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Nature-Inspired Optimization Methods, gehalten am 5.12.2011

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Autor

Pradyumn Kumar Shukla

Beteiligtes Institut

KIT-Bibliothek (BIB)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

Viele Optimierungsprobleme sind zu komplex, um sie optimal lösen zu können. Hier werden immer häufiger stochastische, auf Prinzipien der Natur basierende Heuristiken eingesetzt, wie beispielsweise Evolutionäre Algorithmen, Ameisenalgorithmen oder Simulated Annealing. Sie sind sehr breit einsetzbar und haben sich in der Praxis als sehr wirkungsvoll erwiesen. In der Vorlesung werden solche naturanalogen Optimierungsverfahren vorgestellt, analysiert und miteinander verglichen.

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:28:29

Serie

Nature-Inspired Optimization Methods, WS 2011/2012, Vorlesungen

Publiziert am

05.12.2011

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1024 x 768 Pixel
Seitenverhältnis 4:3
Audiobitrate 31998 bps
Audio Kanäle 1
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 22050 Hz
Gesamtbitrate 168015 kbps
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Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 5309 s
Dateiname 2011-562_cam.mp4
Dateigröße 4.096 byte
Bildwiederholfrequenz 15
Videobitrate 133529 kbps
Video Codec h264
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Audio Kanäle 1
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Audio Abtastrate 22050 Hz
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Farbraum bgr24
Container avi
Medientyp video/x-msvideo
Dauer 5309 s
Dateiname 2011-562_download.avi
Dateigröße 4.096 byte
Bildwiederholfrequenz 15
Video Codec camtasia

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