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Participating institute
                                                                    Institut für Stochastik (STOCH)
                                                            
Genre
Description
- 00:00:07 Wiederholung: Schwaches Gesetz großer Zahlen, stochastische Konvergenz
- 00:04:22 Stochastische Konvergenz und Erwartungswerte
- 00:08:41 Stochastische Konvergenz und stetige Abbildungen
- 00:15:21 Zentraler Grenzwertsatz (Einstimmung mit Histogrammen)
- 00:19:13 Histogramme standardisierter Normalverteilungen
- 00:22:09 Dichte der Standardnormalverteilung
- 00:24:46 Verschmierung von Punktmassen mithilfe von Dreiecksflächen am Beispiel der Poisson-Verteilung
- 00:32:27 Hilfssatz (Konvergenz einer Überlagerung von Dach-Funktionen gegen die Gaußsche Glockenkurve)
- 00:34:47 Zentraler Grenzwertsatz für die Poisson-Verteilung (lokale Form)
- 00:38:47 Zentraler Grenzwertsatz für die Poisson-Verteilung (kumulative Form)
- 00:41:30 Zentraler Grenzwertsatz von De Moivre-Laplace
- 00:45:50 Verteilungsfunktion der Standard-Normalverteilung
- 00:51:35 Praktische Anwendung des Zentralen Grenzwertsatzes von De Moivre-Laplace, Stetigkeitskorrektur
- 00:59:38 Beispiel (Würfelwurf)
- 01:04:20 Gemeinsame Aspekte der Zentralen Grenzwertsätze für die Poisson- und die Binomialverteilung
- 01:09:19 Zentraler Grenzwertsatz von Lindeberg-Lévy
- 01:12:18 Beispiel (negative Binomialveteilung)
- 01:17:55 Sigma-Regeln
- 01:22:39 Beispiel (Bernoulli-Kette mit p=1/2)
Duration (hh:mm:ss)
01:25:37
Series
Einführung in die Stochastik für Studierende des Lehramts, SS 2015, Vorlesungen
Published on
27.11.2015
Subject area
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Einführung in die Stochastik für Studierende des Lehramts, SS 2015, Vorlesungen
                    Episodes 1-27
                        of 27
                 
                             
                             
                             
                             
                             
                             
                             
                             
                             
                             
                             
                             
                             
                             
                             
                             
                             
                             
                             
                             
                             
                             
                             
                             
                             
                            