Industrie 4.0, Vorlesung, WS 2017/18
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Lernziele:
Erfolgreiche Teilnehmer beherrschen die konzeptionellen Grundlagen für Softwaretechnologien im Kontext von Industrie 4.0 und können verschiedene Ansätze mit einander vergleichen und bewerten.
Erfolgreiche Teilnehmer verstehen die Konzepte und aktueller Middleware-Implementierungen und sind in der Lage, diese zu erweitern, und selbständig Anwendungen zu implementieren und zu bewerten.
Erfolgreiche Teilnehmer können selbständig den Einsatz von Technologien für die Sicherheit von Maschinen und Nutzern umsetzen und bewerten.
Erfolgreiche Teilnehmer beherrschen datengetriebene Ansätze zum maschinellen Lernen, zur Datenanalyse und zur Optimierung von technischen Prozessen.
Lehrinhalt:
Grundlagen: Industrie 4.0 and “Internet of Things”
Verteilte Systeme
Echtzeit und Nichtechtzeitsysteme
Software und physische Sicherheit (Safety)
Sicherheit (Security) in Industrie 4.0
Middleware: Definition und Konzepte
Softwaretechnologien
Data Distribution Service (DDS)
OPC Unified Architecture (OPC UA)
Erweiterbarkeit
Datensammlung, -speicherung und -analyse
Modellierung von Information
Parameteridentifikation
"Big data"
Zustandsüberwachung
Maschinelles Lernen
Benutzerschnittstellen und menschzentrierte Ansätze
Anwendungsbeispiele
Autonom fahrende Roboter
Verteilte Steuerung und Regelung von Maschinen
Automatisierte Logistik
Optimierung von Prozessen in der Industrie
Heim- und Gebäudeautomation, persönliche Assistenten und Roboter
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