11: Wahrscheinlichkeitstheorie, Vorlesung, SS 2016, am 06.06.2016
Autor
Herausgeber
Beteiligtes Institut
Institut für Stochastik (STOCH)
Genre
Beschreibung
11 |
0:00:00 Starten
0:00:10 Englische Zusammenfassung von Begriffen und Resultaten aus Lektion 10
0:07:16 Straffheit, Beispiele
0:20:40 Relative Kompaktheit
0:22:50 Relative Kompaktheit ist notwendig für Verteilungskonvergenz
0:24:33 Straffheit und relative Kompaktheit sind äquivalent
0:38:54 Satz über Straffheit und Verteilungskonvergenz
0:44:51 Stochastische Beschränktheit, stochastische Landau-Notation
0:49:54 Stetigkeitssatz von Lévy-Cramér
1:06:28 Charakteristische Funktionen und Verteilungskonvergenz
1:11:04 Zentrale Grenezwertsätze (Einführung)
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:20:59
Serie
Wahrscheinlichkeitstheorie, Vorlesung, SS 2016
Publiziert am
07.06.2016
Fachgebiet
Lizenz
Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
Seitenverhältnis | 16:9 |
Audiobitrate | 119746 bps |
Audio Kanäle | 2 |
Audio Codec | aac |
Audio Abtastrate | 48000 Hz |
Gesamtbitrate | 925765 bps |
Farbraum | yuv420p |
Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
Medientyp | video/mp4 |
Dauer | 4859 s |
Dateiname | DIVA-2016-424_hd.mp4 |
Dateigröße | 4.096 byte |
Bildwiederholfrequenz | 25 |
Videobitrate | 799928 bps |
Video Codec | h264 |
Embed-Code