02: Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren , Vorlesung, SS 2017, 05.05.2017
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Participating institute
Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Genre
Description
- 0:00:00 Starten
- 0:00:30 Inhalt
- 0:01:41 Grundparadigmen
- 0:03:56 Wieso benötigt man dafür eine Lösung?
- 0:06:56 Grundnahmen
- 0:21:06 SSL - X
- 0:23:24 Selbst-Lernen(Self - Training)
- 0:38:50 Mit-Lernen(Co - Training)
- 0:57:12 Generative Modelle / Methoden
- 1:04:53 Generative probabilistische Modelle - Grundverfahren
- 1:11:18 Generative Modelle für SSL
- 1:17:59 Dichte Trennung (Low - density separation) mit SVM
Duration (hh:mm:ss)
01:24:34
Series
Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2017
Published on
08.05.2017
Subject area
License
| Resolution | 1280 x 720 Pixel |
| Aspect ratio | 16:9 |
| Audio bitrate | 127721 bps |
| Audio channels | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Sample Rate | 48000 Hz |
| Total Bitrate | 933761 bps |
| Color Space | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Media Type | video/mp4 |
| Duration | 5075 s |
| Filename | DIVA-2017-211_hd.mp4 |
| File Size | 4.096 byte |
| Frame Rate | 25 |
| Video Bitrate | 799948 bps |
| Video Codec | h264 |
Embed Code
Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2017
Episodes 1-8
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