KIT-Bibliothek
Audio-/Videodatei publizieren
Anleitung zum Publizieren

Einleitende Hinweise

Autor

Stephan Rhode

Beteiligtes Institut

Fakultät für Maschinenbau (MACH)
Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

Lehrinhalt:

Einführung in Python und nützliche Tools und Bibliotheken zur Algorithmenerstellung, grafischen Darstellung, Optimierung, symbolischen Rechnen und Maschinellem Lernen
- Anaconda, Pycharm, Jupyter
- Matplotlib, SymPy, Sciki-Learn

Methoden und Tools zur Erstellung von Software
- Versionsverwaltung GitHub, git
- Testen von Software pytest, Pylint
- Dokumentation Sphinx
- Continous Integration (CI) Travis CI
- Workflow in Open Source und Inner Source, Kanban, Scrum

Praktische Programmierprojekte zur:
- Erkennung von Straßenschildern
- Schätzung von Fahrzeugzuständen
- Kalibrierung von Fahrzeugmodellen durch Mathematische Optimierung
- Datenbasierte Modellierung des Antriebsstranges eines Elektrofahrzeuges

Lernziele:
Die Studierenden haben einen Überblick über die Programmiersprache Python und wichtige Python Bibliotheken um fahrzeugtechnische Fragestellungen durch Computerprogramme zu lösen. Sie kennen aktuelle Tools rund um Python um Algorithmen zu erstellen, anzuwenden und deren Ergebnisse zu interpretieren und zu visualisieren. Weiterhin kennen die Studierenden Grundlagen in der Erstellung von Software, um in späteren Programmierprojekten qualitativ hochwertige Softwarelösungen in Teamarbeit zu entwickeln. Durch praktische Programmierprojekte (Straßenschilderkennung, Zustandsschätzung, Kalibrierung, datenbasierte Modellierung) können die Studierenden zukünftige komplexe Aufgaben aus dem Bereich der Fahrerassistenzsysteme lösen.

Laufzeit (hh:mm:ss)

00:16:59

Serie

Python Algorithmen für Fahrzeugtechnik, Vorlesung, SS 2020

Publiziert am

16.04.2020

Fachgebiet

Maschinenbau

Lizenz

Creative Commons Namensnennung – Nicht kommerziell – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International

Auflösung 1680 x 1050 Pixel
Seitenverhältnis 8:5
Audiobitrate 128005 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 1279535 kbps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 1019 s
Dateiname DIVA-2020-216_unknown.mp4
Dateigröße 162.961.617 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 1145218 kbps
Video Codec h264

Mediathek-URL

Embed-Code