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Chapter: An algorithmic framework for many-objective optimization, Vorlesung SS 2020, 10.07.2020
Autor
Beteiligtes Institut
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften (WIWI)
Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Genre
Beschreibung
Vorlesung Nature-inspired optimization methods SS 2020
Many-objective optimization
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:00:22
Serie
Nature-inspired optimization methods, Vorlesung SS 2020
Publiziert am
13.07.2020
Fachgebiet
Lizenz
| Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
| Seitenverhältnis | 16:9 |
| Audiobitrate | 128000 bps |
| Audio Kanäle | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Abtastrate | 48000 Hz |
| Gesamtbitrate | 315521 bps |
| Farbraum | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Medientyp | video/mp4 |
| Dauer | 3622 s |
| Dateiname | DIVA-2020-561_hd.mp4 |
| Dateigröße | 142.840.684 byte |
| Bildwiederholfrequenz | 25 |
| Videobitrate | 181419 bps |
| Video Codec | h264 |
Embed-Code
Nature-inspired optimization methods, Vorlesung SS 2020
Folgen 1-14
von 14
