11: Wahrscheinlichkeitstheorie, Vorlesung, SS 2016, am 06.06.2016
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Participating institute
Institut für Stochastik (STOCH)
Genre
Description
- 0:00:00 Starten
- 0:00:10 Englische Zusammenfassung von Begriffen und Resultaten aus Lektion 10
- 0:07:16 Straffheit, Beispiele
- 0:20:40 Relative Kompaktheit
- 0:22:50 Relative Kompaktheit ist notwendig für Verteilungskonvergenz
- 0:24:33 Straffheit und relative Kompaktheit sind äquivalent
- 0:38:54 Satz über Straffheit und Verteilungskonvergenz
- 0:44:51 Stochastische Beschränktheit, stochastische Landau-Notation
- 0:49:54 Stetigkeitssatz von Lévy-Cramér
- 1:06:28 Charakteristische Funktionen und Verteilungskonvergenz
- 1:11:04 Zentrale Grenezwertsätze (Einführung)
Duration (hh:mm:ss)
01:20:59
Series
Wahrscheinlichkeitstheorie, Vorlesung, SS 2016
Published on
07.06.2016
Subject area
License
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| Aspect ratio | 16:9 |
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| Audio channels | 2 |
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| Color Space | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
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| Duration | 4859 s |
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| Frame Rate | 25 |
| Video Bitrate | 799928 bps |
| Video Codec | h264 |
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Wahrscheinlichkeitstheorie, Vorlesung, SS 2016
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