Relative Häufigkeiten und Wahrscheinlichkeiten

Author

Norbert Henze

Participating institute

Institut für Stochastik (STOCH)
Fakultät für Mathematik (MATH)

Genre

Lehrmaterialien

Description

Ein idealer stochastischer Vorgang kann zumindest gedanklich beliebig oft unter gleichen, sich gegenseitig nicht beeinflussenden Bedingungen durchgeführt werden. Beispiele für solche Vorgänge sind etwa der Münz- oder der Würfelwurf. Obwohl bei jedem einzelnen Vorgang der Zufall darüber entscheidet, ob ein Ereignis A eintritt oder nicht, stabilisiert sich erfahrungsgemäß bei oftmaliger Wiederholung des Vorgangs die relative Häufigkeit des Eintretens von A gegen einen gewissen unbekannten Wert. Das Video illustriert dieses Phänomen anhand des wiederholten Wurfs einer Reißzwecke und sensibilisiert für die frequentistische Definition der Wahrscheinlichkeit nach Richard von Mises. Zum Schluss werden die strukturellen Eigenschaften der relativen Häufigkeitsfunktion verwendet, um die Axiome eines endlichen Wahrscheinlichkeitsraumes nach A.N. Kolmogorov zu motivieren.

Keywords

Relative Häufigkeiten, Wahrscheinlichkeiten, Richard von Mises

Duration (hh:mm:ss)

00:09:56

Published on

10.05.2021

Subject area

Mathematics

License

Creative Commons Attribution – NonCommercial – NoDerivatives 4.0 International