Nature-Inspired Optimization Methods
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Description
Viele Optimierungsprobleme sind zu komplex, um sie optimal lösen zu können. Hier werden immer häufiger stochastische, auf Prinzipien der Natur basierende Heuristiken eingesetzt, wie beispielsweise Evolutionäre Algorithmen, Ameisenalgorithmen oder Simulated Annealing. Sie sind sehr breit einsetzbar und haben sich in der Praxis als sehr wirkungsvoll erwiesen. In der Vorlesung werden solche naturanalogen Optimierungsverfahren vorgestellt, analysiert und miteinander verglichen.
Duration (hh:mm:ss)
01:27:08
Series
Nature-Inspired Optimization Methods, WS 2011/2012, Vorlesungen
Published on
11.01.2012
Subject area
License
| Resolution | 1024 x 768 Pixel |
| Aspect ratio | 4:3 |
| Audio bitrate | 31997 bps |
| Audio channels | 1 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Sample Rate | 22050 Hz |
| Total Bitrate | 191140 bps |
| Color Space | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Media Type | video/mp4 |
| Duration | 5228 s |
| Filename | 2012-23_cam.mp4 |
| File Size | 4.096 byte |
| Frame Rate | 15 |
| Video Bitrate | 156669 bps |
| Video Codec | h264 |
| Resolution | 1024 x 768 Pixel |
| Aspect ratio | 4:3 |
| Audio bitrate | 32000 bps |
| Audio channels | 1 |
| Audio Codec | mp3 |
| Audio Sample Rate | 22050 Hz |
| Total Bitrate | 304835 bps |
| Color Space | bgr24 |
| Container | avi |
| Media Type | video/x-msvideo |
| Duration | 5228 s |
| Filename | 2012-23_download.avi |
| File Size | 4.096 byte |
| Frame Rate | 15 |
| Video Codec | camtasia |
Embed Code
Nature-Inspired Optimization Methods, WS 2011/2012, Vorlesungen
Episodes 1-13
of 13
