02: Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2019, 03.05.2019
Author
Participating institute
Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Genre
Description
Das Themenfeld Maschinelle Intelligenz und speziell Maschinelles Lernen unter Berücksichtigung realer Herausforderungen komplexer Anwendungsdomänen ist ein stark expandierendes Wissensgebiet und Gegenstand zahlreicher Forschungs- und Entwicklungsvorhaben.
Die Vorlesung behandelt erweiterte Methoden des Maschinellen Lernens wie semi-überwachtes und aktives Lernen, tiefe Neuronale Netze (deep learning), gepulste Netze, hierarchische Ansätze z.B. beim Reinforcement Learning sowie dynamische, probabilistisch relationale Methoden. Ein weiterer Schwerpunkt liegt in der Einbettung und Anwendung von maschinell lernenden Verfahren in realen Systemen.
Duration (hh:mm:ss)
01:10:08
Series
Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2019
Published on
16.05.2019
Subject area
License
| Resolution | 800 x 600 Pixel |
| Aspect ratio | 4:3 |
| Audio bitrate | 128000 bps |
| Audio channels | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Sample Rate | 48000 Hz |
| Total Bitrate | 279364 bps |
| Color Space | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Media Type | video/mp4 |
| Duration | 4208 s |
| Filename | DIVA-2019-351_unknown.mp4 |
| File Size | 146.951.122 byte |
| Frame Rate | 25 |
| Video Bitrate | 145273 bps |
| Video Codec | h264 |
Embed Code
