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Verteilungskonvergenz 1

Autor

Norbert Henze

Beteiligtes Institut

Institut für Stochastik (STOCH)

Genre

Lehrmaterialien

Beschreibung

Dieses Video ist das erste ein einer Reihe von Videos zur Verteilungskonvergenz. Es wird die Verteilungskonvergenz für reelle Zufallsvariablen definiert. Zudem wird dieser Konvergenzbegriff beleuchtet und anhand dreier Beispiele illustriert. Das Video setzt voraus, dass man weiß, was die Verteilungsfunktion und was die Verteilung einer Zufallsvariablen ist, siehe z.B. https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000137668

Schlagwörter

Stochastik, Verteilungskonvergenz, reeller Zufallsvariablen

Laufzeit (hh:mm:ss)

00:15:14

Publiziert am

02.11.2022

Fachgebiet

Mathematik

Lizenz

Creative Commons Namensnennung – Nicht kommerziell – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 64792 bps
Audio Kanäle 1
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 183113 bps
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Dauer 913.880000 s
Dateiname DIVA-2022-387_mp4.mp4
Dateigröße 20.918.026 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 112224 bps
Video Codec h264

Mediathek-URL

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