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Nature-inspired optimization methods SS 2022 : Chapter: An Algorithmic Framework for Many-Objective-Optimization

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Autor

Pradyumn Shukla

Beteiligtes Institut

Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

Lecture

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:00:22

Serie

Nature-inspired optimization methods SS 2022

Publiziert am

15.06.2022

Fachgebiet

Wirtschaftswissenschaften

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 128600 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 353444 kbps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 3622 s
Dateiname DIVA-2022-271_hd.mp4
Dateigröße 160.008.466 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 218766 kbps
Video Codec h264

Embed-Code