
13: Algorithmen II, Vorlesung, WS 2019/20, 25.11.2019
Author
Peter Sanders, Sebastian Lamm, Tobias Heuer
Editor
Zentrum für Mediales Lernen (ZML)
Participating institute
Institut für Theoretische Informatik (ITI)
Genre
Description
- 0:00:00 Start
- 0:00:50 Approximationsalgorithmen
- 0:06:54 Scheduling unabhängiger gewichteter Jobs auf parallelen Maschinen
- 0:10:22 List Scheduling
- 0:19:27 Der Approximationsfaktor
- 0:34:27 Nichtapproximierbarkeit des Handlungsreisendenproblems (TSP)
- 0:37:04 Beweis
- 0:45:57 Euler-Touren/-Kreise
- 0:48:36 2-Approximation durch minimalen Spannbaum
- 0:51:56 Beispiel
- 0:54:47 Beweis
- 0:55:39 Zusatz: Mehr TSP
- 1:07:03 Pseudopolynomielle Algorithmen
- 1:09:07 Beispiel: Rucksackproblem
- 1:10:50 Dynamische Programmierung nach Profit
- 1:14:45 Fully Polynomial Time Approximation Scheme
- 1:16:27 Beispielschranken
- 1:18:17 FPTAS für Knapsack
Duration (hh:mm:ss)
01:23:01
Series
Algorithmen II, Vorlesung, WS 2019/20
Published on
26.11.2019
Subject area
License
Resolution | 1280 x 720 Pixel |
Aspect ratio | 16:9 |
Audio bitrate | 128000 bps |
Audio channels | 2 |
Audio Codec | aac |
Audio Sample Rate | 48000 Hz |
Total Bitrate | 934011 bps |
Color Space | yuv420p |
Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
Media Type | video/mp4 |
Duration | 4981 s |
Filename | DIVA-2019-918_hd.mp4 |
File Size | 581.512.278 byte |
Frame Rate | 25 |
Video Bitrate | 799919 bps |
Video Codec | h264 |
Media URL
Embed Code