Text-to-Speech - Effiziente Sprachsynthese am Beispiel von Blended-Learning-Szenarien in naturwissenschaftlichen Laboren
Autor
Herausgeber
Beteiligtes Institut
Zentrum für Mediales Lernen (ZML)
Genre
Beschreibung
Dieser Workshop bietet eine fundierte Einführung in die Synthese von Sprache durch Text-to-Speech-Technologien im Kontext von Blended-Learning-Szenarien in naturwissenschaftlichen Laboren. Die Grundlagen der menschlichen Sprachwahrnehmung werden erläutert sowie die Unterschiede zwischen natürlichen und computergenerierten Stimmen analysiert. Dabei erfahren die Teilnehmenden, wie durch Text-to-Speech Arbeitsabläufe beim Erstellen von gesprochenen Texten effizienter gestalten werden können. Außerdem lernen sie, synthetische Sprache selbst zu erzeugen, und erhalten wertvolle Einblicke in verschiedene Sprachmodelle und Umsetzungsmöglichkeiten.
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:24:39
Serie
Konzertierte Weiterbildung KI in der Hochschullehre
Publiziert am
28.04.2025
Fachgebiet
Allgemeines, Hochschulwesen, Wissenschaft und Forschung
Lizenz
Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International
| Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
| Seitenverhältnis | 16:9 |
| Audiobitrate | 65009 bps |
| Audio Kanäle | 1 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Abtastrate | 48000 Hz |
| Gesamtbitrate | 592012 bps |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Dauer | 5079.253000 s |
| Dateiname | DIVA-2025-111_mp4.mp4 |
| Dateigröße | 375.872.457 byte |
| Bildwiederholfrequenz | 25 |
| Videobitrate | 520941 bps |
| Video Codec | h264 |
Mediathek-URL
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