
13: Algorithmen II, Vorlesung, WS 2019/20, 25.11.2019
Autor
Peter Sanders, Sebastian Lamm, Tobias Heuer
Herausgeber
Zentrum für Mediales Lernen (ZML)
Beteiligtes Institut
Institut für Theoretische Informatik (ITI)
Genre
Beschreibung
13 |
0:00:00 Start
0:00:50 Approximationsalgorithmen
0:06:54 Scheduling unabhängiger gewichteter Jobs auf parallelen Maschinen
0:10:22 List Scheduling
0:19:27 Der Approximationsfaktor
0:34:27 Nichtapproximierbarkeit des Handlungsreisendenproblems (TSP)
0:37:04 Beweis
0:45:57 Euler-Touren/-Kreise
0:48:36 2-Approximation durch minimalen Spannbaum
0:51:56 Beispiel
0:54:47 Beweis
0:55:39 Zusatz: Mehr TSP
1:07:03 Pseudopolynomielle Algorithmen
1:09:07 Beispiel: Rucksackproblem
1:10:50 Dynamische Programmierung nach Profit
1:14:45 Fully Polynomial Time Approximation Scheme
1:16:27 Beispielschranken
1:18:17 FPTAS für Knapsack
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:23:01
Serie
Algorithmen II, Vorlesung, WS 2019/20
Publiziert am
26.11.2019
Fachgebiet
Lizenz
Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
Seitenverhältnis | 16:9 |
Audiobitrate | 128000 bps |
Audio Kanäle | 2 |
Audio Codec | aac |
Audio Abtastrate | 48000 Hz |
Gesamtbitrate | 934011 bps |
Farbraum | yuv420p |
Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
Medientyp | video/mp4 |
Dauer | 4981 s |
Dateiname | DIVA-2019-918_hd.mp4 |
Dateigröße | 581.512.278 byte |
Bildwiederholfrequenz | 25 |
Videobitrate | 799919 bps |
Video Codec | h264 |
Embed-Code