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SpateGAN-ERA5

Autor

Christian Chwala

Beteiligtes Institut

Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)

Genre

Lehrmaterialien

Beschreibung

Extreme Wetterereignisse wie Starkregen nehmen weltweit zu – die verlässliche Einschätzung solcher Ereignisse kann Leben retten und Eigentum schützen. Forschende des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) stellen nun eine Methode vor, die grob aufgelöste globale Wetterdaten mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI) in hochpräzise Niederschlagskarten umwandelt – ortsunabhängig, schnell und ressourcenschonend. Veröffentlichung in npj Climate and Atmospheric Science: https://doi.org/10.1038/s41612-025-01103-y

Schlagwörter

Künstliche Intelligenz, Klimaforschung

Laufzeit (hh:mm:ss)

00:00:07

Publiziert am

03.07.2025

Fachgebiet

Geowissenschaften

Lizenz

Creative Commons Namensnennung – Nicht kommerziell – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International

Auflösung 2520 x 820 Pixel
Seitenverhältnis 126:41
Gesamtbitrate 4197141 bps
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Dauer 6.680000 s
Dateiname DIVA-2025-217_mp4.mp4
Dateigröße 3.504.613 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 4193663 bps
Video Codec h264

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