PrognoNetz - Künstlich intelligente Prognose der Belastbarkeit des Stromnetzes
Autor
Herausgeber
ZAK | Zentrum für Angewandte Kulturwissenschaft und Studium Generale
Beteiligtes Institut
Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Genre
Beschreibung
Am Donnerstag, 11. Juli 2019, fand ein Vortrag der Reihe Colloquium Fundamentale "Künstlich aber real – die stille Revolution der KI-Technologien" statt.
In diesem Rahmen hielt Prof. Dr. rer. nat. Wilhelm Stork, Leiter des Bereichs Mikrosystemtechnik am Institut für Technik der Informationsverarbeitung, Karlsruher Institut für Technologie (KIT) den Vortrag "PrognoNetz – Künstlich intelligente Prognose der Belastbarkeit des Stromnetzes".
Er spricht über die Herausforderungen bestehender Stromnetze und stellt intelligente Lösungen vor, die Anhand von Witterungsprognosen die Stromübertragung verbessern.
Laufzeit (hh:mm:ss)
00:43:16
Serie
Colloquium Fundamentale, SS 2019: Künstlich aber real - die stille Revolution der KI-Technologien
Publiziert am
28.11.2019
Fachgebiet
Allgemeines, Hochschulwesen, Wissenschaft und Forschung
Lizenz
| Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
| Seitenverhältnis | 16:9 |
| Audiobitrate | 128000 bps |
| Audio Kanäle | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Abtastrate | 48000 Hz |
| Gesamtbitrate | 934098 bps |
| Farbraum | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Medientyp | video/mp4 |
| Dauer | 2596 s |
| Dateiname | DIVA-2019-916_hd.mp4 |
| Dateigröße | 303.088.712 byte |
| Bildwiederholfrequenz | 25 |
| Videobitrate | 800012 bps |
| Video Codec | h264 |
Mediathek-URL
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