12: Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2019, 19.07.2019
Autor
Johann Marius Zöllner, Christian Hubschneider
Beteiligtes Institut
Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Genre
Beschreibung
Das Themenfeld Maschinelle Intelligenz und speziell Maschinelles Lernen unter Berücksichtigung realer Herausforderungen komplexer Anwendungsdomänen ist ein stark expandierendes Wissensgebiet und Gegenstand zahlreicher Forschungs- und Entwicklungsvorhaben.
Die Vorlesung behandelt erweiterte Methoden des Maschinellen Lernens wie semi-überwachtes und aktives Lernen, tiefe Neuronale Netze (deep learning), gepulste Netze, hierarchische Ansätze z.B. beim Reinforcement Learning sowie dynamische, probabilistisch relationale Methoden. Ein weiterer Schwerpunkt liegt in der Einbettung und Anwendung von maschinell lernenden Verfahren in realen Systemen.
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:18:46
Serie
Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2019
Publiziert am
23.07.2019
Fachgebiet
Lizenz
| Auflösung | 900 x 720 Pixel |
| Seitenverhältnis | 5:4 |
| Audiobitrate | 128000 bps |
| Audio Kanäle | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Abtastrate | 48000 Hz |
| Gesamtbitrate | 782101 bps |
| Farbraum | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Medientyp | video/mp4 |
| Dauer | 4726 s |
| Dateiname | DIVA-2019-693_unknown.mp4 |
| Dateigröße | 462.058.626 byte |
| Bildwiederholfrequenz | 25 |
| Videobitrate | 648022 bps |
| Video Codec | h264 |
Embed-Code
