PrognoNetz - Künstlich intelligente Prognose der Belastbarkeit des Stromnetzes
Author
Editor
ZAK | Zentrum für Angewandte Kulturwissenschaft und Studium Generale
Participating institute
Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Genre
Description
Am Donnerstag, 11. Juli 2019, fand ein Vortrag der Reihe Colloquium Fundamentale "Künstlich aber real – die stille Revolution der KI-Technologien" statt.
In diesem Rahmen hielt Prof. Dr. rer. nat. Wilhelm Stork, Leiter des Bereichs Mikrosystemtechnik am Institut für Technik der Informationsverarbeitung, Karlsruher Institut für Technologie (KIT) den Vortrag "PrognoNetz – Künstlich intelligente Prognose der Belastbarkeit des Stromnetzes".
Er spricht über die Herausforderungen bestehender Stromnetze und stellt intelligente Lösungen vor, die Anhand von Witterungsprognosen die Stromübertragung verbessern.
Duration (hh:mm:ss)
00:43:16
Series
Colloquium Fundamentale, SS 2019: Künstlich aber real - die stille Revolution der KI-Technologien
Published on
28.11.2019
Subject area
License
| Resolution | 1280 x 720 Pixel |
| Aspect ratio | 16:9 |
| Audio bitrate | 128000 bps |
| Audio channels | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Sample Rate | 48000 Hz |
| Total Bitrate | 934098 bps |
| Color Space | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Media Type | video/mp4 |
| Duration | 2596 s |
| Filename | DIVA-2019-916_hd.mp4 |
| File Size | 303.088.712 byte |
| Frame Rate | 25 |
| Video Bitrate | 800012 bps |
| Video Codec | h264 |
Media URL
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