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13: Algorithmen II, Vorlesung, WS 2019/20, 25.11.2019

Autor

Peter Sanders, Sebastian Lamm, Tobias Heuer

Herausgeber

Zentrum für Mediales Lernen (ZML)

Beteiligtes Institut

Institut für Theoretische Informatik (ITI)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

13 |
0:00:00 Start
0:00:50 Approximationsalgorithmen
0:06:54 Scheduling unabhängiger gewichteter Jobs auf parallelen Maschinen
0:10:22 List Scheduling
0:19:27 Der Approximationsfaktor
0:34:27 Nichtapproximierbarkeit des Handlungsreisendenproblems (TSP)
0:37:04 Beweis
0:45:57 Euler-Touren/-Kreise
0:48:36 2-Approximation durch minimalen Spannbaum
0:51:56 Beispiel
0:54:47 Beweis
0:55:39 Zusatz: Mehr TSP
1:07:03 Pseudopolynomielle Algorithmen
1:09:07 Beispiel: Rucksackproblem
1:10:50 Dynamische Programmierung nach Profit
1:14:45 Fully Polynomial Time Approximation Scheme
1:16:27 Beispielschranken
1:18:17 FPTAS für Knapsack

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:23:01

Serie

Algorithmen II, Vorlesung, WS 2019/20

Publiziert am

26.11.2019

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 128000 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 934011 kbps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 4981 s
Dateiname DIVA-2019-918_hd.mp4
Dateigröße 581.512.278 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 799919 kbps
Video Codec h264

Embed-Code

Algorithmen II, Vorlesung, WS 2019/20 Folgen 1-28 von 28