08: Grundlagen des Reinforcement Learning (Wiederholung): Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20, 13.12.2019
Autor
Beteiligtes Institut
Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Genre
Beschreibung
Grundlagen des Reinforcement Learning (Wiederholung)
Laufzeit (hh:mm:ss)
00:26:28
Serie
Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20
Publiziert am
03.02.2020
Fachgebiet
Lizenz
Auflösung | 1024 x 576 Pixel |
Seitenverhältnis | 16:9 |
Audiobitrate | 128001 bps |
Audio Kanäle | 2 |
Audio Codec | aac |
Audio Abtastrate | 48000 Hz |
Gesamtbitrate | 419797 bps |
Farbraum | yuv420p |
Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
Medientyp | video/mp4 |
Dauer | 1588 s |
Dateiname | DIVA-2020-95_unknown.mp4 |
Dateigröße | 83.338.234 byte |
Bildwiederholfrequenz | 25 |
Videobitrate | 285685 bps |
Video Codec | h264 |
Embed-Code
Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20
Folgen 1-14
von 14