Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2016/17, 07.02.2017, 11
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Participating institute
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Description
- 0:00:00 Starten
- 0:00:19 Evolutionäre Algorithmen
- 0:04:10 Der Grundalgorithmus
- 0:05:39 Repräsentation - Kodierung der Individuen
- 0:09:05 Generierung von Nachkommen
- 0:10:36 Mutation
- 0:13:24 Rekombination
- 0:15:45 Beispiel (applikationsspezifisch)
- 0:19:18 Selektion
- 0:21:07 Populationsmodelle (Mating)
- 0:22:16 Ein Beispiel: Maximumsuche
- 0:27:17 Populationsmitglieder (Iteration)
- 0:31:03 Selektionsmethoden
- 0:34:50 Evolution
- 0:37:15 Beispiel: Travelling Salesman-Problem
- 0:40:04 Mischung von Kaffeesorten
- 0:40:46 Cybermotten
- 0:42:40 Genetische Programmierung
- 0:45:15 Beispiel: Ameise
- 0:48:26 Steuerung in der Robotik - Optimale Steuerung
- 0:50:25 Genetisches Programmsystem
- 0:51:29 Beispiel der Beinsteuerung einer Simulation
- 0:51:52 Autonomous Evolution of Dynamic Gaits
- 0:52:44 Snakebot
- 0:53:57 Genetisches Programm
- 0:56:02 Künstliche Ontogenese
- 0:57:16 Genobots - Automatisches Modulares Design
- 0:58:29 Golem
- 0:58:48 Weitere Anwendungen
- 0:59:29 Diskussion
Duration (hh:mm:ss)
01:03:15
Series
Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2016/17
Published on
16.02.2017
Subject area
License
| Resolution | 1280 x 720 Pixel |
| Aspect ratio | 16:9 |
| Audio bitrate | 89386 bps |
| Audio channels | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Sample Rate | 48000 Hz |
| Total Bitrate | 895670 bps |
| Color Space | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Media Type | video/mp4 |
| Duration | 3795 s |
| Filename | DIVA-2017-117_hd.mp4 |
| File Size | 4.096 byte |
| Frame Rate | 25 |
| Video Bitrate | 800191 bps |
| Video Codec | h264 |
Embed Code
Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2016/17
Episodes 1-11
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