Stochastische Modellierung: Grundräume
Autor
Beteiligtes Institut
Institut für Stochastik (STOCH)
Fakultät für Mathematik (MATH)
Genre
Beschreibung
Der erste Schritt einer stochastischen Modellbildung besteht darin, die Menge der möglichen Ergebnisse eines stochastischen Vorgangs -- den sogenannten Grundraum oder die Ergebnismenge -- zu beschreiben. In diesem Video werden einige einfache Beispiele für Grundräume vorgestellt.
Schlagwörter
Stochastik, Modellbildung, Ergebnismenge, Grundraum
Laufzeit (hh:mm:ss)
00:08:29
Publiziert am
11.05.2021
Fachgebiet
Lizenz
Creative Commons Namensnennung – Nicht kommerziell – Keine Bearbeitungen 4.0 International
Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
Seitenverhältnis | 16:9 |
Audiobitrate | 126539 bps |
Audio Kanäle | 2 |
Audio Codec | aac |
Audio Abtastrate | 48000 Hz |
Gesamtbitrate | 240308 bps |
Farbraum | yuv420p |
Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
Medientyp | video/mp4 |
Dauer | 509 s |
Dateiname | DIVA-2021-159_hd.mp4 |
Dateigröße | 15.282.383 byte |
Bildwiederholfrequenz | 25 |
Videobitrate | 107672 bps |
Video Codec | h264 |
Mediathek-URL
Embed-Code