Nature-Inspired Optimization Methods, gehalten am 30.01.2012
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Description
Viele Optimierungsprobleme sind zu komplex, um sie optimal lösen zu können. Hier werden immer häufiger stochastische, auf Prinzipien der Natur basierende Heuristiken eingesetzt, wie beispielsweise Evolutionäre Algorithmen, Ameisenalgorithmen oder Simulated Annealing. Sie sind sehr breit einsetzbar und haben sich in der Praxis als sehr wirkungsvoll erwiesen. In der Vorlesung werden solche naturanalogen Optimierungsverfahren vorgestellt, analysiert und miteinander verglichen.
Duration (hh:mm:ss)
01:23:56
Series
Nature-Inspired Optimization Methods, WS 2011/2012, Vorlesungen
Published on
30.01.2012
Subject area
License
| Resolution | 1024 x 768 Pixel |
| Aspect ratio | 4:3 |
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| Audio channels | 1 |
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| Audio Sample Rate | 22050 Hz |
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| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Media Type | video/mp4 |
| Duration | 5036 s |
| Filename | 2012-62_cam.mp4 |
| File Size | 4.096 byte |
| Frame Rate | 15 |
| Video Bitrate | 202169 bps |
| Video Codec | h264 |
| Resolution | 1024 x 768 Pixel |
| Aspect ratio | 4:3 |
| Audio bitrate | 32000 bps |
| Audio channels | 1 |
| Audio Codec | mp3 |
| Audio Sample Rate | 22050 Hz |
| Total Bitrate | 391194 bps |
| Color Space | bgr24 |
| Container | avi |
| Media Type | video/x-msvideo |
| Duration | 5036 s |
| Filename | 2012-62_download.avi |
| File Size | 4.096 byte |
| Frame Rate | 15 |
| Video Codec | camtasia |
Embed Code
Nature-Inspired Optimization Methods, WS 2011/2012, Vorlesungen
Episodes 1-13
of 13
