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Sommer - Sonne - Dîner au KIT: So schön war´s
Sommer - Sonne - Dîner au KIT: So schön war´s
Tatjana Schwarzbeck
Neues Ressort im Präsidium: Forschung, Lehre und akademische Angelegenheiten
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Leonie Kroll, Adrian Yass, Anja Sefrin
Ein großes Dankeschön - Tag der offenen Tür 2025
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Tatjana Schwarzbeck
Tutorial - Umgang mit dem Präsentationstemplate und der Musterfolienbibliothek
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Tutorial - Arbeiten mit dem KIT-Standardfoliensatz
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bwGPT Update September 24
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Sarah Holstein
Jan S. Hesthaven ist neuer Präsident des KIT
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Jan S. Hesthaven, Adrian Yass, Tatjana Schwarzbeck, Margarete Lehné, Maximilian Ferber
Stefan Schwartze ist neuer Vizepräsident Finanzen, Personal und Infrastruktur
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Adrian Yass, Stefan Schwartze
Webinar: Digitale Prüfungen am KIT - On Campus und Remote Szenarien
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Judith Borel, Thomas May
Archiv: ZAK Imagefilm von 2004
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ZAK | Zentrum für Angewandte Kulturwissenschaft und Studium Generale
Ein Jahr KIT 2.0: Angekommen im Alltag
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Adrian Yass, Isabelle Hartmann-Dietsch
Das neue Intranet: Funktionalitäten für Studierende
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Adrian Yass
Das neue Intranet: Funktionalitäten für Beschäftigte
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Adrian Yass
KIT Intranet-Relaunch: Der Newsfeed kommt
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Adrian Yass
4 Schritte zum ersten 3D-Druck
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Anneke Stein, Clara Adler
Wir sind gut organisiert
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Adrian Yass, Tatjana Schwarzbeck
Arbeiten mit dem Greenscreen
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Ina Li, Benhilde Toko
Teilchenphysik und Energiewende (Prof. Dr. Bernhard Holzapfel)
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Nature-inspired optimization methods SS 2023, Teil 16
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Pradyumn Shukla
Nature-inspired optimization methods SS 2023, Teil 15
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Pradyumn Shukla
Nature-inspired optimization methods SS 2023, Teil 14
Nature-inspired optimization methods SS 2023, Teil 14
Pradyumn Shukla
Nature-inspired optimization methods SS 2023, Teil 13
Nature-inspired optimization methods SS 2023, Teil 13
Pradyumn Shukla
Nature-inspired optimization methods SS 2023, Teil 12
Nature-inspired optimization methods SS 2023, Teil 12
Pradyumn Shukla
Nature-inspired optimization methods SS 2023, Teil 11
Nature-inspired optimization methods SS 2023, Teil 11
Pradyumn Shukla
Nature-inspired optimization methods SS 2023, Teil 10
Nature-inspired optimization methods SS 2023, Teil 10
Pradyumn Shukla
Nature-inspired optimization methods SS 2023, Teil 9
Nature-inspired optimization methods SS 2023, Teil 9
Pradyumn Shukla
Nature-inspired optimization methods SS 2023, Teil 8
Nature-inspired optimization methods SS 2023, Teil 8
Pradyumn Shukla
Nature-inspired optimization methods SS 2023, Teil 7
Nature-inspired optimization methods SS 2023, Teil 7
Pradyumn Shukla
Nature-inspired optimization methods SS 2023, Teil 6
Nature-inspired optimization methods SS 2023, Teil 6
Pradyumn Shukla
Nature-inspired optimization methods SS 2023, Teil 1
Nature-inspired optimization methods SS 2023, Teil 1
Pradyumn Shukla
Nature-inspired optimization methods SS 2023, Teil 2
Nature-inspired optimization methods SS 2023, Teil 2
Pradyumn Shukla
Nature-inspired optimization methods SS 2023, Teil 5
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Pradyumn Shukla
Nature-inspired optimization methods SS 2023, Teil 4
Nature-inspired optimization methods SS 2023, Teil 4
Pradyumn Shukla
Nature-inspired optimization methods SS 2023, Teil 3
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Pradyumn Shukla
Einführungsvideo Sony ZV-E10 Koffer 01
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Hendrik Löhr
Einführungsvideo Arbeiten mit der Sony ZV-E10
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Hendrik Löhr
Einführungsvideo DaVinci Resolve Schnitt
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Hendrik Löhr
Einführungsvideo DaVinci Resolve Dateimanagement
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Hendrik Löhr
Einführungsvideo Sony ZV-E10 Koffer 02
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Hock, Alexander
Schnelleinstieg digiMINT und DLL
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Hock, Alexander
Einführungsvideo OBS BOT ME
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Hock, Alexander
Einführungsvideo QooCam
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Hock, Alexander
Einführungsvideo Rode Wireless Go
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Hock, Alexander
Einführungsvideo Smooth 5
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Hock, Alexander
Einführungsvideo OBSBot 4K
