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Chapter: An algorithmic framework for many-objective optimization, Vorlesung SS 2020, 10.07.2020

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Autor

Pradyumn Shukla

Beteiligtes Institut

Fakultät für Wirtschaftswissenschaften (WIWI)
Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

Vorlesung Nature-inspired optimization methods SS 2020
Many-objective optimization

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:00:22

Serie

Nature-inspired optimization methods, Vorlesung SS 2020

Publiziert am

13.07.2020

Fachgebiet

Wirtschaftswissenschaften

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 128000 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 315521 kbps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 3622 s
Dateiname DIVA-2020-561_hd.mp4
Dateigröße 142.840.684 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 181419 kbps
Video Codec h264

Embed-Code