Nature-Inspired Optimization Methods, SS 2016, gehalten am 20.05.2016
Autor
Beteiligtes Institut
Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Genre
Beschreibung
Viele Optimierungsprobleme sind zu komplex, um sie optimal lösen zu können. Hier werden immer häufiger stochastische, auf Prinzipien der Natur basierende Heuristiken eingesetzt, wie beispielsweise Evolutionäre Algorithmen, Ameisenalgorithmen oder Simulated Annealing. Sie sind sehr breit einsetzbar und haben sich in der Praxis als sehr wirkungsvoll erwiesen. In der Vorlesung werden solche naturanalogen Optimierungsverfahren vorgestellt, analysiert und miteinander verglichen. Da die Verfahren üblicherweise sehr rechenintensiv sind, wird insbesondere auch auf die Parallelisierbarkeit eingegangen.
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:24:33
Serie
Nature-Inspired Optimization Methods, SS 2016
Publiziert am
23.05.2016
Fachgebiet
Lizenz
| Auflösung | 1280 x 800 Pixel |
| Seitenverhältnis | 8:5 |
| Audiobitrate | 31997 bps |
| Audio Kanäle | 1 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Abtastrate | 22050 Hz |
| Gesamtbitrate | 135583 bps |
| Farbraum | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Medientyp | video/mp4 |
| Dauer | 5073 s |
| Dateiname | DIVA-2016-368_cam.mp4 |
| Dateigröße | 4.096 byte |
| Bildwiederholfrequenz | 30 |
| Videobitrate | 97014 bps |
| Video Codec | h264 |
Embed-Code
