Nature-inspired optimization methods SS 2022 : Multi-objective Evolutionary Algorithms
Autor
Beteiligtes Institut
Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Genre
Beschreibung
Lecture
Laufzeit (hh:mm:ss)
02:11:17
Serie
Nature-inspired optimization methods SS 2022
Publiziert am
15.06.2022
Fachgebiet
Lizenz
| Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
| Seitenverhältnis | 16:9 |
| Audiobitrate | 129658 bps |
| Audio Kanäle | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Abtastrate | 48000 Hz |
| Gesamtbitrate | 565922 bps |
| Farbraum | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Medientyp | video/mp4 |
| Dauer | 7877 s |
| Dateiname | DIVA-2022-270_hd.mp4 |
| Dateigröße | 557.249.455 byte |
| Bildwiederholfrequenz | 25 |
| Videobitrate | 430185 bps |
| Video Codec | h264 |
Embed-Code
Nature-inspired optimization methods SS 2022
Folgen 1-14
von 14
