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08: Grundlagen des Reinforcement Learning (Wiederholung): Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20, 13.12.2019

Diese Audio- bzw. Video-Datei ist urheberrechtlich geschützt. Der Zugriff ist nur über Rechner des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) erlaubt.

Autor

Johann Marius Zöllner

Beteiligtes Institut

Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

Grundlagen des Reinforcement Learning (Wiederholung)

Laufzeit (hh:mm:ss)

00:26:28

Serie

Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20

Publiziert am

03.02.2020

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1024 x 576 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 128001 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 419797 bps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 1588 s
Dateiname DIVA-2020-95_unknown.mp4
Dateigröße 83.338.234 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 285685 bps
Video Codec h264

Embed-Code

Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20 Folgen 1-14 von 14
13: Sum Product Networks: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20, 31.01.2020
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08: Grundlagen des Reinforcement Learning: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20, 06.12.2019
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05: CNN: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20, 15.11.2019
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04: Neuronale Netze: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20, 08.11.2019
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03: Lerntheorie: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20, 25.10.2019
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01: Einführung: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20, 18.10.2019
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