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08: Grundlagen des Reinforcement Learning (Wiederholung): Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20, 13.12.2019

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Autor

Johann Marius Zöllner

Beteiligtes Institut

Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

Grundlagen des Reinforcement Learning (Wiederholung)

Laufzeit (hh:mm:ss)

00:26:28

Serie

Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20

Publiziert am

03.02.2020

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1024 x 576 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 128001 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 419797 bps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 1588 s
Dateiname DIVA-2020-95_unknown.mp4
Dateigröße 83.338.234 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 285685 bps
Video Codec h264

Embed-Code

Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20 Folgen 1-14 von 14