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PrognoNetz - Künstlich intelligente Prognose der Belastbarkeit des Stromnetzes

Autor

Wilhelm Stork

Herausgeber

ZAK | Zentrum für Angewandte Kulturwissenschaft und Studium Generale

Beteiligtes Institut

Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)

Genre

Veranstaltung

Beschreibung

Am Donnerstag, 11. Juli 2019, fand ein Vortrag der Reihe Colloquium Fundamentale "Künstlich aber real – die stille Revolution der KI-Technologien" statt.

In diesem Rahmen hielt Prof. Dr. rer. nat. Wilhelm Stork, Leiter des Bereichs Mikrosystemtechnik am Institut für Technik der Informationsverarbeitung, Karlsruher Institut für Technologie (KIT) den Vortrag "PrognoNetz – Künstlich intelligente Prognose der Belastbarkeit des Stromnetzes".

Er spricht über die Herausforderungen bestehender Stromnetze und stellt intelligente Lösungen vor, die Anhand von Witterungsprognosen die Stromübertragung verbessern.

Laufzeit (hh:mm:ss)

00:43:16

Serie

Colloquium Fundamentale, SS 2019: Künstlich aber real - die stille Revolution der KI-Technologien

Publiziert am

28.11.2019

Fachgebiet

Allgemeines, Hochschulwesen, Wissenschaft und Forschung

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 128000 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 934098 bps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 2596 s
Dateiname DIVA-2019-916_hd.mp4
Dateigröße 303.088.712 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 800012 bps
Video Codec h264

Embed-Code