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Nature-Inspired Optimization Methods, SS 2016, gehalten am 29.04.2016

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Autor

Pradyumn Kumar Shukla

Beteiligtes Institut

Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

Viele Optimierungsprobleme sind zu komplex, um sie optimal lösen zu können. Hier werden immer häufiger stochastische, auf Prinzipien der Natur basierende Heuristiken eingesetzt, wie beispielsweise Evolutionäre Algorithmen, Ameisenalgorithmen oder Simulated Annealing. Sie sind sehr breit einsetzbar und haben sich in der Praxis als sehr wirkungsvoll erwiesen. In der Vorlesung werden solche naturanalogen Optimierungsverfahren vorgestellt, analysiert und miteinander verglichen. Da die Verfahren üblicherweise sehr rechenintensiv sind, wird insbesondere auch auf die Parallelisierbarkeit eingegangen.

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:19:39

Serie

Nature-Inspired Optimization Methods, SS 2016

Publiziert am

02.05.2016

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1152 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 8:5
Audiobitrate 31998 bps
Audio Kanäle 1
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 22050 Hz
Gesamtbitrate 156824 bps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 4779 s
Dateiname DIVA-2016-292_cam.mp4
Dateigröße 4.096 byte
Bildwiederholfrequenz 30
Videobitrate 118254 bps
Video Codec h264

Embed-Code