Einführung in das Operations Research I, Vorlesung, SS 2019
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Der Studierende soll mit den Grundlagen des Operations Research vertraut gemacht werden, um die modernen Techniken des OR in der Praxis auswählen, gestalten und einsetzen zu können. Teil I der Vorlesung gliedert sich wie folgt:
– Beispiele für typische OR-Probleme.
– Lineare Optimierung: Grundbegriffe, Simplexmethode, Dualität, Sonderformen des Simplexverfahrens, Sensitivitätsanalyse, Parametrische Optimierung, Multikriterielle Optimierung, Spieltheorie.
– Graphen und Netzwerke: Grundbegriffe der Graphentheorie, kürzeste Wege in Netzwerken, Ter- minplanung von Projekten, maximale Flüsse in Netzwerken.
Ergänzende Informationen:
– Siehe Modulhandbuch und Ilias.
Literatur:
– S. Nickel, O. Stein, K.-H. Waldmann, Operations Research, Springer, 2014.
– F.S. Hillier, G.J. Lieberman, Introduction to Operations Research, McGraw-Hill, 2005. K.G. Murty, Operations Research, Prentice-Hall, 1995.
– K. Neumann, M. Morlock, Operations Research, Hanser, 2002.
– J. Nocedal, S. Wright, Numerical Optimization, Springer, 2006.
– W.L. Winston, Operations Research - Applications and Algorithms, PWS-Kent, 1991.
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