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Die zweidimensionale Normalverteilung

Autor

Norbert Henze

Beteiligtes Institut

Institut für Stochastik (STOCH)

Genre

Lehrmaterialien

Beschreibung

Es seien $U$ und $V$ stochastisch unabhängige und je standardnormalverteilte Zufallsvariablen. Jede nichtausgeartete zweidimensionale Normalverteilung ist die Verteilung einer (nichtausgearteten) affinen Transformation von $(U,V)$. Dieser Sachverhalt dient in diesem Video als begriffliche Definition eines Zufallsvektors $(X,Y)$ mit einer zweidimensionalen Normalverteilung. Auf diese Weise ergeben sich unmittelbar die Marginalverteilungen von $X$ und $Y$ sowie die Kovarianz zwischen $X$ und $Y$. Die gemeinsame Dichte von $X$ und $Y$ erhält man aus dem Transformationssatz für Lebesgue-Dichten. Die begriffliche Definition zeigt auch auf, wie man mithilfe der Box-Muller-Methode sehr einfach Realisierungen von Pseudozufallszahlen mit einer bivariaten Normalverteilung erzeugen kann.

Schlagwörter

Stochastik, bivariate Normalverteilung, affine Transformation

Laufzeit (hh:mm:ss)

00:17:50

Publiziert am

02.10.2023

Fachgebiet

Mathematik

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Dateiname DIVA-2023-244_mp4.mp4
Dateigröße 31.212.440 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 162411 bps
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