Artificial Intelligence in Seismology
Autor
Beteiligtes Institut
Geophysikalisches Institut (GPI)
KIT-Zentrum Klima und Umwelt (ZKU)
Genre
Beschreibung
How can machine learning be used to determine seismic wave arrivals?
Operating principles of neural networks, comparison of conventional feature based and artificial neural network algorithms to pick seismic phase arrivals, network training and application.
Laufzeit (hh:mm:ss)
00:11:04
Serie
Basic Geophysics - Working Groups at GPI
Publiziert am
21.05.2019
Fachgebiet
Lizenz
Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International
| Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
| Seitenverhältnis | 16:9 |
| Audiobitrate | 128000 bps |
| Audio Kanäle | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Abtastrate | 48000 Hz |
| Gesamtbitrate | 931516 bps |
| Farbraum | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Medientyp | video/mp4 |
| Dauer | 664 s |
| Dateiname | DIVA-2019-390_hd.mp4 |
| Dateigröße | 77.329.813 byte |
| Bildwiederholfrequenz | 25 |
| Videobitrate | 797437 bps |
| Video Codec | h264 |
Mediathek-URL
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