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Einführung in die Stochastik für Studierende des Lehramts, SS 2015, gehalten am 17.07.2015, Vorlesung 27

Author

Norbert Henze

Participating institute

Institut für Stochastik (STOCH)

Genre

Vorlesung

Description

  • 00:00:07 Wiederholung (Zufallsvektor mitstetiger Verteilung, Dichte, Marginalverteilungsbildung, Faltungsformel, Additionsgesetz für die Normalverteilung, Chi-Quadrat-Verteilung)
  • 00:03:04 Darstellungsformel für den Erwartungswert einer Funktion eines Zufallsvektors
  • 00:05:15 Kovarianz, Pearson-Korrelationskoeffizient, Multiplikationsregel für Erwartungswerte
  • 00:08:50 Beispiel
  • 00:12:53 Erwartungswertvektor und Kovarianzmatrix
  • 00:17:31 Rechenregeln für Erwartungswertvektor und Kovarianzmatrix unter affinen Transformationen
  • 00:19:28 Satz (Eigenschaften der Kovarianzmatrix)
  • 00:24:11 Beispiel (Multinomialverteilung)
  • 00:26:48 Transformationssatz für Dichten
  • 00:30:05 Beispiel (Erzeugung normalverteilter Pseudozufallszahlen)

Duration (hh:mm:ss)

00:52:02

Series

Einführung in die Stochastik für Studierende des Lehramts, SS 2015, Vorlesungen

Published on

27.11.2015

Subject area

Mathematics

License

KITopen Licence

Resolution 1280 x 720 Pixel
Aspect ratio 16:9
Audio bitrate 87161 bps
Audio channels 2
Audio Codec aac
Audio Sample Rate 48000 Hz
Total Bitrate 893203 bps
Color Space yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Media Type video/mp4
Duration 3122 s
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File Size 4.096 byte
Frame Rate 25
Video Bitrate 799929 bps
Video Codec h264

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Einführung in die Stochastik für Studierende des Lehramts, SS 2015, Vorlesungen Episodes 1-27 of 27