Beispiel der Binomialverteilung

Autor

Norbert Henze

Beteiligtes Institut

Institut für Stochastik (STOCH)

Genre

Lehrmaterialien

Beschreibung

In diesem Video geht es um das Problem, die Trefferwahrscheinlichkeit p in einer Bernoulli-Kette zu schätzen. Der nach dem Maximum-Likelihood-Schätz-Prinzip (wähle dasjenige p, dass den Daten die größte Wahrscheinlichkeit des Eintretens verleiht) gewonnene Schätzer ist die relative Trefferhäufigkeit. Die Verteilung dieses Schätzers konzentriert sich bei wachsender Länge n der Bernoulli-Kette immer stärker um das unbekannte p.

Laufzeit (hh:mm:ss)

00:20:00

Publiziert am

08.04.2019

Fachgebiet

Mathematik

Lizenz

Creative Commons Namensnennung – Nicht kommerziell 4.0 International