Konfidenzbereiche (Bereichs-Schätzer)

Autor

Norbert Henze

Beteiligtes Institut

Institut für Stochastik (STOCH)
Fakultät für Mathematik (MATH)

Genre

Lehrmaterialien

Beschreibung

Realisierungen von Punktschätzern für unbekannte Parameter innerhalb eines parametrischen statistischen Modells sind einzelne Werte ('Punkte') im Parameterraum. Demgegenüber ist ein Konfidenzbereich ein Bereichsschätzer, der den Elementen im Stichprobenraum Teilmengen ('Bereiche') des Parameterraums zuordnet. In diesem Video wird das Prinzip eines Konfidenzbereichs erklärt und ein Konstruktionsverfahren für Konfidenzbereiche angegeben, ohne auf Techniken der Maß- und Integrationstheorie zurückgreifen zu müssen. Beispiele betreffen die Trefferwahrscheinlichkeit bei Bernoulli-Versuchen und das Taxi-Problem.

Schlagwörter

Stochastik, Statistik, Konfidenzbereich, Bereichs-Schätzer

Laufzeit (hh:mm:ss)

00:20:20

Publiziert am

13.09.2021

Fachgebiet

Mathematik

Lizenz

Creative Commons Namensnennung – Nicht kommerziell 4.0 International