Verteilungskonvergenz 4 (äquivalente Kriterien)
Author
Participating institute
Institut für Stochastik (STOCH)
Genre
Description
In diesem Video zur Verteilungskonvergenz wird gezeigt, dass die Verteilungskonvergenz einer Folge $(X_n)$ reellwertiger Zufallsvariablen gegen eine Zufallsvariable $X$ gleichbedeutend damit ist, dass für jede stetige beschränkte Funktion $h$ die Folge der Erwartungswerte von $h(X_n)$ gegen den Erwartungswert von $h(X)$ konvergiert. Diese Eigenschaft ist der Ansatz, um Verteilungskonvergenz auch für Zufallsvariablen zu definieren, die Werte in allgemeinen metrischen Räumen annehmen.
Keywords
Stohastik, Verteilungskonvergenz, äquivalente Kriterien
Duration (hh:mm:ss)
00:11:02
Published on
02.11.2022
Subject area
License
Creative Commons Attribution – NonCommercial – ShareAlike 4.0 International
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| Video Codec | h264 |
Media URL
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