02: Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren , Vorlesung, SS 2017, 05.05.2017
Autor
Herausgeber
Beteiligtes Institut
Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Genre
Beschreibung
- 0:00:00 Starten
- 0:00:30 Inhalt
- 0:01:41 Grundparadigmen
- 0:03:56 Wieso benötigt man dafür eine Lösung?
- 0:06:56 Grundnahmen
- 0:21:06 SSL - X
- 0:23:24 Selbst-Lernen(Self - Training)
- 0:38:50 Mit-Lernen(Co - Training)
- 0:57:12 Generative Modelle / Methoden
- 1:04:53 Generative probabilistische Modelle - Grundverfahren
- 1:11:18 Generative Modelle für SSL
- 1:17:59 Dichte Trennung (Low - density separation) mit SVM
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:24:34
Serie
Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2017
Publiziert am
08.05.2017
Fachgebiet
Lizenz
| Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
| Seitenverhältnis | 16:9 |
| Audiobitrate | 127721 bps |
| Audio Kanäle | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Abtastrate | 48000 Hz |
| Gesamtbitrate | 933761 bps |
| Farbraum | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Medientyp | video/mp4 |
| Dauer | 5075 s |
| Dateiname | DIVA-2017-211_hd.mp4 |
| Dateigröße | 4.096 byte |
| Bildwiederholfrequenz | 25 |
| Videobitrate | 799948 bps |
| Video Codec | h264 |
Embed-Code
Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2017
Folgen 1-8
von 8