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Hock, Alexander
Einführungsvideo Insta360 One RS 1-Inch
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Hock, Alexander
Einführungsvideo USB-Podcastmikrofon
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Hock, Alexander
Interview Start KIT 2.0 Holger Hanselka
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Isabelle Hartmann-Dietsch
Videointerview mit Herrn Hanselka zum Start KIT 2.0
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Isabelle Hartmann-Dietsch
Computational Economics WS 2022/23, Teil 12
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Pradyumn Shukla
Computational Economics WS 2022/23, Teil 8
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Pradyumn Shukla
Computational Economics WS 2022/23, Teil 7
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Pradyumn Shukla
Computational Economics WS 2022/23, Teil 5
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Pradyumn Shukla
Computational Economics WS 2022/23, Teil 4
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Pradyumn Shukla
Computational Economics WS 2022/23, Teil 10
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Pradyumn Shukla
Computational Economics WS 2022/23, Teil 9
Computational Economics WS 2022/23, Teil 9
Pradyumn Shukla
Computational Economics WS 2022/23, Teil 6
Computational Economics WS 2022/23, Teil 6
Pradyumn Shukla
Computational Economics WS 2022/23, Teil 3
Computational Economics WS 2022/23, Teil 3
Pradyumn Shukla
Computational Economics WS 2022/23, Teil 2
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Pradyumn Shukla
Computational Economics WS 2022/23, Teil 11
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Pradyumn Shukla
Computational Economics WS 2022/23, Teil 1
Computational Economics WS 2022/23, Teil 1
Pradyumn Shukla
New Work - Erfahrungen der Piloten - Pilotprojekt von INTL
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Isabelle Hartmann-Dietsch, Monika Landgraf
New Work - Erfahrungen der Piloten - Pilotprojekt von IPEK
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Isabelle Hartmann-Dietsch, Monika Landgraf
New Work - Erfahrungen der Piloten - Pilotprojekt SCC
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Isabelle Hartmann-Dietsch, Monika Landgraf
New Work - Erfahrungen der Piloten - PIlotprojekt von IAI
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Isabelle Hartmann-Dietsch, Monika Landgraf
New Work - Erfahrungen der Piloten - Pilotprojekt AIFB
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Isabelle Hartmann-Dietsch, Monika Landgraf
Strategieprozess KIT 2025
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Joachim Hoffmann
Mixed-Integer Optimization II, Section 3.8.3 (Feasibility pump), Section 3.8.4 (Metaheuristics)
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Oliver Stein
Mixed-Integer Optimization II, Section 3.7.3 (Pricing)
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Oliver Stein
Mixed-Integer Optimization II, Section 3.7.1 (Dantzig-Wolfe decomposition, motivation and construction)
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Oliver Stein
Mixed-Integer Optimization II, Section 3.6.4 (A subgradient method)
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Oliver Stein
Mixed-Integer Optimization II, Section 3.4 (Generalized Benders decomposition, Introduction)
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Oliver Stein
Mixed-Integer Optimization II, Section 3.6.1 (Lagrange relaxation, construction and relaxation property)
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Oliver Stein
Mixed-Integer Optimization II, Section 3.5.4 (Cutting plane method for MICP), part 2
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Oliver Stein
Mixed-Integer Optimization II, Section 3.5.3 (Optimality cuts)
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Oliver Stein
Mixed-Integer Optimization II, Section 3.5.2 (Feasibility cuts)
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Oliver Stein
Mixed-Integer Optimization II, Section 3.8.1 (Diving heuristics), Section 3.8.2 (Local branching)
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Oliver Stein
Mixed-Integer Optimization II, Section 3.7.4 (Initialization)
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Oliver Stein
Mixed-Integer Optimization II, Section 3.7.2 (Column generation)
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Oliver Stein
Mixed-Integer Optimization II, Section 3.6.3 (Comparison to continuous relaxation)
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Oliver Stein
Mixed-Integer Optimization II, Section 3.6.2 (Decomposition by Lagrange relaxation)
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Oliver Stein
Mixed-Integer Optimization II, Section 3.5.4 (Cutting plane method for MICP), part 1
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Oliver Stein
Mixed-Integer Optimization II, Section 3.5.1 (Motivation of the Outer Approximation method)
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Oliver Stein
Mixed-Integer Optimization II, Section 3.2 (Continuous relaxation and rounding)
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Oliver Stein
Mixed-Integer Optimization II, Section 3.4.7 (Cutting plane method for MICP), part 2
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Oliver Stein
