Verteilungskonvergenz 1
Author
Participating institute
Institut für Stochastik (STOCH)
Genre
Description
Dieses Video ist das erste ein einer Reihe von Videos zur Verteilungskonvergenz. Es wird die Verteilungskonvergenz für reelle Zufallsvariablen definiert. Zudem wird dieser Konvergenzbegriff beleuchtet und anhand dreier Beispiele illustriert. Das Video setzt voraus, dass man weiß, was die Verteilungsfunktion und was die Verteilung einer Zufallsvariablen ist, siehe z.B. https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000137668
Keywords
Stochastik, Verteilungskonvergenz, reeller Zufallsvariablen
Duration (hh:mm:ss)
00:15:14
Published on
02.11.2022
Subject area
License
Creative Commons Attribution – NonCommercial – ShareAlike 4.0 International
| Resolution | 1280 x 720 Pixel |
| Aspect ratio | 16:9 |
| Audio bitrate | 64792 bps |
| Audio channels | 1 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Sample Rate | 48000 Hz |
| Total Bitrate | 183113 bps |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Duration | 913.880000 s |
| Filename | DIVA-2022-387_mp4.mp4 |
| File Size | 20.918.026 byte |
| Frame Rate | 25 |
| Video Bitrate | 112224 bps |
| Video Codec | h264 |
Media URL
Embed Code