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04: Neuronale Netze: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20, 08.11.2019

Diese Audio- bzw. Video-Datei ist urheberrechtlich geschützt. Der Zugriff ist nur über Rechner des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) erlaubt.

Autor

Johann Marius Zöllner

Beteiligtes Institut

Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

Neuronale Netze

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:03:21

Serie

Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20

Publiziert am

19.11.2019

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1200 x 674 Pixel
Seitenverhältnis 600:337
Audiobitrate 128000 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 909080 bps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 3801 s
Dateiname DIVA-2019-887_unknown.mp4
Dateigröße 431.981.541 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 774968 bps
Video Codec h264

Embed-Code

Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20 Folgen 1-14 von 14
13: Sum Product Networks: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20, 31.01.2020
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12: Unüberwachte Lernverfahren: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20, 17.01.2020
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09: Erweiterte Verfahren des Reinforcement Learning: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20, 13.12.2019
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08: Grundlagen des Reinforcement Learning: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20, 06.12.2019
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07: Entscheidungsbäume: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20, 29.11.2019
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04: Neuronale Netze: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20, 08.11.2019
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01: Einführung: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20, 18.10.2019
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