KIT-Bibliothek

13: Algorithmen II, Vorlesung, WS 2019/20, 25.11.2019

Autor

Peter Sanders, Sebastian Lamm, Tobias Heuer

Herausgeber

Zentrum für Mediales Lernen (ZML)

Beteiligtes Institut

Institut für Theoretische Informatik (ITI)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

  • 0:00:00 Start
  • 0:00:50 Approximationsalgorithmen
  • 0:06:54 Scheduling unabhängiger gewichteter Jobs auf parallelen Maschinen
  • 0:10:22 List Scheduling
  • 0:19:27 Der Approximationsfaktor
  • 0:34:27 Nichtapproximierbarkeit des Handlungsreisendenproblems (TSP)
  • 0:37:04 Beweis
  • 0:45:57 Euler-Touren/-Kreise
  • 0:48:36 2-Approximation durch minimalen Spannbaum
  • 0:51:56 Beispiel
  • 0:54:47 Beweis
  • 0:55:39 Zusatz: Mehr TSP
  • 1:07:03 Pseudopolynomielle Algorithmen
  • 1:09:07 Beispiel: Rucksackproblem
  • 1:10:50 Dynamische Programmierung nach Profit
  • 1:14:45 Fully Polynomial Time Approximation Scheme
  • 1:16:27 Beispielschranken
  • 1:18:17 FPTAS für Knapsack

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:23:01

Serie

Algorithmen II, Vorlesung, WS 2019/20

Publiziert am

26.11.2019

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 128000 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 934011 bps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 4981 s
Dateiname DIVA-2019-918_hd.mp4
Dateigröße 581.512.278 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 799919 bps
Video Codec h264

Mediathek-URL

Embed-Code

Algorithmen II, Vorlesung, WS 2019/20 Folgen 1-28 von 28