Mixed-Integer Optimization II, Section 3.4.7 (Cutting plane method for MICP), part 1
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Oliver Stein
Mixed-Integer Optimization II, Section 3.4.6 (Feasibility cuts)
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Oliver Stein
Mixed-Integer Optimization II, Section 3.4.5 (Optimality cuts), part 3
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Oliver Stein
Mixed-Integer Optimization II, Section 3.4.5 (Optimality cuts), part 2
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Oliver Stein
Mixed-Integer Optimization II, Section 3.4.3 (A functional description of the reduced feasible set)
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Oliver Stein
Mixed-Integer Optimization II, Section 3.4.4 (A purely discrete problem equivalent to MICP)
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Oliver Stein
Mixed-Integer Optimization II, Section 3.3.3 (The nonconvex case)
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Oliver Stein
Mixed-Integer Optimization II, Section 3.1 (Models in portfolio optimization)
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Oliver Stein
Mixed-Integer Optimization II, Section 3 (Mixed-integer nonlinear optimization), Introduction
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Oliver Stein
Mixed-Integer Optimization II, Section 3.4.5 (Optimality cuts), part 1
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Oliver Stein
Mixed-Integer Optimization II, Section 3.4.1 (Reduced feasible set and reduced objective function)
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Oliver Stein
Mixed-Integer Optimization II, Section 3.4.2 (Convexity of the reduced feasible set and of the reduced objective function)
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Oliver Stein
Mixed-Integer Optimization II, Section 3.3.1 (B&B für MINLP - A conceptual algorithm), Section 3.3.2 (The convex case)
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Oliver Stein
KIT Personalversammlung 20.07.2022
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Personalrat KIT
KIT Personalversammlung am 20.07.2022 mit Gebärdenübersetzung
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Personalrat KIT
Nature-inspired optimization methods SS 2022 : Chapter: Evolutionary algorithms
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Pradyumn Shukla
Nature-inspired optimization methods SS 2022 : Modelling fairness in resource allocation problems
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Pradyumn Shukla
Nature-inspired optimization methods SS 2022 : Chapter: Constraint handling techniques
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Pradyumn Shukla
Nature-inspired optimization methods SS 2022 : User preferences, distributed computing
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Pradyumn Shukla
Nature-inspired optimization methods SS 2022 : Chapter: An Algorithmic Framework for Many-Objective-Optimization
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Pradyumn Shukla
Nature-inspired optimization methods SS 2022 : Robust Design Optimization
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Pradyumn Shukla
Nature-inspired optimization methods SS 2022 : Multi-objective Evolutionary Algorithms
Nature-inspired optimization methods SS 2022 : Multi-objective Evolutionary Algorithms
Pradyumn Shukla
Nature-inspired optimization methods SS 2022 : Search operators
Nature-inspired optimization methods SS 2022 : Search operators
Pradyumn Shukla
Nature-inspired optimization methods SS 2022 : Chapter: Representation
Nature-inspired optimization methods SS 2022 : Chapter: Representation
Pradyumn Shukla
Nature-inspired optimization methods SS 2022 : Chapter: Escaping Local Minima
Nature-inspired optimization methods SS 2022 : Chapter: Escaping Local Minima
Pradyumn Shukla
Nature-inspired optimization methods SS 2022 : Problem Solving and Basic Concepts II. Basic Concepts
Nature-inspired optimization methods SS 2022 : Problem Solving and Basic Concepts II. Basic Concepts
Pradyumn Shukla
Nature-inspired optimization methods SS 2022 : Chapter: Escaping Local Minima II. Tabu Search
Nature-inspired optimization methods SS 2022 : Chapter: Escaping Local Minima II. Tabu Search
Pradyumn Shukla
Nature-inspired optimization methods SS 2022 : Chapter 1: Problem Solving and Basic Concepts
Nature-inspired optimization methods SS 2022 : Chapter 1: Problem Solving and Basic Concepts
Pradyumn Shukla
Nature-inspired optimization methods SS 2022 : Introductory lecture
Nature-inspired optimization methods SS 2022 : Introductory lecture
Pradyumn Shukla
Persönliche Serverlösung für Lehrende
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Alexander Hock
Webinare zur Online Lehre
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Andreas Sexauer, Carolin Henken
KIT 2.0: Wir wachsen weiter zusammen (mit UT)
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Strategische Entwicklung und Kommunikation (SEK)
KIT 2.0: Wir wachsen weiter zusammen
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Strategische Entwicklung und Kommunikation (SEK)
KIT 2.0: We are growing further together
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Strategische Entwicklung und Kommunikation (SEK)
Parametric Optimization, Section 2.3.2 (Three regularity conditions)
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Oliver Stein