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Die Kolmogorovsche Maximal-Ungleichung

Autor

Norbert Henze

Beteiligtes Institut

Institut für Stochastik (STOCH)
Fakultät für Mathematik (MATH)

Genre

Lehrmaterialien

Beschreibung

Sind $X_1, \ldots, X_n$ stochastische unabhängige Zufallsvariablen mit existierenden zweiten Momenten, und ist $S_k$ die Summe der $X_j - E(X_j)$, wobei über $j$ von $1$ bis $k$ summiert wird, so besagt die Maximalungleichung von Kolmogorov, dass die Wahrscheinlichkeit, dass mindestens eines der $S_k$, $k =1, \ldots, n,$ dem Betrage nach mindestens gleich einem Wert $\varepsilon$ ist, nach oben durch $V(S_n)/\varepsilon^2$ abgeschätzt werden kann. In diesem Video wird diese Ungleichung bewiesen.

Schlagwörter

Kolmogorovsche Maximalungleichung

Laufzeit (hh:mm:ss)

00:09:16

Publiziert am

10.05.2021

Fachgebiet

Mathematik

Lizenz

Creative Commons Namensnennung – Nicht kommerziell – Keine Bearbeitungen 4.0 International

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 126917 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 230508 kbps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 556 s
Dateiname DIVA-2021-136_hd.mp4
Dateigröße 16.031.745 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 97496 kbps
Video Codec h264

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