KIT-Bibliothek

Zufallsvektoren, gemeinsame Verteilung (elementar)

Author

Norbert Henze

Participating institute

Institut für Stochastik (STOCH)
Fakultät für Mathematik (MATH)

Genre

Lehrmaterialien

Description

In diesem Video werden die Begriffe Zufallsvektor sowie gemeinsame Verteilung und Marginalverteilung definiert und diskutiert. Der Zusatz 'elementar' bezieht sich darauf, dass als Definitionsbereich der Zufallsvariablen ein endlicher Wahrscheinlichkeitsraum zugrundegelegt wird. Es geht also insbesondere um diskrete Verteilungen. Als motivierendes Beispiel dient die Situation des zweifachen Wurfs mit einem als fair angenommenen Würfel, wobei die gemeinsame Verteilung der Augenzahl des ersten Wurfs sowie das Maximum der Augenzahlen aus beiden Würfen betrachtet wird. Das Video beleuchtet zudem den Begriff 'Marginalverteilung', und es zeigt, dass eine gemeinsame Verteilung im Allgemeinen nicht durch die Marginalverteilungen festgelegt ist.

Keywords

Stochastik, Zufallsvektor, gemeinsame Verteilung, Marginalverteilung

Duration (hh:mm:ss)

00:13:38

Published on

11.05.2021

Subject area

Mathematics

License

Creative Commons Attribution – NonCommercial – NoDerivatives 4.0 International

Resolution 1280 x 720 Pixel
Aspect ratio 16:9
Audio bitrate 127160 bps
Audio channels 2
Audio Codec aac
Audio Sample Rate 48000 Hz
Total Bitrate 233586 bps
Color Space yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Media Type video/mp4
Duration 818 s
Filename DIVA-2021-168_hd.mp4
File Size 23.896.876 byte
Frame Rate 25
Video Bitrate 100334 bps
Video Codec h264

Media URL

Embed Code