Verteilungskonvergenz 4 (äquivalente Kriterien)
Autor
Beteiligtes Institut
Institut für Stochastik (STOCH)
Genre
Beschreibung
In diesem Video zur Verteilungskonvergenz wird gezeigt, dass die Verteilungskonvergenz einer Folge $(X_n)$ reellwertiger Zufallsvariablen gegen eine Zufallsvariable $X$ gleichbedeutend damit ist, dass für jede stetige beschränkte Funktion $h$ die Folge der Erwartungswerte von $h(X_n)$ gegen den Erwartungswert von $h(X)$ konvergiert. Diese Eigenschaft ist der Ansatz, um Verteilungskonvergenz auch für Zufallsvariablen zu definieren, die Werte in allgemeinen metrischen Räumen annehmen.
Schlagwörter
Stohastik, Verteilungskonvergenz, äquivalente Kriterien
Laufzeit (hh:mm:ss)
00:11:02
Publiziert am
02.11.2022
Fachgebiet
Lizenz
| Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
| Seitenverhältnis | 16:9 |
| Audiobitrate | 64838 bps |
| Audio Kanäle | 1 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Abtastrate | 48000 Hz |
| Gesamtbitrate | 199254 bps |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Dauer | 661.568000 s |
| Dateiname | DIVA-2022-391_mp4.mp4 |
| Dateigröße | 16.477.576 byte |
| Bildwiederholfrequenz | 25 |
| Videobitrate | 128316 bps |
| Video Codec | h264 |
Embed-Code