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Verteilungskonvergenz 4 (äquivalente Kriterien)

Autor

Norbert Henze

Beteiligtes Institut

Institut für Stochastik (STOCH)

Genre

Lehrmaterialien

Beschreibung

In diesem Video zur Verteilungskonvergenz wird gezeigt, dass die Verteilungskonvergenz einer Folge $(X_n)$ reellwertiger Zufallsvariablen gegen eine Zufallsvariable $X$ gleichbedeutend damit ist, dass für jede stetige beschränkte Funktion $h$ die Folge der Erwartungswerte von $h(X_n)$ gegen den Erwartungswert von $h(X)$ konvergiert. Diese Eigenschaft ist der Ansatz, um Verteilungskonvergenz auch für Zufallsvariablen zu definieren, die Werte in allgemeinen metrischen Räumen annehmen.

Schlagwörter

Stohastik, Verteilungskonvergenz, äquivalente Kriterien

Laufzeit (hh:mm:ss)

00:11:02

Publiziert am

02.11.2022

Fachgebiet

Mathematik

Lizenz

Creative Commons Namensnennung – Nicht kommerziell – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 64838 bps
Audio Kanäle 1
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 199254 kbps
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Dauer 661.568000 s
Dateiname DIVA-2022-391_mp4.mp4
Dateigröße 16.477.576 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 128316 kbps
Video Codec h264

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