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11: Wahrscheinlichkeitstheorie, Vorlesung, SS 2016, am 06.06.2016

Autor

Norbert Henze

Herausgeber

KIT | Webcast

Beteiligtes Institut

Institut für Stochastik (STOCH)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

11 |
0:00:00 Starten
0:00:10 Englische Zusammenfassung von Begriffen und Resultaten aus Lektion 10
0:07:16 Straffheit, Beispiele
0:20:40 Relative Kompaktheit
0:22:50 Relative Kompaktheit ist notwendig für Verteilungskonvergenz
0:24:33 Straffheit und relative Kompaktheit sind äquivalent
0:38:54 Satz über Straffheit und Verteilungskonvergenz
0:44:51 Stochastische Beschränktheit, stochastische Landau-Notation
0:49:54 Stetigkeitssatz von Lévy-Cramér
1:06:28 Charakteristische Funktionen und Verteilungskonvergenz
1:11:04 Zentrale Grenezwertsätze (Einführung)

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:20:59

Serie

Wahrscheinlichkeitstheorie, Vorlesung, SS 2016

Publiziert am

07.06.2016

Fachgebiet

Mathematik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 119746 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 925765 kbps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 4859 s
Dateiname DIVA-2016-424_hd.mp4
Dateigröße 4.096 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 799928 kbps
Video Codec h264

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