Transformation von Dichten
Autor
Beteiligtes Institut
Institut für Stochastik (STOCH)
Genre
Beschreibung
Viele Verteilungen entstehen mithilfe von Transformationen aus anderen Verteilungen. So entsteht etwa die Cauchy-Verteilung als Verteilung des Tangens eines gleichverteilten Winkels, und die logarithmische Normalverteilung ergibt sich, wenn man die Exponentialfunktion auf eine normalverteilte Zufallsvariable anwendet. Sind allgemein $X$ eine Zufallsvariable mit einer Lebesgue-Dichte und $T$ eine messbare reelle Abbildung, so hat die Zufallsvariable $Y:= T(X)$ unter Umständen auch eine Lebesgue-Dichte. In diesem Video wird gezeigt, wie man -- unter gewissen Voraussetzungen -- die Dichte von $Y$ erhalten kann. Ein probates Mittel besteht darin, erst die Verteilungsfunktion von $Y$ zu bestimmen.
Schlagwörter
Stochastik, Verteilung, Transformation, Dichte
Laufzeit (hh:mm:ss)
00:14:06
Publiziert am
12.09.2023
Fachgebiet
Lizenz
Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
Seitenverhältnis | 16:9 |
Audiobitrate | 64646 bps |
Audio Kanäle | 1 |
Audio Codec | aac |
Audio Abtastrate | 48000 Hz |
Gesamtbitrate | 209056 bps |
Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
Dauer | 846.251000 s |
Dateiname | DIVA-2023-209_mp4.mp4 |
Dateigröße | 22.114.321 byte |
Bildwiederholfrequenz | 25 |
Videobitrate | 138312 bps |
Video Codec | h264 |
Mediathek-URL
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