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02: Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren , Vorlesung, SS 2017, 05.05.2017

Diese Audio- bzw. Video-Datei ist urheberrechtlich geschützt. Der Zugriff ist nur über Rechner des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) erlaubt.

Autor

Johann Marius Zöllner

Herausgeber

KIT | Webcast

Beteiligtes Institut

Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

02 |
0:00:00 Starten
0:00:30 Inhalt
0:01:41 Grundparadigmen
0:03:56 Wieso benötigt man dafür eine Lösung?
0:06:56 Grundnahmen
0:21:06 SSL - X
0:23:24 Selbst-Lernen(Self - Training)
0:38:50 Mit-Lernen(Co - Training)
0:57:12 Generative Modelle / Methoden
1:04:53 Generative probabilistische Modelle - Grundverfahren
1:11:18 Generative Modelle für SSL
1:17:59 Dichte Trennung (Low - density separation) mit SVM

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:24:34

Serie

Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2017

Publiziert am

08.05.2017

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 127721 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 933761 kbps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 5075 s
Dateiname DIVA-2017-211_hd.mp4
Dateigröße 4.096 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 799948 kbps
Video Codec h264

Embed-Code