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08: Grundlagen des Reinforcement Learning: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20, 06.12.2019

Diese Audio- bzw. Video-Datei ist urheberrechtlich geschützt. Der Zugriff ist nur über Rechner des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) erlaubt.

Autor

Johann Marius Zöllner

Beteiligtes Institut

Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

Grundlagen des Reinforcement Learning

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:22:51

Serie

Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20

Publiziert am

09.12.2019

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1024 x 576 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 128000 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 689729 bps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 4971 s
Dateiname DIVA-2019-962_unknown.mp4
Dateigröße 428.608.479 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 555617 bps
Video Codec h264

Embed-Code

Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20 Folgen 1-14 von 14
13: Sum Product Networks: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20, 31.01.2020
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01: Einführung: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20, 18.10.2019
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