Mit RAGs faktentreue TutorBots für die Lehre selbst erstellen – in der Informatik und darüber hinaus
Editor
Matthias Bandtel, Svenja Geissler
Participating institute
Zentrum für Mediales Lernen (ZML)
Genre
Description
ChatBots für die Lehre sind eine attraktive Erweiterung für Selbstlernphasen. Aber wie erstellt man für eigene Veranstaltungen spezialisierte TutorBots, die ihre Antworten aus einer kuratierten Wissensbasis ziehen und deren Verhalten die Lehrperson definieren kann? Im Workshop werden die Grundlagen von ChatBots und ihrer Spezialisierung mittels Retrieval Augmented Generation (RAG) erläutert. Die Teilnehmenden erstellen dann auf ihrem eigenen Computer einen TutorBot anhand ihrer eigenen Inhalte und Prompts (dank der Low-Code-Umgebung Flowise ohne Programmieren).
Duration (hh:mm:ss)
00:46:59
Series
Fortbildungsreihe "Künstliche Intelligenz in der Hochschullehre" (FOKI)
Published on
15.05.2025
Subject area
License
| Resolution | 1280 x 720 Pixel |
| Aspect ratio | 16:9 |
| Audio bitrate | 65225 bps |
| Audio channels | 1 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Sample Rate | 48000 Hz |
| Total Bitrate | 441360 bps |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Duration | 2818.922000 s |
| Filename | DIVA-2025-135_mp4.mp4 |
| File Size | 155.520.174 byte |
| Frame Rate | 25 |
| Video Bitrate | 370102 bps |
| Video Codec | h264 |
Media URL
Embed Code
