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09: Industrie 4.0, Vorlesung, WS 2017/18, 12.01.2018

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Autor

Torsten Kröger

Herausgeber

KIT | Webcast

Beteiligtes Institut

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

09 |
0:00:00 Starten
0:01:44 Naibe Bayes Classifier Algorithm
0:03:13 k-means Clustering Algorithm
0:03:45 Support Vector Machine Learning Algorithm
0:07:53 Linear Regression Machine Learning Algorithm
0:11:13 Data Analytics and ML Use Cases
0:16:39 Predictive Maintenance
0:20:21 Single Machine: Speed Optimization
0:30:48 Single Machine: Quality Optimization
0:34:25 Production Line: Throughput Optimization
0:36:13 Production Line: Quality Optimization
0:37:59 Production Line: Scheduling/Worklow Optimization
0:43:53 Robot Skill Learning
0:50:01 Learning Hand-Eye Coordination
0:59:47 Business: Optimization Demand Forecast
1:02:49 Motivation: Predictive Maintance
1:13:46 Machine Learning Algorithms for Predictive Maintance

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:23:21

Serie

Industrie 4.0, Vorlesung, WS 2017/18

Publiziert am

30.01.2018

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 128000 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 933995 kbps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 5001 s
Dateiname DIVA-2018-28_hd.mp4
Dateigröße 583.885.083 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 799901 kbps
Video Codec h264

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