Nature-Inspired Optimization Methods, SS 2016, gehalten am 20.05.2016
Author
Participating institute
Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Genre
Description
Viele Optimierungsprobleme sind zu komplex, um sie optimal lösen zu können. Hier werden immer häufiger stochastische, auf Prinzipien der Natur basierende Heuristiken eingesetzt, wie beispielsweise Evolutionäre Algorithmen, Ameisenalgorithmen oder Simulated Annealing. Sie sind sehr breit einsetzbar und haben sich in der Praxis als sehr wirkungsvoll erwiesen. In der Vorlesung werden solche naturanalogen Optimierungsverfahren vorgestellt, analysiert und miteinander verglichen. Da die Verfahren üblicherweise sehr rechenintensiv sind, wird insbesondere auch auf die Parallelisierbarkeit eingegangen.
Duration (hh:mm:ss)
01:24:33
Series
Nature-Inspired Optimization Methods, SS 2016
Published on
23.05.2016
Subject area
License
| Resolution | 1280 x 800 Pixel |
| Aspect ratio | 8:5 |
| Audio bitrate | 31997 bps |
| Audio channels | 1 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Sample Rate | 22050 Hz |
| Total Bitrate | 135583 bps |
| Color Space | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Media Type | video/mp4 |
| Duration | 5073 s |
| Filename | DIVA-2016-368_cam.mp4 |
| File Size | 4.096 byte |
| Frame Rate | 30 |
| Video Bitrate | 97014 bps |
| Video Codec | h264 |
Embed Code
