
Zufallsvektoren, gemeinsame Verteilung (elementar)
Author
Participating institute
Institut für Stochastik (STOCH)
Fakultät für Mathematik (MATH)
Genre
Description
In diesem Video werden die Begriffe Zufallsvektor sowie gemeinsame Verteilung und Marginalverteilung definiert und diskutiert. Der Zusatz 'elementar' bezieht sich darauf, dass als Definitionsbereich der Zufallsvariablen ein endlicher Wahrscheinlichkeitsraum zugrundegelegt wird. Es geht also insbesondere um diskrete Verteilungen. Als motivierendes Beispiel dient die Situation des zweifachen Wurfs mit einem als fair angenommenen Würfel, wobei die gemeinsame Verteilung der Augenzahl des ersten Wurfs sowie das Maximum der Augenzahlen aus beiden Würfen betrachtet wird. Das Video beleuchtet zudem den Begriff 'Marginalverteilung', und es zeigt, dass eine gemeinsame Verteilung im Allgemeinen nicht durch die Marginalverteilungen festgelegt ist.
Keywords
Stochastik, Zufallsvektor, gemeinsame Verteilung, Marginalverteilung
Duration (hh:mm:ss)
00:13:38
Published on
11.05.2021
Subject area
License
Creative Commons Attribution – NonCommercial – NoDerivatives 4.0 International
Resolution | 1280 x 720 Pixel |
Aspect ratio | 16:9 |
Audio bitrate | 127160 bps |
Audio channels | 2 |
Audio Codec | aac |
Audio Sample Rate | 48000 Hz |
Total Bitrate | 233586 bps |
Color Space | yuv420p |
Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
Media Type | video/mp4 |
Duration | 818 s |
Filename | DIVA-2021-168_hd.mp4 |
File Size | 23.896.876 byte |
Frame Rate | 25 |
Video Bitrate | 100334 bps |
Video Codec | h264 |
Media URL
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