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Muster in Bernoulli-Versuchen: Erwartungswerte I

Autor

Norbert Henze

Beteiligtes Institut

Fakultät für Mathematik (MATH)
Institut für Stochastik (STOCH)

Genre

Lehrmaterialien

Beschreibung

In einer Folge von unabhängigen Bernoulli-Versuchen, in denen Treffer und Niete mit den positiven Wahrscheinlichkeiten p bzw. 1-p auftreten, sei m eine als Muster bezeichnete Sequenz einer vorgegebenen Länge. So ist z.B. 1011 ein Muster der Länge 4. In diesem Video wird zunächst gezeigt, dass die zufällige Anzahl der Versuche, bis das Muster m erstmalig auftritt, unabhängig von der Länge des Musters und der das Muster bildenden Sequenz aus Einsen und Nullen einen endlichen Erwartungswert besitzt. Diese Eigenschaft kontrastiert stark mit der Tatsache, dass selbst im Fall p=1/2 die Anzahl der Versuche, bis erstmalig gleich viele Treffer wie Nieten aufgetreten sind, einen unendlichen Erwartungswert besitzt. Abschließend werden die Erwartungswerte der Wartezeiten auf die vier Muster der Länge 2 mithilfe der Formel vom totalen Erwartungswert hergeleitet.

Schlagwörter

Stochastik, Bernoulli-Versuche, Muster, Erwartungswert

Laufzeit (hh:mm:ss)

00:18:39

Publiziert am

13.08.2020

Fachgebiet

Mathematik

Lizenz

Creative Commons Namensnennung – Nicht kommerziell 4.0 International

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 128000 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 239025 bps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 1119 s
Dateiname DIVA-2020-615_hd.mp4
Dateigröße 33.438.770 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 104922 bps
Video Codec h264

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